В е с т н и к алматинского университета

Ключевые слова: анализ аномалий, метод, теплоснабжение города, эффективность. 
Введение 
В последние годы обнаружение аномальных событий стало горячей темой исследований в области 
больших данных и искусственного интеллекта.
В мире количество публикации
о противоречивых и аномальных данных растет. За последние 20 лет 
это подтверждается фактом роста публикаций исследователей о противоречивых и аномальных данных в 
различных областях в журналах и на конференциях, включенных в международную базу данных Thomson 
Reuters в 3,5 раза по соответствующему запросу «Обнаружение аномалий» (рисунок 1). 

---

Вестник Алматинского университета энергетики и связи № 3 (58) 2022
 
17 
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020
2000
4000
6000
8000
10000
0
Годы
Ко
ли
че
ст
во
н
ауч
ны
х 
ст
ат
ей
Рисунок 1 – Указатель статей в Thomson Reuters по запросу «Обнаружение аномалий» 
Целью обнаружения аномалий является – как можно раньше обнаруживать потенциальные ошибки 
или неисправности, тем самым исключить колоссальный ущерб или длительный простой оборудования и 
системы. Эта технология может применяться во многих сферах и таких задачах, как обнаружение аномалий 
в медицинской системе, обнаружение мошенничества с картами в банковской сфере, обнаружение 
аномалий в работе сложной машины, сетевые вторжения, мониторинг неисправностей, аварийные сигналы 
и мониторинг общественной безопасности умного дома и т. п. Несмотря на наличие большого количества
подобных работ в целом в мире, в Казахстане пока не нашли распространения как исследований, так и 
применения методов обнаружения аномалий в данных для использования в задачах аналитики и 
управления теплоснабжением города. 
Актуальность исследований в указанной сфере связана с тем, что обнаружение аномальных событий 
и быстрая реакция системы на эти данные безусловно дает эффективный результат по оптимальному 
управлению и снижению потерь в системе теплоснабжения города.
Целью настоящего исследования является анализ современных публикаций, посвященных 
улучшению и оптимизации работы системы теплоснабжения районов города на основе обнаружения и 
анализа аномальных данных в системах теплоснабжения с точки зрения применимости в Казахстане. Для 
реализации поставленной цели в исследовании решаются следующие задачи анализа. 
1. Анализ существующих методов обнаружения аномалий и области их применения. 
2. Обзор средств анализа больших данных интернет вещей. 
3. Применение кластеризации для обнаружения аномалий. 
4. Анализ подходов обнаружения аномалий в системах автоматизации зданий. 
5. Методы обнаружения аномалий в системах теплоснабжения, используемые за рубежом.