Учебное пособие Москва • Санкт-Петербург 2013 А94 ббк 32. 973 А94

2.1. Средства для прогноза, анализа и представления выводов
Пользователи, не имеющие опыта интеллектуального анализа 
данных, должны начать со средства анализа таблиц для Excel, ко-
торое включает несложные в использовании средства для следую-
щих задач:
• анализ факторов, влияющих на результат;
• определение категорий данных;
• ввод значений, основанных на предоставляемых примерах;
• создание прогнозов, основанных на ряде данных;
• идентификация потенциально плохих значений в дан-
ных;

---

17
Глава 2. Технология интеллектуального анализа данных
• выполнение анализа возможных гипотетических вариан-
тов;
• идентификация требований для достижения указанной 
цели;
• создание листа, который может быть использован для вы-
числения оценок;
• анализ шаблонов продуктов, часто покупаемых совместно.
Пользователям, знакомым с интеллектуальным анализом дан-
ных или которым необходимы более мощные средства для про-
гнозирующей аналитики, следует использовать мастера и диало-
говые окна, предоставляемые клиентом интеллектуального анализа 
данных для Excel. Используя возможности клиента, можно созда-
вать и проверять структуры и модели интеллектуального анализа 
данных, а также управлять ими при сохранении данных в Excel. 
Клиент интеллектуального анализа данных для Excel полезен для 
следующих задач:
 
• подготовка данных: исследование, очистка, переразметка 
и секционирование данных. 
 
• Анализ: классификация данных, предсказание тенден-
ций, идентификация корреляций и поиск кластеров. 
 
• проверка и оценка: создание диаграмм для анализа точности 
решений интеллектуального анализа данных и графическое 
представление результатов вместе с общими статистически-
ми измерениями.