1. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi

15. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:
o‘qitish jarayonida tarmoq o‘z vaznini o‘zgartiradi
16. Perseptronni o‘rganish algoritmi:
"O‘z-o‘zini boshqarish"
17. Impuls usuli quyidagilardan iborat:
vaznni tuzatishni oldingi vazn o‘zgarishiga mutanosib qiymatga ko‘paytirish
18. Diskriminant funksiya deyiladi:
istalgan sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosining mintaqasida funksiya birga va ushbu hududdan tashqarida nolga teng bo‘ladi
19. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:
har qanday ko‘p qavatli perseptron ikki qavatli perseptron sifatida ifodalanishi mumkin
20. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:
Misol orqali o‘rgating.

1. 
   Agar mashgʻulot jarayonida qandaydir vazn nolga qaytarilgan boʻlsa, u holda:
   

 u nolga teng boʻlmagan qiymatni qabul qilishi mumkin
2. Agar berilgan Kohonen neyroni "gʻolib" boʻlsa, uning OUT qiymati  birga teng
3. "Kirish maʼlumotlarining tavsifi" ga kiritilgan maʼlumotlarni koʻrsating.  Algoritmning rasmiylashtirilgan tavsifi.
4. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:  Vaziyat haqida maʼlumot kiriting.
5. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?  faqat murakkab tugunlarning dastlabki qatlamlari oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi
6. Tormozlangan sinaptik bogʻlanishlarning ogʻirlik qiymatlari qanday boʻlishi kerak?  oraliqdan teng qiymatlar (-1 / n, 0), bu yerda n - bir qatlamdagi neyronlar soni
7. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:  har qanday koʻp qavatli perseptron ikki qavatli perseptron sifatida ifodalanishi mumkin
8. Neyron tarmoq texnologiyalari va anʼanaviy ekspert tizimlari oʻrtasidagi farq nima  Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.
9. Maqsad daraxti uchun nima koʻrsatilmagan  2-qoida uchun ishonch omili.
10. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?  kompleks tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi
11. Aniqlik sharoitida yechimni hosil qilish uchun qanday vositalardan foydalaniladi  Qaror daraxti.
12. Loteral-tormozlash jarayoni buni taʼminlaydi  tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam oʻramasi maksimal boʻlgan neyron hayajonlanib oʻzgaradi
13. Impuls usuli quyidagilardan iborat:  vaznni tuzatishga oldingi vazn oʻzgarishiga mutanosib qiymat qoʻshish
14. Oʻzaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:  oʻqitish ju�liklarining bir qismini zaxiraga olish va ulardan mashgʻulot jarayonini mustaqil nazorat qilish uchun foydalanish
15. Xavf sharoitida qarorni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi  Maqsad daraxti.
16. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:  xato signali oldindan belgilangan chegaradan pastga tushadi Оралиқ назорат
17. Biz X mashq vektorini ishga tushurganda. Qaysi holatda vazn qiymatlarini oʻzgartirish kerak emas?  agar perseptron signali toʻgʻri javobga mos kelsa
18. Tarmoq paralichi qaysi algoritm uchun xavfliroq?  orqaga tarqalish algoritmi
19. Xotiraning kamligi qanday tarmoqlarga xosdir?  koʻp qatlamli
20. Neokognitronni oʻrgatishning qaysi turidan foydalanish mumkin?  "Oʻqituvchi nazorat ostida oʻrganish

1. Agar berilgan Kohonen neyroni "gʻolib" boʻlsa, uning OUT qiymati

 Kohonen qatlami neyronlarining barcha OUT qiymatlari orasida maksimaldir
2. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni oʻz ichiga olsa, u modellashtiradi:
 ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"
3. Qarorlarni shakllantirish jarayonida qarorlar daraxti qanday sharoitlarda qoʻllaniladi
 Toʻliq ishonch va xabardorlik sharoitida.
4. Maqsad daraxti uchun nima koʻrsatilmagan
 1-qoida uchun ishonch omili.
5. Oʻrganish deyiladi:
 faollashtirish funksiyalari uchun chegaralarni hisoblamasdan protsedura
6. Neyron tarmoq oʻqitiladi, agar:
 vektor kirishga berilganda, tarmoq vektorlarning qaysi sinfiga tegishli ekanligiga javob beradi
7. Tarmoq “paralichi» (falaji) quyidagi hollarda yuz berishi mumkin:
 qadam hajmi juda katta boʻlganda
8. Neokognitronni oʻrgatishning qaysi turidan foydalanish mumkin?
 "Oʻz-oʻzini boshqarish"
9. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi
Siz tizimga muva�aqiyatli kirdingiz
 Yechimlar daraxti.
10. "Kirish maʼlumotlarining tavsifi" ga kiritilgan maʼlumotlarni koʻrsating.
 Algoritmning rasmiylashtirilgan tavsifi.
11. Oʻzaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:
 orqaga tarqalish algoritmini bir yoki boshqa qismda navbatma-navbat ishga tushirish uchun oʻquv
ju�liklari toʻplamini ikki qismga boʻlish
12. Koxonenning neyroni "gʻolib" deb hisoblanadi.
 OUT maksimal qiymati bilan
13. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:
 har qanday koʻp qavatli perseptronni ikki qavatli perseptron sifatida ifodalash mumkin emas
14. Xavf sharoitida qarorni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi
 . Chiqish daraxti
15. Diskriminant funksiya deyiladi:
 istalgan sinf obʼektlari joylashgan obʼekt fazosining mintaqasida funksiya birga va ushbu
hududdan tashqarida nolga teng boʻladi
16. Perseptronni oʻrgatish quyidagi hollarda tugallangan hisoblanadi:
 berilgan funksiyaning yetarlicha aniq yaqinlashuviga erishilganda
17. DAP tarmogʻi adaptiv deb ataladi, agar:
Siz tizimga muva�aqiyatli kirdingiz
Оралиқ назорат | HEMIS Student axborot tizimi https://student.fbtuit.uz/test/result/52632
Стр. 2 из 3 21.12.2021, 20:21
 har qanday neyron istalgan vaqtda oʻz holatini oʻzgartirishi mumkin
18. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:
 Vaziyat haqida maʼlumot kiriting.
19. Loteral-tormozlash jarayoni buni taʼminlaydi
 reset qatlami tanib olish qatlamidagi muva�aqiyatsiz tanlangan neyrondan qoʻzgʻalishni olib
tashlaydi
20. Neyron tarmoqlarni oʻqitishning qanday turlarini bilasiz
 "Oʻqituvchi bilan."
1. Xotiraning kamligi qanday tarmoqlarga xosdir?
❌bitta qatlamli
2. Perseptronning kirishiga a vektorni beramiz. Og‘irlikni qachon kamaytirish kerak?
❌ har doim chiqish 1 bo‘lsa
3. Agar x vektor teskari tarqalish tarmog‘ining o‘rganish algoritmida tarmoqning kirishiga berilsa, u holda kerakli chiqish bo‘ladi.
❌x vektori tegishli bo‘lgan sinf raqamini sharhlovchi ikkilik vektor
4. O‘zaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:
❌ orqaga tarqalish algoritmini bir yoki boshqa qismda navbatma-navbat ishga tushirish uchun o‘quv juftliklari to‘plamini ikki qismga bo‘lish
5. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi:
❌o‘quv jarayonini tezlashtirish
6. Perseptronning kirishi:
❌ 0 va 1 qiymatlari
7. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:
❌ xatosiz, o‘quv majmuasidagi tarmoq boshqaruv majmuasiga qaraganda tezroq kamayadi
8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima
❌ Ular ustuvorliklar va cheklovlarni belgilashni talab qilmaydi.
9. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi
✅ tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi
10. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:
❌ har bir neyron uchun Δw qiymati berilgan chegaradan pastga tushadi
11. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?
✅kompleks tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi
12. Lotaral-tormoz qiluvchi aloqa qo‘llaniladi:
✅ tanib olish qatlami ichida
13. Tarmoq paralichi qaysi algoritm uchun xavfliroq?
❌Fure taqsimlash algoritmi
14. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:
❌Har bir neyron uchun o‘z chegara funksiyasi o‘rnatiladi
15. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:
❌ Hisoblash uchun formulalarni belgilang.
16. Impuls usuli quyidagilardan iborat:
❌vaznni tuzatishga oldingi vazn o‘zgarishi qiymatiga mutanosib qiymat qo‘shmasdan
17. Diskriminant funksiya deyiladi:
❌zarur sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosi hududida nolga teng va ushbu hududdan tashqarida bittaga teng funksiya
18. Akkreditatsiya usuli quyidagilardan iborat:
❌eng yuqori NET qiymatiga ega uchta Kohonen neyronining faollashishi
19. Agar tarmoqda yashirin qatlamlarda neyronlar juda ko‘p bo‘lsa, u holda:
❌tarmoqni o‘qitish uchun zarur bo‘lgan vaqt minimal
20. Aniqlik sharoitida yechimni hosil qilish uchun qanday vositalardan foydalaniladi
❌ Noaniq to‘plamlar.
1. Xotiraning kamligi qanday tarmoqlarga xosdir?
❌bitta qatlamli
2. Perseptronning kirishiga a vektorni beramiz. Og‘irlikni qachon kamaytirish kerak?
❌ har doim chiqish 1 bo‘lsa
3. Agar x vektor teskari tarqalish tarmog‘ining o‘rganish algoritmida tarmoqning kirishiga berilsa, u holda kerakli chiqish bo‘ladi.
❌x vektori tegishli bo‘lgan sinf raqamini sharhlovchi ikkilik vektor
4. O‘zaro kross tekshirish mexanizmi quyidagilardan iborat:
❌ orqaga tarqalish algoritmini bir yoki boshqa qismda navbatma-navbat ishga tushirish uchun o‘quv juftliklari to‘plamini ikki qismga bo‘lish
5. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi:
❌o‘quv jarayonini tezlashtirish
6. Perseptronning kirishi:
❌ 0 va 1 qiymatlari
7. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:
❌ xatosiz, o‘quv majmuasidagi tarmoq boshqaruv majmuasiga qaraganda tezroq kamayadi
8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima
❌ Ular ustuvorliklar va cheklovlarni belgilashni talab qilmaydi.
9. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi
✅ tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi
10. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:
❌ har bir neyron uchun Δw qiymati berilgan chegaradan pastga tushadi
11. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?
✅kompleks tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi
12. Lotaral-tormoz qiluvchi aloqa qo‘llaniladi:
✅ tanib olish qatlami ichida
13. Tarmoq paralichi qaysi algoritm uchun xavfliroq?
❌Fure taqsimlash algoritmi
14. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:
❌Har bir neyron uchun o‘z chegara funksiyasi o‘rnatiladi
15. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:
❌ Hisoblash uchun formulalarni belgilang.
16. Impuls usuli quyidagilardan iborat:
❌vaznni tuzatishga oldingi vazn o‘zgarishi qiymatiga mutanosib qiymat qo‘shmasdan
17. Diskriminant funksiya deyiladi:
❌zarur sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosi hududida nolga teng va ushbu hududdan tashqarida bittaga teng funksiya
18. Akkreditatsiya usuli quyidagilardan iborat:
❌eng yuqori NET qiymatiga ega uchta Kohonen neyronining faollashishi
19. Agar tarmoqda yashirin qatlamlarda neyronlar juda ko‘p bo‘lsa, u holda:
❌tarmoqni o‘qitish uchun zarur bo‘lgan vaqt minimal
20. Aniqlik sharoitida yechimni hosil qilish uchun qanday vositalardan foydalaniladi
❌ Noaniq to‘plamlar.