StatSoft noyob ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalarini taklif etadi, Data Mining. Ushbu usullar qulay interfeysda amalga oshiriladi va hatto tajribasiz foydalanuvchiga ham tadqiqot o'tkazishga imkon beradi. Ushbu maqolada neyron tarmoqlar usullari, umumlashtirilgan klaster tahlili, bogʻlanish qoidalari, tasniflash va regressiya daraxtlari, interaktiv daraxtlar, oʻsayotgan daraxtlar, umumlashtirilgan qoʻshimcha modellar, MAP-splinelar, mashinani oʻrganish tartib-qoidalari va boshqalar haqida umumiy maʼlumot berilgan. - StatSoft noyob ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalarini taklif etadi, Data Mining. Ushbu usullar qulay interfeysda amalga oshiriladi va hatto tajribasiz foydalanuvchiga ham tadqiqot o'tkazishga imkon beradi. Ushbu maqolada neyron tarmoqlar usullari, umumlashtirilgan klaster tahlili, bogʻlanish qoidalari, tasniflash va regressiya daraxtlari, interaktiv daraxtlar, oʻsayotgan daraxtlar, umumlashtirilgan qoʻshimcha modellar, MAP-splinelar, mashinani oʻrganish tartib-qoidalari va boshqalar haqida umumiy maʼlumot berilgan.
- Maqolaning birinchi qismida siz STATISTICA Data Miner dasturining ruscha versiyasining bir nechta dialog oynalarini ko'rishingiz mumkin. Ikkinchi qism haqiqiy tibbiy muammoda Data Mining usullarining ta'sirchan natijalarini taqdim etadi.
Kurs talabalarni Data Mining texnologiyasi bilan tanishtiradi, Data Mining usullari, vositalari va qo‘llanilishini batafsil muhokama qiladi. Har bir usulning tavsifi uni qo'llashning aniq misoli bilan birga keladi. - Kurs talabalarni Data Mining texnologiyasi bilan tanishtiradi, Data Mining usullari, vositalari va qo‘llanilishini batafsil muhokama qiladi. Har bir usulning tavsifi uni qo'llashning aniq misoli bilan birga keladi.
- Data Mining va klassik statistik tahlil usullari va OLAP tizimlari o'rtasidagi farqlar ko'rib chiqiladi, Data Mining tomonidan aniqlangan naqsh turlari (assotsiatsiya, tasniflash, ketma-ketlik, klasterlash, prognozlash) ko'rib chiqiladi. Data Mining sohasi tavsiflangan. Web Mining tushunchasi kiritiladi. Ma'lumotlarni qazib olish usullari batafsil ko'rib chiqiladi: neyron tarmoqlar, qarorlar daraxtlari, cheklangan ro'yxatga olish usullari, genetik algoritmlar, evolyutsion dasturlash, klaster modellari, kombinatsiyalangan usullar.
Do'stlaringiz bilan baham: |
