Toshkent moliya institut xusanov qaxramon nishonovich tijorat banklarida innovatsion bank xizmatlarini

банковских 
карт 
Количество 
установленных 
платежных 
терминалов 
Количество 
установленных 
банкоматов 
Поступления
от платежных 
терминалах 
(в млн.сумов) 
t 
bks 
o'tts 
o'bs 
ttt 
2018 
17976200 
245191 
6770 
56413204 
2019 
20143038 
375127 
8706 
64284503 
2020 
26087048 
437163 
11621 
72412896 
2021 
26544713 
432842 
12814 
99259596 
2022 
33549913 
429156 
20291 
158457932 
В данном случае, чтобы облегчить нашу дальнейшую работу, мы 
обозначаем наблюдаемые величины их начальными буквами и рассматрим 
их как переменные. Прежде всего, мы можем провести корреляционный 
анализ между этими величинами в программе MS Excel. Значения 
коэффициентов корреляции представлены в таблице 3.
45
Разработано автором на основе данных Центрального банка. 
2018
2019
2020
2021
2022
Национальный банк ВЭД
19422
58343
60344
75185
87821
АКБ “Асакабанк”
7874
19183
27807
31913
36421
АКБ “Кишлок курилиш банк”
3534
18592
20686
24521
27631
АКБ “Агробанк”
78360
109812
110633
170988
175722
19422
58343
60344
75185
87821
7874
19183
27807
31913
36421
3534
18592
20686
24521
27631
78360
109812
110633
170988
175722

---

46 
Таблица 3 
Коэффициенты корреляции 

T 
bks 
o'tts 
o'bs 
ttt 
t 
1.00 
 
 
 
 
bks 
0.97 
1.00 
 
 
 
o'tts 
0.83 
0.77 
1.00 
 
 
o'bs 
0.95 
0.98 
0.68 
1.00 
 
ttt 
0.91 
0.93 
0.55 
0.98 
1.00 
Из таблицы очевидно, что существует очень сильная корреляция 
(связь) между изучаемыми величинами и годами наблюдения. Данные 
таблицы показывают, что корреляции между количеством установленных 
платежных терминалов и количеством установленных банкоматов 
(коэффициент корреляции 0,68), а также между такими параметрами, как 
количество установленных платежных терминалов и поступления от 
платежных терминалов (коэффициент корреляции 0,55) являются 
относительно слабыми. 
Поскольку наша цель - проанализировать и спрогнозировать изменение 
каждого параметра по годам, мы определяем отдельные математические 
связи между данными параметрами и годами. 
На рисунке 4 показано изменение количества банковских карт по 
годам. В этом случае сплошная линия - это заданные данные, а пунктирная 
линия - линия тренда.В программе MS Excel можно построить различные 
линии тренда, и мы выбрали ту, у которой коэффициент детерминации (R
2
) 
наиболее близок к единице. Данная связь по текущей ситуации выглядит 
следующим образом: 
𝑏𝑘𝑠 = 230864 ∙ 𝑡
3
− 10
9
∙ 𝑡
2
+ 3 ∙ 10
12
∙ 𝑡 − 2 ∙ 10
15