4-amaliy ish Bir o’zgaruvchili va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash

---

4-amaliy ish 
Bir o’zgaruvchili va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya 
masalalari va ularni dasturlash 
Ishning maqsadi: Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya 
masalalari va ularni Phiton dasturiy paketinda dasturlash
Nazariy bo'lim 
Chiziqli regressiya (ingliz tili. Linear regression) - statistikada ishlatiladigan 
regression model biri (tushuntirilgan, qaram) o'zgaruvchiga qaramlik y boshqa 
yoki bir nechta boshqa o'zgaruvchilardan (omillar, regressorlar, mustaqil 
o'zgaruvchilar) x chiziqli qaramlik funkciyasi bilan. 
Chiziqli regressiya modeli ekonometriyada tez-tez ishlatiladigan va eng ko'p 
o'rganilgan. Masalan, omillarning ehtimoliy xarakteristikalari va modeldagi 
tasodifiy xatolar haqidagi taxminlarga ko'ra turli usullar bilan olingan 
parametrlarni baholashning xususiyatlari o'rganildi. Chiziqli bo'lmagan modellarni 
baholashning asimptotik xususiyatlari, shuningdek, so'nggi chiziqli modellar bilan 
yaqinlashuv asosida chiqariladi. Shuni ta'kidlash kerakki, ekonometrik nuqtai 
nazardan, modeldagi omillarga nisbatan chiziqli parametrlarida chiziqli muhim 
ahamiyatga ega. 
Masalan, chiziqli regressiya yurak urish tezligi (o'lshengen xotima ), tana vazni 
(birinchi bashorat etuvchi ) va marrasiw sharoiti (ikkinchi bashorat etuvchi ) 
o'rtasidagi munosabatlarni aks ettirishchi modeldi yaratuvda yordam beradi. 
Ko'p chiziqli regressiya 
Bir nechta regressiya-bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar bilan statistik aloqa 
tengligi: 
y = f (x1, x2, xp) 
bu erda y qaramli o'zgarmaydigan (samarali xususiyat); 
x1, x2, xp mustaqil o'zgaruvchilar (omillar). 
Yani, omillar soni (doimiy hisobga olinmagan holda) 1 dan ko’p bo'lsa, ular ko'p 
chiziqli regressiya bo’ladi: 

---

Regressiya vazifasi narx, harorat, zarba, vaqt, bosim yoki boshqa raqamli 
ko'rsatkichni taxmin qilish zarur bo'lgalinda paydo bo'ladi. Bu avvalgi 
ma'lumotlarning tarixiga asoslangan holda, biz oldindan taxmin qilishimiz mumkin 
bo'lgan nazorat ostida (supervised) machinani o'rganishning namunasidir. Biz, 
Pythonda chiziqli regressiya muammosini hal qilish orqali kelajakni qanday taxmin 
qilish mumkinligini muhokama qilamiz. 
Masalaning qo’yilshi va DATASET 
Nyu-York doira (mehmonxonalar), bir muncha vaqt uchun qolish uchun mavjud 
DataSet bilan ishlaymiz. Keyinchalik tahlil qilish uchun Bruklin maydonini 
olamiz: