A. M. Kazennov udc: 04. 42 Moskva fizika-texnika instituti (Davlat universiteti), Rossiya, 141700, Dolgoprudniy, bosh. Institut, 2010 yil sentyabrda qabul qilingan, 2010 yil 20 sentyabrda qayta ko'rib chiqilgan mavhum
Download 1.25 Mb. Pdf ko'rish
|
crm602 (1)
- Bu sahifa navigatsiya:
- CUDA texnologiyasi asoslari
- MATEMATIK ASOSLAR VA SONI SIMULATSIYA USULLARI Machine Translated by Google Kirish
|
A. M. Kazennov UDC: 004.42 Moskva fizika-texnika instituti (Davlat universiteti), Rossiya, 141700, Dolgoprudniy, bosh. Institut, 9 2010 yil 5 sentyabrda qabul qilingan, 2010 yil 20 sentyabrda qayta ko'rib chiqilgan mavhum. — CUDA texnologiyasining rivojlanish tarixi va uning asosiy cheklovlari tasvirlangan. Maqola grafik adapterni dasturlash xususiyatlari bilan tanish bo'lmagan, lekin GPU hisoblash ilovalari imkoniyatlarini baholashni xohlaydigan o'quvchilar uchun mo'ljallangan. Elektron pochta: kazennov@gmail.com Kalit so'zlar: CUDA, GPU, GPGPU, video karta, grafik adapter Iqtibos: Kompyuter tadqiqotlari va modellashtirish, 2010, jild. 2, yo'q. 3, bet. 295–308 (ruscha). Kalit so'zlar: CUDA, GPU, GPGPU, grafik karta, grafik adapter CUDA texnologiyasi asoslari 2010 yildan Andrey Maksimovich Kazyonnov Moskva fizika-texnika instituti, 9 Institutskiy per., Dolgoprudniy, 141700, Rossiya CUDA texnologiyasining asosiy tushunchalari A. M. Kazyonnov KOMPYUTERNI TADQIQOT VA MODELLASH 2010 2-jild ÿ 3 P. 295–308 U CUDA texnologiyasining rivojlanish tarixi, uning fundamental cheklovlari haqida hikoya qiladi. Maqola GPU dasturlash xususiyatlari bilan tanish bo'lmagan, ammo amaliy muammolarni hal qilish uchun ulardan foydalanish imkoniyatlarini baholamoqchi bo'lgan o'quvchilar uchun mo'ljallangan. MATEMATIK ASOSLAR VA SONI SIMULATSIYA USULLARI Machine Translated by Google Kirish Guruch. 1. Intel Nehalem markaziy protsessor (CPU) arxitekturasining sxematik tasviri. Qurilmalarning tasvirlangan maydoni ularning haqiqiy chipdagi maydoniga mutanosibdir parallellashtirish uchun standart multiprotsessorli tizimlar grafik adapterlardan qanday farq qilishini tushunishingiz kerak. Intel protsessorining sxematik qurilmasini ko'rib chiqing. vektor hisoblash moduli sifatida foydalanish uchun ortiqcha bo'ladi. A. M. Kazyonnov CUDA texnologiyasi 2006 yilda paydo bo'lgan va Nvidia tomonidan ishlab chiqarilgan dasturiy-apparat majmuasi bo'lib, u grafik adapterlar uchun dasturlarni samarali yozish imkonini beradi. 2006 yildan beri Nvidia o'z ishlab chiqarishidagi barcha grafik adapterlar seriyasidan qat'i nazar, CUDA texnologiyasining dasturiy qismini to'liq qo'llab-quvvatlaydigan o'xshash arxitekturaga ega bo'lishini va'da qildi. Dasturiy qism, o'z navbatida, dasturni ishlab chiqish uchun zarur bo'lgan hamma narsani o'z ichiga oladi: C tili kengaytmalari, kompilyator, grafik adapterlar bilan ishlash uchun API va kutubxonalar to'plami. CUDA texnologiyasi boshqa mavjud texnologiyalardan qanday farq qilishini tushunish Shaklda ko'rsatilganidek. 1, hisoblash chipi maydonining katta qismini kesh xotirasi egallaydi va hisoblash modullari (ALU) chipning faqat to'rtdan bir qismini egallaydi. Bundan tashqari, har bir alohida ALU to'liq huquqli markaziy protsessordir. U barcha apparat uzilishlarini qo'llab-quvvatlashga qodir, u barcha kiritish-chiqarish qurilmalari bilan ishlashi mumkin, bu shubhasiz markaziy protsessor sifatida ishlashi uchun foydalidir, ammo Bundan tashqari, protsessorda ishlaydigan iplar juda "og'ir vaznli" va operatsion tizim tomonidan boshqariladi, shuning uchun ularning ko'pi bo'lishi mumkin emas (maksimal raqam bir necha ming bilan o'lchanadi). 296 Download 1.25 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|