Informatika va axborot texnologiyalari” kafedrasi

O’zbekiston Respublikasi Oliy va O’rta Maxsus Ta’lim Vazirligi
Mirzo Ulug’bek nomidagi O’zbekiston Milliy Universiteti
Amaliy matematika va Intellektual texnologiyalar fakulteti
“Informatika va axborot texnologiyalari” kafedrasi

“Ko’p qatlamli sun’iy neyron to’rlari” mavzusida qilgan

Mustaqil ishi


Tekshirdi: dots. Madrahimov Sh
Bajardi: Axrorov Akbar
.

Toshkent 2023
Reja:

1. 
   Kirish
   
2. 
   Sun’iy neyron to’rlari haqida ma’lumot
   
3. 
   Sun'iy neyron to’rining tuzilishi
   
4. 
   Xulosa
   

Kirish
Ko‘p qatlamli sun’iy neyron to‘rlari. Ko'p qatlamli sun'iy neyron tarmog'i chuqur o'rganishning ajralmas qismidir. Ko’p qatlamli neyron to’rlari kirish qatlami bir nechta yashirin qatlamlar va chiqish 
qatlamidan iborat bo’ladi. Ko’p qatlamli neyron to’rlari bir qatlamlilardan ko’ra samaraliroq ishlaydi. Ko'p qatlamli neyron tarmoq sun'iy neyronlar yoki tugunlarning bir nechta qatlamini o'z ichiga oladi. Ular dizayn jihatidan juda katta farq qiladi. Shuni ta'kidlash kerakki, bir qatlamli neyron tarmoqlar sun'iy intellekt evolyutsiyasining 
boshida foydali bo'lgan bo'lsada, bugungi kunda ishlatiladigan tarmoqlarning aksariyati ko'p qatlamli modelga ega. 
Sun’iy neyron to‘rini o‘qituvchili o‘rgatish (supervised learning) bu neyron to’rini o’rgatishning bir turi bo’lib, bunda n.t ning chiqishida olingan javoblar oldindan tayyor bo’lgan javoblardan minimal darajada farq qiladigan tarzda neyronlar 
orasidagi bog’lanishlarning vaznlari tanlanadi. Ushbu yondashuvning mohiyati shundaki, o’qituvchi tanlanmaning elementlari 
to’r kirishiga uzatiladi. Va n.t.ning javobi olinadi. N.t.dan olingan javob oldindan ma’lum bo’lgan to’g’ri javoblar bilan 
taqqoslanadi. Maxsus algoritmlardan foydalanib n.t.ning bog’lanishlarning vaznlari o’zgartiriladi. Shundan so’ng unga keyingi 
kirish signali uzatiladi. Ushbu jarayon n.t. barcha kirish signallari uchun to’g’ri javob bera 
boshlaguncha takrorlanadi.n.t.larini o’qitishda maxsus kompyuter dasturlaridan foydalaniladi.