5. Koxonenning neyroni "g‘olib" deb hisoblanadi.
NET qiymatining maksimal qiymati bilan
6. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi
tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi
7. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni o‘z ichiga olsa, u modellashtiradi:
ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"
8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima
Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.
9. Agar tarmoqda yashirin qatlamlarda neyronlar juda ko‘p bo‘lsa, u holda:
tarmoqni qayta o‘qitish mumkin emas
10. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:
o‘qitish jarayonida tarmoq o‘z vaznini o‘zgartiradi
11. Biz X mashq vektorini ishga tushurganda. Qaysi holatda vazn qiymatlarini o‘zgartirish kerak emas?
agar perseptron signali to‘g‘ri javobga mos kelsa
12. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:
ish boshlanishida o‘quv va nazorat majmualarida tarmoq xatolari deyarli bir xil edi
13. Barqarorlikni saqlagan holda lokal minimallardan qochish strategiyasi
og‘irlik qiymatlarini o‘zgartirishning katta boshlang‘ich bosqichlari va bu bosqichlarning asta-sekin kamayishi
14. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi
Chiqish daraxti.
15. "Kirish ma’lumotlarining tavsifi" ga kiritilgan ma’lumotlarni ko‘rsating.
Kirish ma’lumotlarini kiritishni boshqarish usullari.
16. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:
xato signali oldindan belgilangan chegaradan pastga tushadi
17. O‘rganish deyiladi:
vazn qiymatlarini sozlash tartibi
Do'stlaringiz bilan baham: |
