o‘qitish jarayonida tarmoq o‘z vaznini o‘zgartiradi
15. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima
Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.
16. "Kirish ma’lumotlarining tavsifi" ga kiritilgan ma’lumotlarni ko‘rsating.
Kirish hujjatlari ro‘yxati.
17. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:
ish boshida, o‘quv va nazorat majmualarida tarmoq xatolar sezilarli darajada farq qiladi
18.
Noaniq to‘plamlar.
19. Agar x vektor teskari tarqalish tarmog‘ining o‘rganish algoritmida tarmoqning kirishiga berilsa, u holda kerakli chiqish bo‘ladi.
vektor x o‘zi
ba’zi neyronlarning chiqishidan oldingi qatlamdan bir xil neyron yoki neyronning kirishlariga o‘tadigan sinaptik aloqalari yo‘q.
1. Neokognitronni o‘rgatishning qaysi turidan foydalanish mumkin?
"O‘qituvchi nazorat ostida o‘rganish "
2. Barqarorlikni saqlagan holda lokal minimallardan qochish strategiyasi
og‘irlik qiymatlarini o‘zgartirishning katta boshlang‘ich bosqichlari va bu bosqichlarning asta-sekin kamayishi
3. Agar mashg‘ulot jarayonida qandaydir vazn nolga qaytarilgan bo‘lsa, u holda:
u albatta yangi mashg‘ulotlarga duchor bo‘ladi
4. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:
har qanday ko‘p qavatli perseptron ikki qavatli perseptron sifatida ifodalanishi mumkin
5. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni o‘z ichiga olsa, u modellashtiradi:
ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"
6. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi
Noaniq to‘plamlar.
Do'stlaringiz bilan baham: |
