Zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

Xulosa
Men ushbu mustaqil ishimni bajarish mobaynida sun'iy neyron tarmoqlari haqida qisqacha bo'lsa ham tushunchaga ega bo'ldim.
Shuningdek, sun'iy neyron tarmoqlarning turlari, hamda sun'iy neyronlarning jamiyatning rivojlanishidagi o'rni to'g'risida ma'lumotlarga ega bo'ldim.
Neyron tarmoqlarning, xususan, robototexnika sohasidagi keng tarqalgan tanqidi shundaki, ular haqiqiy hayotda ishlash uchun juda koʻp tayyorgarlikni talab qiladi. Potensial yechimlar misol boʻyicha tarmoq ulanishlarini oʻzgartirishda unchalik katta qadamlar qoʻymaydigan raqamli optimallashtirish algoritmidan foydalangan holda tasodifiy aralashtirib yuboriladigan oʻquv misollarini oʻz ichiga oladi, misollarni mini-toʻplamlar deb ataluvchi guruhlarda guruhlash va/yoki rekursiv eng kamini kiritish. CMAC uchun kvadratlar algoritmi.
Asosiy eʼtiroz shundaki, SNT neyronal funksiyani etarli darajada aks ettirmaydi. Biologik neyron tarmoqlarda bunday mexanizm mavjud boʻlmasa-da, orqaga tarqalish juda muhim qadamdir. Haqiqiy neyronlar tomonidan maʼlumot qanday kodlanganligi nomaʼlum. Sensor neyronlari sensor faollashishi bilan harakat potentsiallarini tez-tez yondiradi va ular bilan bogʻlangan motor neyronlari harakat potentsiallarini tez-tez qabul qilganda mushak hujayralari kuchliroq tortiladi.
FOYDALANILGAN ADABBIYTLAR.
Bhadeshia H. K. D. H. (1999). „Neural Networks in Materials Science“ (PDF). ISIJ International. 39-jild, № 10. 966–979-bet. doi:10.2355/isijinternational.39.966.
Bishop, Christopher M.. Neural networks for pattern recognition. Clarendon Press, 1995. ISBN 978-0-19-853849-3. OCLC 33101074.
Borgelt, Christian. Neuro-Fuzzy-Systeme : von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen. Vieweg, 2003. ISBN 978-3-528-25265-6. OCLC 76538146.
Cybenko, G.V. „Approximation by Superpositions of a Sigmoidal function“,. Mathematics of Control, Signals, and Systems van Schuppen: . Springer International, 2006 — 303-314 bet. PDF
Dewdney, A. K.. Yes, we have no neutrons : an eye-opening tour through the twists and turns of bad science. New York: Wiley, 1997. ISBN 978-0-471-10806-1. OCLC 35558945.
Duda, Richard O.. Pattern classification, 2, Wiley, 2001. ISBN 978-0-471-05669-0. OCLC 41347061.
Egmont-Petersen, M.; de Ridder, D.; Handels, H. (2002). „Image processing with neural networks – a review“. Pattern Recognition. 35-jild, № 10. 2279–2301-bet. doi:10.1016/S0031-3203(01)00178-9.
Fahlman, S.; Lebiere, C „The Cascade-Correlation Learning Architecture“ (1991).
created for National Science Foundation, Contract Number EET-8716324, and Defense Advanced Research Projects Agency (DOD), ARPA Order No. 4976 under Contract F33615-87-C-1499.
Gurney, Kevin. An introduction to neural networks. UCL Press, 1997. ISBN 978-1-85728-673-1. OCLC 37875698.
Haykin, Simon S.. Neural networks : a comprehensive foundation. Prentice Hall, 1999. ISBN 978-0-13-273350-2. OCLC 38908586.