Eng ko‘p ishlatiladigan amallardan biri bo‘lib, u ikkita signallar ketma-ketligi asosida amalga oshiriladi: signallardan biri kirish signali, ikkinchisi esa tegishli filtrning impulsli xususiyati [2, 9]


Download 29.51 Kb.
Sana02.12.2023
Hajmi29.51 Kb.
#1779155
Bog'liq
Signal amaliy 1


O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI

Signallar va tizimlar


fanidan


AMALIYOT


TOPSHIRIQ №1

Bajardi: Alijonov Shohjahon


Ta’lim yo‘nalishi :
SAS004-2 __guruh
Qabul qildi: Abdug‘aniyev Muxriddin

  1. Variant




f1(x)

f2(x)

Interval

1.







Nazariy qisim


Svyortka eng ko‘p ishlatiladigan amallardan biri bo‘lib, u ikkita signallar ketma-ketligi asosida amalga oshiriladi: signallardan biri kirish signali, ikkinchisi esa tegishli filtrning impulsli xususiyati [2, 9]. Ikki signallar ketma-ketligini svyortka amalini bajarishning algoritmik jarayoni h(n) va x(n) qiymatlarning h(n) ga nisbatan x(n) ni ketma-ket siljish bilan bosqichma-bosqich yo‘naltirilgan ko‘paytirishdan iborat. Bunday holda quyidagi operatsiyalar amalga oshiriladi: bosqichma-bosqich siljitish, signalning juft qiymatlarini va impulsli xususiyatlarini ko‘paytirish, juft ko‘paytirish natijalarini to‘plashdan (ketma-ket yig‘ish) iborat. ikki signallar ketma-ketligini (X = (1, 2, 3) va Y = (1, 3, 5)) svyortka amalini bajarish natijasini hisoblash ketmaketligi keltirilgan. esa raqamli signal ketma-ketliklari yordamida ikkita raqamli signallarni svyortkalash tartibi keltirilgan
Korrelyatsiya. O‘zaro-korrelyatsiya funksiyasi (O‘KF) svyortkalash bazasi asosida ikkita signallar: ma’lum (asosiy) va noma’lum (o‘lchangan) orqali hisoblanadi. Bu ikkita signalning o‘xshashlik darajasini va umumiy xususiyatlarining ko‘rsatkichidir. Avto-korrelyatsiya funksiyasi (AKF) signal va uning siljigan nusxasi o‘rtasidagi o‘xshashlik darajasini ko‘rsatadi. Korrelyatsion tahlil elektron qurilmalarda va signallarga raqamli ishlov berish tizimlarida noma’lum kirish signallari yoki shovqinlarga ega bo‘lgan signallarni tahlil qilish va taqqoslashda qo‘llaniladi.
Diskret AKF signallar uchun signalning juft qiymatlari hosilasining yig‘indisi va uning siljigan nusxasi ishlatiladi. Yig‘indida kirish signalga nisbatan namunaning qancha holatga siljiganligini ko‘rsatuvchi n butun son ishlatiladi



  1. )

x = 0: 0.01 :5;
n= length(x);
y = zeros(1,n);
y1 = zeros(1,n);
for i = 1:n
y(i) = ((2.71^(-x(i)))/(2.71^(-x(i))+1))-x(i);
y1(i) = (4*x(i))/(4+x(i)*x(i));
end
c= conv(y,y1,'same');
subplot(2,2,1)
plot(y1)
subplot(2,2,2)
plot(y)




  1. )

x = 0:0.01 :5;
n= length(x);
y = zeros(1,n);
y1 = zeros(1,n);
sum1 = 0;
sum2 = 0;
for i = 1:n
y(i) = ((2.71^(-x(i)))/(2.71^(-x(i))+1))-x(i);
sum1 = sum1 + y(i);
y1(i) =(4*x(i))/(4+x(i)*x(i));
sum2 = sum2 + y1(i);
end
middleY = sum1/n;
middleY1 = sum2/n;
c= conv(y,y1,'same');
middleC = sum(c)/n;
subplot(2,2,1)
plot(y1)
subplot(2,2,2)
plot(y)
subplot(2,2,[3 4])
plot(c)
bottom1 = 0;
bottom2 = 0;
top= 0;
top1 = 0;
bottom3 = 0;
for j=1:n
top = top + (y(j)-middleY)*(c(j)-middleC);
bottom1 = bottom1 + (y(j)-middleY)^2 ;
bottom2 = bottom2 + (c(j)-middleC)^2;

top1 = top1 + (y1(j)-middleY1)*(c(j)-middleC);


bottom3 = bottom3 + (y1(j)-middleY1)^2 ;
end
z = top/sqrt(bottom1*bottom2)*100;
z1 = top1/sqrt(bottom3*bottom2)*100;



Download 29.51 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling