Kommunikatsiya va texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT 

KOMMUNIKATSIYA VA TEXNOLOGIYALARNI 

RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI 

 

 

 

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot 

Texnologiyalari Universiteti 

 

 

 

 Axborot Xavfsizligi

 fakulteti 715-18 guruh talabasi 

Saloxiddinov Sirojbek Azizbek og’li 

 

Mashinali o’qitish

  

fanidan

 

 

 

8-Amaliy Ish 

 

 

 

 

Mavzu: 

Mashinali o’qitishda o’qituvchisiz o’qitish algoritmlarini o’rganish va 

ularni dasturlash 

 

 

 

 

 

 

Bajardi: Saloxiddinov Sirojbek Azizbek og’li  

Qabul qildi: Elnur Islomovich 

 

 

 

Matlab interface 

x=iris_dataset;

 

kommandasi orqali iris gulining qiymatlarini matlab oynasiga 

chaqirtirib olamiz va uning o’lchamini

 

size(x)

 

orqali ko’rishimiz mumkin. Bir 

biriga bog’liqligi yoki uzoqligini bilish uchun esa neyron tarmoqdan 

foydalanamiz:

 

net=selforgmap([8 8]); view(net)

  

uning strukturasi quyidagi 

oynada ko’rsatilgan 

 

  

  

[net,tr]=train(net,x);

 

kommandasi orqali quyidagi neyron tarmoqni hosil qilamiz 

 

  

SOM

 

topology ning neyron tarmog’i 

  

  

SOM neighbor connections

 

orqali bir biriga yaqin va uzoq bo’lgan neyron 

tarmoqni ko’rishimiz mumkin  

  

  

  

  

SOM neighbor distances  

   

 

 

SOM  input planes  

  

  

  

SOM sample hits  

  

  

  

SOM weight positions  

  

  

  

  

Quyidagi skrinshotlarda yuqoridagi grafiklarning 3D tasvirda 

ko’rinishi 

 

  

  

  

  

  

  

  

  

>> x=iris_dataset; 

 

>> size(x) 

 

 

 

ans = 

 

 

 

     4   150 

 

 

 

>> net=selforgmap([8 8]); 

 

>> view(net) 

 

>> [net,tr]=train(net,x); 

 

>>