Guruh: 214-19 tayyorladi: Axrorov Asadbek


Download 46.31 Kb.
bet1/6
Sana19.04.2023
Hajmi46.31 Kb.
#1366748
  1   2   3   4   5   6
Bog'liq
Systems Qayta O\'qish Independant Work















Signallarni ixchamlashtirish algoritmlarini o'rganish

FAN: Tizimlar va signallarni qayta ishlash

GURUH: 214-19

TAYYORLADI: Axrorov Asadbek



Toshkent ‒ 2021

KIRISH

Signallarni qayta ishlashda ma'lumotlar (audio, video, matn va boshqalar) ni ixchamlash – bu asl tasvirga qaraganda kamroq bitlardan foydalangan holda ma'lumotlarni kodlash jarayonidir.

Har qanday ixchamlash jarayoni yo yo'qotishli (lossy compression), yoki yo'qotishsiz (lossless compression) bo'ladi.

Yo'qotishsiz ixchamlash statistik ortiqchalik (statistical redundancy) ni aniqlash va yo'q qilish orqali bitlar sonini kamaytiradi. Yo'qotishsiz ixchamlashtirishda hech qanday ma'lumot yo'qolmaydi.

Yo'qotishsiz ixchamlashdan foydalangandan so'ng ma'lumotlarning asl holatini to'liq tiklash mumkin. Yo'qotishsiz ixchamlash matnli ma'lumotlar, kompytuter dasturlarini uzatish va saqlash uchun ishlatiladi.

Yo'qotishli ixchamlash keraksiz va kamroq muhim ma'lumotlarni olib tashlash orqali bitlar sonini kamaytiradi.

Odatda, ma'lumotlarni ixchamlashni amalga oshiruvchi qurilma koder, unga teskari jarayon (dekompressiya) ni bajaruvchi qurilma esa dekoder deb ataladi.













YO'QOTISHLI IXCHAMLASH

Quyidagi mushuk fotosuratining turli versiyalari shuni ko'rsatadiki, approksimatsiya darajasi qanchalik yuqori bo'lsa, tasvir shunchalik qo'pol bo'ladi, chunki ko'p miqdordagi detallar olib tashlanadi. Bu ma'lumotlarni yo'qotishsiz ixchamlashning aksi bo'lib, unda ma'lumotlar yo'qolib ketmaydi. Yo'qotishli ixchamlashda olib tashlanadigan ma'lumotlar miqdori yo'qotishsiz ixchamlash usullariga qaraganda ancha yuqori.


Download 46.31 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling