Учебное пособие Красноярск

Событие представляет собой мгновенное изменение некото-
рого элемента системы или состояния системы в целом. Событие 
характеризуется:
• условиями (или законом) возникновения;
• типом, который определяет порядок обработки (дисциплину 
обслуживания) данного события;
• нулевой длительностью.

---

16
Глава 1 
События подразделяют на две категории:
• события следования, которые управляют инициализацией 
процессов (или отдельных работ внутри процесса);
• события изменения состояний (элементов системы или си-
стемы в целом).
Механизм событий используется в качестве основы постро-
ения моделей, предназначенных для исследования причинно-след-
ственных связей в системах при отсутствии временных ограниче-
ний. К таким задачам можно отнести, например, некоторые задачи 
по оценке надежности.
Еще один способ имитационного моделирования систем осно-
ван на использовании понятия транзакта, или сущности.
Транзакт, или сущность, – это некоторое сообщение (заявка 
на обслуживание), которое поступает извне на вход системы и под-
лежит обработке.
В некоторых случаях, например при моделировании автома-
тизированных систем управления, удобно проследить функцио-
нирование системы относительно алгоритма обработки транзакта 
(сущности). В рамках одной имитационной модели могут рас-
сматриваться транзакты (сущности) нескольких типов. Каждый 
транзакт (сущность) характеризуется соответствующим алгорит-
мом обработки и необходимыми для его реализации ресурсами 
системы. Прохождение транзакта (сущности) по системе можно 
в некоторых случаях рассматривать как последовательную акти-
визацию процессов, реализующих его обработку («обслуживание 
заявки»).
Чтобы построить качественную компьютерную модель слож-
ной системы необходимо уметь:
• определенным способом представить в модели динамику 
(движение) системы. Это может быть описано посредством собы-
тий, работ, процессов, транзактов;
• определить способ изменения модельного времени. Здесь 
выделяют моделирование с постоянным шагом и моделирование по 
особым состояниям.
В большинстве случаев конечной целью моделирования явля-
ется оптимизация каких-либо параметров системы.

---

17
Методологические основы имитационного моделирования 
Виды имитационного эксперимента:
• исследование относительного влияния различных факторов 
на значения выходных характеристик системы;
• нахождение аналитической зависимости между интересую-
щими исследователя выходными характеристиками и факторами;
• отыскание оптимальных значений параметров системы (так 
называемый «экстремальный эксперимент»);
• сравнение альтернатив для принятия решений;
• оптимизация системы для оценки и выработки оптимальной 
стратегии;
• анализ ситуаций и обучение в различных отраслях через 
виртуальные имитационные модели игр;
• визуализация и анимация деятельности разрабатываемого 
объекта.
Вид эксперимента влияет не только на выбор схемы его форма-
лизации, но также на построение плана эксперимента и выбор мето-
да обработки его результатов.
С точки зрения организации взаимодействия исследователя с мо-
делью (по способу взаимодействия с пользователем), в ходе экспери-
мента имитационные модели делятся на автоматические и диалоговые.
Автоматическими называются имитационные модели, взаимо-
действие пользователя с которыми сводится только к вводу исходной 
информации и управлению началом и окончанием работы моделей.
Диалоговыми называются имитационные модели, позволяю-
щие исследователю активно управлять ходом моделирования, при-
останавливать сеанс моделирования, изменять значения параметров 
модели, корректировать перечень регистрируемых данных и т. д. [2].
1.3. Классификация моделей
В общем случае все модели, независимо от областей и сфер их 
применения, бывают трех типов: познавательные, прагматические 
и инструментальные [3].