Bugungi kunda sezgir tarkibni tavsiflash usullari juda ko'p. Ularni ikkita toifaga bo'lish mumkin: aniq va noaniq.
Kontentni tahlil qilish bilan shug'ullanadigan va so'rovlar uchun yolg'on ijobiy narsalarni bekor qiladigan aniq usullar.
Qolganlari aniq emas va quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: lug'atlar, kalit so'zlar, doimiy iboralar, kengaytirilgan doimiy iboralar, meta ma'lumotlar teglari, Bayes tahlili, statistik tahlil va boshqalar.
Tahlil samaradorligi bevosita uning aniqligiga bog'liq. Yuqori ko'rsatkichga ega bo'lgan DLP tizimi ushbu parametrda yuqori ko'rsatkichlarga ega. DLP identifikatsiyasining aniqligi noto'g'ri ijobiy va salbiy oqibatlarga yo'l qo'ymaslik uchun juda muhimdir. Aniqlik ko'plab omillarga bog'liq bo'lishi mumkin, ularning ba'zilari vaziyat yoki texnologik bo'lishi mumkin. Aniqlik sinovi DLP tizimining ishonchliligini ta'minlashi mumkin - deyarli nol soxta ijobiy.
Do'stlaringiz bilan baham: |
