Using Stata for Survey Data Analysis

Using Stata for Survey Data Analysis 
 
Minot 
 
Page 25
In Example 10, we want to know which households have per capita expenditure (pc_t_mo) above the 
dzongkhag average. First, we calculate the average expenditure for each villaged with the “egen” 
command. Then we create a dummy variable based on the expression (pc_t_mo > avgexp). The list 
output shows how the dzongkhag average is repeated for every household and confirms that the 
dummy variable is correctly calculated.  
Example 10: Using “egen” to calculate averages 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Using operators
Operators are symbols used in equations. Most of the operators are obvious (e.g. + and -), but some 
are not.
Table 6 lists the most commonly used operators. They are similar to the operators in 
SPSS, except that in Stata you cannot use words like “or”, “and”, “eq”, or “gt”.
 
 
Table 6. Key operators for writing equations in Stata 
Operator Meaning
Example 
+ 
addition 
gen income = agincome + nonagincome 
- 
subtraction 
gen netrevenue = revenue – cost
* 
multiplication 
gen value = price * quantity 
/ 
division 
gen exppc = expenditure/hhsize 
^ 
power 
gen agesquared = age^2 
> 
greater than 
gen aboveavg = 1 if income > avgincome 
< 
less than 
gen belowavg = 1 if income < avgincome 
>= 
more than or equal 
gen child = 1 if age <=10 
<= 
less than or equal 
gen adult = 1 if age >= 18 
= 
equal (to set value) 
gen expend = foodexp + nonfoodexp 
== 
equal (in “if” condition) gen femhead = 1 if sexhead==2 
~= 
not equal 
gen error = 1 if value1 ~= value2 
!= 
not equal 
gen error = 1 if value1 != value2 
| 
or 
gen age=. if age==999 | age=9999 
& 
and 
gen sexhead = 1 if sex==1 & relation==1 
The most difficult rule to remember is when to use = and when to use ==.
Use a single equal symbol (=) when defining a variable. 
Use a double equal symbol (==) when you are testing an equality, such as in an “if” statement 
and when creating a dummy variable. 
Here is a short-cut for creating dummy variables. Suppose you want you create a dummy variable 
indicating households in Paro. One way is to write: 
generate Paro = 0 

---