Va boshqalar Maqolani onlayn

2. Tadqiqot usuli
Jarayonni modellashtirish quyi tizimi metrik va metrik bo'lmagan sifat ko'rsatkichlarining matematik
modellarini qurishni ta'minlaydi. Shu maqsadda regressiya tahlili asosida sifat ko'rsatkichlarining
texnologik omillarga bog'liqligi modellari quriladi. Shu bilan birga, tadqiqotchi olingan modellarning
murakkabligini o'z xohishiga ko'ra nazorat qilishi mumkin. Quyidagi turdagi modellarni qurish mumkin:
)
1-jadvalda sifat ko'rsatkichlarining belgilangan optimal qiymatlardan nisbiy og'ishlarining o'rtacha
qiymatlari ko'rsatilgan.
ÿ 5,737ÿ 3;
( ) = 7,477 + 10,681
( )
,
+
+ 1.291
ÿ 4,449 3;
U yerda
)
• chiziqli model ( ) = 7,383 + 11,077 •
nochiziqli model ( ) = 9,003 + 1,282 •
omillarning chiziqli funksiyalari mahsulotidan foydalangan holda
- 12598,549 2 6; • ( ) = 7,932 +
20,441ÿ 2 omillarning hosilalari va chiziqli bo'lmagan funktsiyalaridan foydalanish bilan
( ) =
( ) =
ÿ 3,723
; 1+ 1 2
,
Tizimda hosil bo'lgan chiziqli bo'lmagan eng kichik kvadratlar masalasi quyidagi usullar bilan
echiladi: Gauss-Nyuton, Levenberg-Marquardt, DFP va BFGS, ular [2] da batafsil tavsiflangan.
Keyin ma'lum bir toifadagi modellar uchun optimalga eng to'g'ri yaqinlashish imkonini beradigan
yechim usulini tanlash muammosi paydo bo'ladi. Tadqiqotlar ko'rib chiqilayotgan model turlari uchun
sanab o'tilganlar orasida eng maqbul protsedurani yagona aniqlash mumkin emas degan xulosaga
kelishga yordam beradi. Shuning uchun ishlab chiqilgan tizimda har bir aniq holatda eng oqilona
usulni avtomatik tanlash qo'llaniladi. Quyida oltita texnologik omilga bog'liqlikni aks ettiruvchi sifat
ko'rsatkichining 4 ta modeli bo'yicha hisob-kitob natijalarini ko'rishingiz mumkin. Shaklning quyidagi modellari olingan:
• chiziqli model, uni umumiy shaklda quyidagicha yozish mumkin: ( ) = - model
parametrlari; •
nochiziqli model: ( ) = + ÿ bu yerda ( + 1) -model parametrlari soni, = 1, … , - omil soni, = 1, … ,
- funksiya soni va u yerda f funksiyalar to'plamidagi chiziqli funksiya ; • omillarning chiziqli
funksiyalari hosilalari yordamida:
ÿ
(
2 3 4
2 =1
1 =1
1+ 1
0
1
=1
2 4
3 1
0
3
2
=1
3
2
2 =1
3 1
2
Machine Translated by Google

---

1155 (2021) 012048
IOP Conf. Seriya: Materialshunoslik va muhandislik
doi: 10.1088/1757-899X/1155/1/012048
MIP-III 2021
IOP nashriyoti
3
1
5
2
2
3
6
4
2 8
2
2
2
7
3
2 1
2
2
2
7
3
5
6
1
7
1
4
9
5
3
2 1
8
2 8
2
3
7
3
5
2
3
ÿ 1,03
ÿ 0,088
ÿ 1710
16311.738
= 0.027 +
+ 2,64 ÿ 10ÿ8
5 ÿ 23,67
ÿ 1290
ÿ 1250
437.947
( ) = 1580 -
ÿ 0,
( ) =