Zamonaviy axborot texnologiyalari bugungi kunda jamiyatda alohida ahamiyatga EGA

Tan olish tizimlarining arxitekturasi
Oddiy [ ] Nutqni avtomatik qayta ishlashning statistik tizimlari arxitekturasi.

• 
  Shovqinni tozalash va foydali signalni ajratish moduli.
  
• 
  Akustik model - nutq segmentining tan olinishini ovoz balandligi nuqtai nazaridan hisoblash imkoniyatini beradi. Har bir ovoz uchun murakkab statistik model dastlab qurilgan, bu esa nutqda ushbu ovozning so'zini tavsiflaydi.
  
• 
  Til modeli - siz eng ehtimolsiz og'zaki ketma-ketlikni aniqlashga imkon bering. Til modelini qurishning murakkabligi ko'p jihatdan ma'lum tilga bog'liq. Shunday qilib, ingliz tilida statistik modellardan (n-gramm deb ataladigan) foydalanish kifoya. Yuqori darajadagi tillar uchun (bir xil so'zning ko'plab shakllari mavjud), ular faqat statistikadan foydalanish bilan qurilgan rus va til modellari mavjud, endi bunday ta'sirni bermaydi - juda ko'p ma'lumotlar kerak so'zlar orasidagi statistik aloqalarni ishonchli baholash. Shuning uchun gibrid lingvistik modellar rus tili qoidalaridan, so'zning bir qismi va so'z shakli va klassik statistik model haqida ma'lumotlardan foydalanadi.
  
• 
  Dekoder - bu akustik va lingvistik modellardan tan olingan ma'lumotlarni birlashtiradigan va ularning kombinatsiyasi asosida olingan ma'lumotlarni birlashtiradi, bu Fusionni tanib olishning yakuniy natijasi hisoblanadi. nutq.
  

1. 
   Nutqni qayta ishlash nutq signalini sifatli baholashdan boshlanadi. Ushbu bosqichda aralashuv va buzilish darajasi aniqlandi.
   
2. 
   Baholashning natijasi akustik moslashuv moduliga kiradi, bu tan olish uchun zarur bo'lgan nutq parametrini hisoblash modularini boshqaradi.
   
3. 
   Signalda nutqni o'z ichiga olgan hududlar ajralib turadi va nutq parametrlari baholanadi. Semanal va pragmatik tahlil uchun fonetik va postmatik tahlil uchun fonetik va postmatik tahlil uchun fonetik va prosodik progrilik xususiyatlarini izolyatsiya chiqariladi. (So'zlarning nutq qismi, so'z shakli va so'zlar orasidagi statistik aloqalar haqida ma'lumotni baholash.)
   
4. 
   Keyinchalik, nutq parametrlari tan olish tizimining asosiy blokiga - dekoder. Bu INTUT INTUPS oqimini akustik va lingvistik modellarda saqlanadigan ma'lumot bilan taqqoslaydi va tanib olishning yakuniy natijasi bo'lgan so'zlarning eng ehtimoliy ketma-ketligini aniqlaydi.