Учебное пособие Пермь ипц «Прокростъ» 2017 удк
10.4. Регрессионный анализ
Download 1.62 Mb. Pdf ko'rish
|
Аюпов В.В. Математическое моделирование технических систем
|
219 10.4. Регрессионный анализ Регрессио нный анализ — статистический метод иссле- дования влияния одной или нескольких независимых пере- менных на зависимую переменную . Незави- симые переменные иначе называют регрессорами или пре- дикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отра- жает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Целями регрессионного анализа являются: 1. Определение степени детерминированности вариа- ции критериальной переменной предикторами. 2. Предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой. 3. Определение вклада отдельных независимых пе- ременных в вариацию зависимой. Таким образом, регрессионный анализ проводится для получения по экспериментальным данным регрессионных моделей, представляющих собой экспериментальные фак- торные модели. Задачей регрессионного анализа является определение параметров экспериментальных факторных моделей объектов проектирования или исследования, т.е. определение коэффи- циентов уравнений моделей при выбранной их структуре. Регрессионный анализ включает в себя три основных этапа: - статистический анализ результатов эксперимента; - получение коэффициентов регрессионной модели; - оценку адекватности и работоспособности полученной экспериментальной факторной модели технической системы. Регрессионный анализ нельзя использовать для опреде- ления наличия связи между переменными, поскольку нали- чие такой связи и есть предпосылка для применения анализа. |
