Atmosferaga zararli moddalarning chiqarilishi ortadi
Download 21.92 Kb.
|
Mustaqil ish dastlabki natijalar
Annotatsiya Yirik shaharlarning asosiy muammosi tirbandlik bo`lib bunga transport infratuzilmasi javob bermay tirbandlikda ko'p soat turib, sarf xarajatlar va atmosferaga zararli moddalarning chiqarilishi ortadi. Toshkent shahrida fuqarolar soni keskin oshishi hisobiga jamoat tarnsportdan foydalanish ehtiyoji ortib bormoqda. Jamoat transportini yaxshilash, samaradorligini oshirish maqsadida O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti topshiriq va bir qator vazifalar maqsad qilib qo‘ydi. Bugungi kunda jamoat transportiga bo‘lgan ishonchni oshirish etib belgilandi. Transportdan foydalanish hamda Toshkent aglomeratsiyasida transport va aholining harakatchanligini o‘rganish uslubi bo‘yicha ilmiy izlanishlar olib borilmoqda. Bu muommoni yechish uchun neyron tarmoq yordamida ishlab chiqilgan aqlli svetoforni taklif qilishimiz mumkin va megapolislarda faol joriy etila va harakatni sezilarli darajada o'zgartiradi, baxtsiz hodisalarni kamaytiradi.Zamonaviy algoritmlar o'g'irlangan mashinalarni osongina topadi, tirbandliklarni oldindan ko'ra oladi va ularni oldindan oldini olishga yordam beradi. Bizning loyihamizda obyekt sifatida shaharsozlik sohasidagi chorrahalar, predmet sifatida svetoforlar ko’zda tutilgan.Bu loyihani ishlab chiqishda sun’iy intelekt tizimida ko’p foydalanib keliniyotgan quyidagi resurslardan foydalanilgan: Mashinani oʻrganish tizimi hisoblangan TensorFlowdan foydalandik. AI dasturlarida ishlatilishi mumkin bo'lgan mashhur ochiq manbali kompyuter ko'rish kutubxonasi OpenCV paketi. AI tizimini yaratish uchun maʼlumotlarni manipulyatsiya qilish va tahlil qilish uchun Pandas va NumPy kabi kutubxonalari. Loyihamizning maqsadi chorrahalardagi tirbandlikning oldini olishdan iborat. Aqlli svetoforni tashkil qilib chorrahalardagi tirbandlikning oldini olish va yo’l harakati baxtsiz hodisalarning oldini olishdan iborat. Аннотация Основная проблема больших городов – пробки, на нее не реагирует транспортная инфраструктура, люди проводят много часов в пробках, тратя деньги и деньги. увеличивается выброс вредных веществ в атмосферу. В связи с резким увеличением количества горожан в городе Ташкенте общественный транспорт потребность в использовании возрастает. В целях совершенствования и повышения эффективности работы общественного транспорта Президент Республики Узбекистан поставил задачу и ряд задач. Сегодня принято решение повысить доверие к общественному транспорту. Проводятся научные исследования по использованию транспорта и методике изучения транспорта и подвижности населения в Ташкентской агломерации. Для решения этой проблемы мы можем предложить умный светофор, разработанный с помощью нейросети, который активно внедряется в мегаполисах и существенно меняет трафик, снижает аварийность, современные алгоритмы легко находят угнанные автомобили, предсказывают пробки и помогают предотвращать. В нашем проекте в качестве объектов предусмотрены перекрестки в сфере градостроительства, а в качестве субъектов - светофоры.При разработке данного проекта были использованы следующие ресурсы, которые широко используются в системе искусственного интеллекта: • Мы использовали TensorFlow, который считается системой машинного обучения. • Пакет OpenCV — популярная библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, которую можно использовать в приложениях ИИ. • Библиотеки, такие как Pandas и NumPy, для обработки и анализа данных для создания системы ИИ. Цель нашего проекта — предотвратить пробки на перекрестках. Назначение умных светофоров — предотвращать пробки на перекрестках и предотвращать дорожно-транспортные происшествия. Download 21.92 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling