Вестник науки и образования

Метод центральных прямоугольников
Метод Симпсона
Количество потоков n	Время t	Ускорение a	Время t	Ускорение a
1	0,0121	1,00	119,242	1,00
2	0,0074	1,64	57,2430	2,08
3	0,0072	1,68	42,5576	2,80
4	0,0108	1,12	34,2075	3,49
5	0,0137	0,88	27,4989	4,34
6	0,0124	0,98	24,1346	4,94
7	0,0155	0,78	21,5326	5,54
8	0,0162	0,75	18,7310	6,37
9	0,0202	0,6	17,8359	6,69
10	0,0190	0,63	15,8616	7,52
11	0,0181	0,67	16,0529	7,42
12	0,0219	0,55	16,0524	7,43

Рис. 2. Зависимость времени решения от количества потоков
Рис. 3. Зависимость ускорения от количества потоков
Наилучшее время решения для метода центральных прямоугольников достигается при трех потоках, с увеличением потоков время ухудшается. Наилучшее время для метода Симпсона достигается при 10 потоках, далее с увеличением количества потоков время также ухудшается.

Список литературы / References

1. 
   Основы параллельного программирования с использованием технологий MPI и OpenMP [Текст]: учеб. пособие / Р.В. Жалнин, Е.Н. Панюшкина, Е.Е. Пескова, П.А. Шаманаев. Саранск: Изд-во СВМО, 2013. 78 с.
   
2. 
   Шамаева О.Ю., Чернецов А.М. Основы параллельного программирования с использованием технологий OpenMP и MPI. Учебное пособие. М.: Издательский дом МЭИ, 2016. 84 с.
   
3. 
   Что такое OpenMP? [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://parallel.ru/tech/tech_dev/openmp.html/ (дата обращения: 18.06.2021).
   

█ █ ВЕСТНИК НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ № 10(113). Часть 3. 2021.