Экосистемы больших данных в data science строить планы: I. Введение II. Основная часть

ЭКОСИСТЕМЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В DATA SCIENCE
СТРОИТЬ ПЛАНЫ:
I.ВВЕДЕНИЕ
II.ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ:
1. Ожидаемая четвёртая промышленная революция - массовое
2. Экосистема больших данных и data science
3. Процесс Data science
III ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
IV.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.


ВВЕДЕНИЕ
Программа сочетает в себе современные методы обучения и лучшие бизнес-практики, готовит аналитиков больших данных для разных отраслей экономики. Образовательный процесс построен преимущественно на проектном подходе, студенты изучают технологии data science на основе реальных бизнес-кейсов, формируя широкий набор компетенций для дальнейшей работы в индустрии. В ходе обучения применяются различные методы сбора, анализа и визуализации данных, формулируются гипотезы для изменения заданных показателей в разных предметных областях: от решения задач экспериментального материаловедения и дизайна новых материалов до принятия оптимальных управленческих решений в банковской сфере. Выпускники программы работают в крупнейших российских и международных компаниях и банках.
Цель: обоснование методических подходов к решению задач эффективной обработки больших объемов данных в правовой сфере. Метод: логическое моделирование правовых отношений и информационных связей в правовой сфере и системный анализ взаимосвязи предметной области правовой сферы и основных объектов и методов технологии больших данных. Результаты: обоснована необходимость цифровой трансформации и перехода на новые информационные технологии в правовой сфере, создания и развития инфраструктуры обработки больших данных; выполнен анализ предметной области Data science и больших данных, категорий данных в Data science; рассмотрена экосистема больших данных и data science; исследованы этапы процесса Data science; определены области применения Data science и больших данных.
В правовой сфере общественно-производственной деятельности важное значение имеет использование статистической информации, которая является результатом логической обработки очень больших динамически изменяющихся массивов разнообразных статистических данных и позволяет принимать обоснованные управленческие решения (правовые предписания), а также выявлять и анализировать тенденции развития систем правового регулирования и позитивного права [4, 6, 10, 16]. В связи с этим осуществляется, в частности, целенаправленная системная модернизация и совершенствование электронной обработки правовой и судебной статистики в крупномасштабных системах информационно-аналитической поддержки правовой сферы (типа ГАС РФ «Правосудие») .
Особое значение использование статистической информации имеет в сфере правотворчества, так как оно способствует обеспечению своевременности разработки и принятия соответствующих нормативных правовых актов, а также их совершенствованию. Общий объём и сложность обрабатываемой правовой и судебной информации стремительно растут, поэтом становится очевидной невозможность обеспечения требуемых качества и скорости обработки данных с использованием традиционных информационных технологий.
Необходимость «цифровой трансформации» [12] деятельности государственных органов и перехода на новые (нетрадиционные, новаторские) информационные технологии обусловлена положениями ряда нормативных правовых актов и документов (Концепция Федеральной целевой программы «Развитие судебной системы Российской Федерации на 2013 - 2020 годы»; Концепция цифровой трансформации органов и организаций прокуратуры Российской Федерации до 2025 года; программа «Цифровая экономика Российской Федерации до 2024 года»; Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации до 2024 года; Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации; Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года и др.). В нормативных правовых актах и документах значительное внимание уделяется применению новых информационно-телекоммуникационных технологий в различных областях деятельности, и, в частности, созданию и развитию инфраструктуры обработки больших данных. Большие данные (big data) являются
* Федосеев Сергей Витальевич, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационного права, информатики и математики Российского государственного университета правосудия, г. Москва, Россия. E-mail: [e-mail]
также одним из важнейших компонентов глобальной стратегии «Индустрия 4.0»1.
Технологии больших данных применяются в правовой сфере еще недостаточно широко, поэтому представляется целесообразным выявить прагматические характеристики технологий и компонентов экосистемы больших данных, а также определить предназначение соответствующих различных групп инструментальных средств [10] с целью широкого эффективного их внедрения.