Учебное пособие Красноярск


Download 2.5 Mb.
Pdf ko'rish
bet19/70
Sana21.09.2023
Hajmi2.5 Mb.
#1683294
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   70
Bog'liq
2017-uch-posob-elberg-cigankov

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ 
МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ 
Системы
компьютерной 
математики 
Системы
схемотехнического 
моделирования 
Системы
имитационного 
моделирования 
Системы
графического 
моделирования 
DERIVE, Maple, 
Mathematica, 
MathCAD, 
DynSYS 
и др. 
MultiSIM, Vissim, 
MATLAB, 
Simulink, P-CAD, 
Micro CAD, 
LabVIEW, PSpice, 
Design LAB 
и др. 
AnyLogic, Arena, 
Plant Simulation
GPSS, Ithink, 
Swarm, AutoMod 
SimBioSys,
Extend, NetLogo, 
SDML, Gambit, 
WITNESS, 
Quest, Echo 
и др. 
COMPAS, AutoCAD, 
ArchiCAD, 
3DStudioMax, 
Aartform Curvy3D, 
Google SketchUp
VirtualGrid VRMesh, 
REALVIZ Image
Modeler, Corel, 
Adobe Photoshop 
и др.
Статистическое (численное) 
моделирование 
Вероятностное
моделирование 
(
методы Монте-Карло) 
Вероятностно-
имитационное
моделирование
(
методы Монте-Карло) 
Статистическое
моделирование 
(
методы математической 
статистики) 


35
Методологические основы имитационного моделирования 
Статистическое моделирование – применение математической 
статистики для статистического оценивания и прогнозирования
корреляционно-регрессионного и многомерного статистического 
анализа, оптимизации систем, определения экстремума функций 
большого числа переменных и др. в различных отраслях производ-
ства и науки.
В экономических и социальных науках чаще всего использу-
ется статистическое моделирование. Здесь при разработке модели 
решаются задачи формализации экспертного знания и различных 
теоретических концепций, при разработке модели максимально ис-
черпывающе описываются положения теоретической концепции 
или результаты экспертного анализа (например, в форме мозгово-
го штурма, социологического экспертного опроса и пр.). Сама по 
себе подобная формализация является важным результатом, и мо-
делирование в этом свете может рассматриваться как своеобразный 
формальный язык и выступать в качестве определенного аналога 
математики для естественных наук. Результатом применения стати-
стического моделирования является возможность проведения про-
гноза. Прогнозирование можно считать одним из наиболее ценных 
приложений имитационного моделирования [2].

Download 2.5 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   ...   70




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling