Учебное пособие Москва • Санкт-Петербург 2013 А94 ббк 32. 973 А94


Download 113.08 Kb.
Pdf ko'rish
bet5/11
Sana04.11.2023
Hajmi113.08 Kb.
#1746135
TuriУчебное пособие
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Bog'liq
afanasieva

 
• шаблонов Data Mining для Visio, которые предоставляют 
возможность графического отображения, форматирова-
ния, описания и распространения результатов моделиро-
вания Data Mining в виде диаграмм.
Далее познакомимся с этими компонентами подробнее. 
В пособии используется термин «SQL Server 2005», или «SQL 
Server», но все рассматриваемые возможности существуют и в 
версии «SQL Server 2008». Все, что далее описано, относится к 
версиям Microsoft SQL Server 2005 (или выше) и Microsoft Excel 
2007 (или выше).
Все алгоритмы Analysis Services, рассмотренные далее, реали-
зованы фирмой Microsoft; особенности использования аналогич-
ных алгоритмов других фирм (например, Oracle) здесь не рассма-
триваются.
Практические задания по темам находятся в сетевом каталоге 
преподавателя.


9
глАВА 1. ОСнОВные пОняТия
инТеллеКТуАльнОгО АнАлизА дАнных
Интеллектуальный анализ данных часто описывается как про-
цесс извлечения допустимых, достоверных данных, а также данных 
с быстрым доступом из крупных баз данных. Другими словами, ин-
теллектуальный анализ извлекает шаблоны и тренды, существую-
щие в данных. Такие шаблоны и тренды могут быть собраны воеди-
но и определены как модель интеллектуального анализа данных. 
Модели интеллектуального анализа данных могут применяться к 
конкретным бизнес-сценариям, например:
• прогнозирование продаж;
• почтовая рассылка определенным клиентам;
• определение продуктов, которые с высокой долей веро-
ятности могут быть проданы вместе;
• выявление последовательностей в том порядке, в кото-
ром клиенты добавляют продукты в корзину для покупок.
Нужно понимать, что построение модели интеллектуального 
анализа данных является составной частью более масштабного 
процесса, начинающегося с определения базовой проблемы, ко-
торую модель будет решать, и заканчивающегося развертыванием 
этой модели в рабочей среде. Данный процесс может быть задан 
при помощи следующих шести базовых шагов:
1. Постановка задачи.
2. Подготовка данных.
3. Просмотр данных.
4. Построение моделей.
5. Исследование и проверка моделей.
6. Развертывание и обновление моделей.
На следующей диаграмме (рис. 1) представлены связи между 
всеми шагами процесса и технологии Microsoft SQL Server 2005, 
которые можно использовать для выполнения каждого шага.


10
С.В. А
фАнАСьеВА
. Т
ехнология
инТеллекТуАльного
АнАлизА
дАнных
Хотя представленный процесс носит циклический характер, 
каждый шаг не обязательно ведет напрямую к следующему шагу. 
Создание модели интеллектуального анализа данных представля-
ет собой динамический итеративный процесс. Выполнив обзор 
данных, пользователь может обнаружить, что существующих дан-
ных недостаточно для создания требуемых моделей интеллекту-
ального анализа данных, что, соответственно, ведет к необходи-
мости поиска дополнительных данных. Можно разработать не-
сколько моделей и понять, что они не решают сформулированной 
задачи. Следовательно, требуется изменение характеристик зада-
чи. Таким образом, важно понимать, что создание модели интел-
лектуального анализа данных является процессом и что каждый 
шаг такого процесса может быть повторен столько раз, сколько 
необходимо для создания эффективной модели.
SQL Server 2005 представляет интегрированную среду для со-
здания и работы с моделями интеллектуального анализа данных, 
известную как среда Business Intelligence Development Studio. Дан-
ная среда включает алгоритмы интеллектуального анализа дан-
ных и средства, облегчающие разработку исчерпывающего реше-
ния, применимого в рамках самых разных проектов.
Рис. 1. Диаграмма связей процессов


11

Download 113.08 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling