Chiziqli va logistik regressiyani sozlash

Chiziqli va logistik regressiyani sozlash.

-------------------------------------------------------------------------------------------

,

Reja.
Chiziqli regressiya.
Logistik regresiya.
Regresiyaning doimiyligi
va diskretligi.
Chiziqli regressiya - bu mustaqil (bashorat qiluvchi) va qaram (mezon) o'zgaruvchisi o'rtasidagi bog'liqlik haqida ko'proq ma'lumot olish uchun foydalaniladigan statistik usul. Tahlilingizda bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar mavjud bo'lganda, bu ko'p chiziqli regressiya deb nomlanadi. Chiziqli regressiya qat'iy o'rganiladigan regressiya tahlilining birinchi turi bo'lib, amaliy dasturlarda keng qo'llanilishi kerak.
Logistik regressiya bu o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashning bir usuli bo'lib, ulardan biri qat'iy qaram va boshqalar mustaqildir.Buning uchun logistika funktsiyasi (qayta ishlaydigan logistika taqsimoti) qo'llaniladi. Logistika regressiyasining amaliy ahamiyati shundaki, u bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchini o'z ichiga olgan voqealarni bashorat qilishning kuchli statistik usuli hisoblanadi. Logistik regressiyasi maqsadli o'zgaruvchining ehtimolligini taxmin qilish uchun ishlatiladigan nazorat ostida o'quv tasnifi algoritmidir.
Chiziqli regressiya doimiydir. Uzluksiz qiymat ma'lum qiymatlar oralig'i (diapazoni) ichidagi har qanday qiymatni olishi mumkin. Masalan, ikki kishining balandligi qanchalik yaqin bo'lishidan qat'i nazar, siz har doim balandligi o'sha ikki shaxsning biriga mos keladigan kishini topishingiz mumkin. Uzluksiz qiymatlarga misollar:

• Balandligi
• Og'irligi
• Yelkaning o'lchami

Logistik regressiya diskretdir. Diskret qiymat aniq taxminiy qiymatlarga ega. Masalan, shifoxona ma'lum bir kunda faqat ma'lum miqdordagi bemorni qabul qilishi mumkin. Siz bemorning yarmini qabul qila olmaysiz (hech bo'lmaganda, tirik emas). Diskret qiymatlarga misollar:

• Yarmarkadagi odamlar soni
• Kavanozdagi jelebeans soni

E’tiboringiz uchun katta raxmat.

,