Shartli taqsimot qonunlari
Download 161,78 Kb.
|
13 MAVZU (2)
- Bu sahifa navigatsiya:
- 3.7 Ikki o‘lchovli tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari
13 MAVZU 3.6 Shartli taqsimot qonunlari(X,Y) ikki o‘lchovlik t.m.ni tashkil etuvchi X va Y t.m.lar bog‘liq bo‘lsa, ularning bog‘liqligini xarakterlovchi shartli taqsimot qonunlari tushunchalari keltiriladi.
, (3.6.1) ehtimolliklar to‘plami, ya’ni lar Y t.m.ning dagi shartli taqsimot qonuni deyiladi. Bu yerda . Xuddi shunday, , (3.6.2) ehtimolliklar to‘plami, ya’ni lar X t.m.ning dagi shartli taqsimot qonuni deyiladi. 3.5-misol. (X,Y) ikki o‘lchovlik t.m.ni birgalikdagi taqsimot jadvali berilgan:
a) va tengliklardan:
, b) (3.6.2) formulaga asosan: , . X t.m.ning Y=2 dagi shartli taqsimot qonuni quyidagiga teng:
Endi (X,Y) ikki o‘lchovli t.m. uzluksiz bo‘lgan holni ko‘ramiz. (X,Y) t.m.ning birgalikdagi zichlik funksiyasi, va lar esa X va Y t.m.larning alohida zichlik funksiyalari bo‘lsin.
(3.6.3) ifodaga orqali aniqlanadi. Shartli zichlik funksiyasi zichlik funksiyasining kabi xossalariga egadir.
(3.6.4) tenglik orqali aniqlanadi. (3.6.3) va (3.6.4) tengliklarni hisobga olib, zichlik funksiyani quyidagi ko‘rinishda yozish mumkin: . (3.6.5) (3.6.5) tenglik zichlik funksiyalarning ko‘paytirish qoidasi(teoremasi) deyiladi. 3.6-misol. (X,Y) ikki o‘lchovli uzluksiz t.m.ning birgalikdagi zichlik funksiyasi berilgan: 25-rasm.
bu yerda (25-rasm). 1) larni toping. 2) X va Y t.m.larning bog‘liqligini ko‘rsating. 1) Avval o‘zgarmas son C ni topamiz: . Bundan . ni topamiz: , . ni (3.6.4) formulasidan foydalanamiz, buning uchun dastlab ni hisoblash kerak: , , 2) X va Y t.m.lar bog‘liqsiz bo‘lsa, tenglik o‘rinli. , va funksiyalarlar bir-biridan farqli bo‘lganligi uchun X va Y t.m.lar bog‘liq. 3.7 Ikki o‘lchovli tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari(X,Y) tasodifiy vektorning sonli xarakteristikalari sifatida turli tartibdagi momentlar ko‘riladi. Amaliyotda eng ko‘p I va II – tartibli momentlar bilan ifodalanuvchi matematik kutilma, dispersiya va korrelatsion momentlardan foydalaniladi.
(3.7.1) va . Agar (X,Y) t.m. uzluksiz bo‘lsa, u holda
(3.7.3) tenglik bilan aniqlanadi. Agar (X,Y) t.m. diskret bo‘lsa, uning kovariatsiyasi , (3.7.4) agar uzluksiz bo‘lsa, (3.7.5) formulalar orqali hisoblanadi. Kovariatsiyani quyidagicha hisoblash ham mumkin: . (3.7.6) Bu tenglik (3.7.3) formula va matematik kutilmaning xossalaridan kelib chiqadi: Kovariatsiya orqali X va Y t.m.larning dispersiyalarini aniqlash mumkin: , . (X,Y) vektorning kovariatsiya matritsasi - ifoda bilan aiqlanadi. Kovariatsiyaning xossalari: 1. ; 2. Agar bo‘lsa, u holda ; 3. Agar X va Y ixtiyoriy t.m.lar bo‘lsa, u holda ; 4. yoki ; 5. yoki ; 6. . Isboti. 1. (3.7.3) dan kelib chiqadi. 2. Agar bo‘lsa, u holda va lar ham bog‘liqsiz bo‘ladi va matematik kutilmaning xossasiga ko‘ra . 3. . 4. . 5. 6. 3-xossani va t.m.larga qo‘llasak, . Dispersiya manfiy bo‘lmasligidan , ya’ni .■ 3-xossaga ko‘ra, agar bo‘lsa, X va Y t.m.lar bo‘gliq bo‘ladi. Bu holda X va Y t.m.lar korrelatsiyalangan deyiladi. Lekin ekanligidan X va Y t.m.larning bog‘liqsizligi kelib chiqmaydi. Demak, X va Y t.m.larning bog‘liqsizligida ularning korrelatsiyalanmaganligi kelib chiqadi, teskarisi esa har doim ham o‘rinli emas.
(3.7.7) formula bilan aniqlanadi. Korrelyatsiya koeffisiyentining xossalari: 1. , ya’ni ; 2. Agar bo‘lsa, u holda ; 3. Agar bo‘lsa, u holda X va Y t.m.lar chiziqli funksional bog‘liq bo‘ladi, teskarisi ham o‘rinli. Shunday qilib, bogliqsiz t.m.lar uchun , chiziqli bog‘langan t.m.lar uchun , qolgan hollarda . Agar bo‘lsa, t.m.lar musbat korrelatsiyalangan va aksincha agar bo‘lsa, ular manfiy korrelyatsialangan deyiladi Download 161,78 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling