1. laboratoriya ishi mavzu: O’xshashlik koeffisiyentlarni hisoblashga asoslangan algoritm va dasturiy ta’minot

- Rassel va Rao funksiyasi

- Jokar va Nidmen funksiyalari

- Days funksiyalari

- Sokol va Skif funksiyalari

- Sokol va Mishner funksiyasi

- Kuljinitskiy funksiyasi

- Mazurov funksiyasi

- Sirodja funksiyasi

- Yul funksiyasi



S₁, S₂ va S₅ formulalarda n X_i va X_j ob'yektlardagi belgilar soni. Keltirilgan S₁, S₂, S₃, S₄, S₅, S₆, S₇, S₈, S₉ formulalardan ko'rinib turibdiki, hozirgacha X_i va X_j ob'yektlaming o'xshashligini aniqlaydigan "eng yaxshi" formula mavjud emas. Masalaning xususiyati va yechilishiga qarab unga mos o'xshashlik funksiyasi formulasi tanlanadi.
Agarda X_i va X_j ob'yektlar bir xil bo'lsa, u xolda b=h-d, q=h=0 bo'ladi. Bu holda S₆ funksiya cheksizlikka intiladi, S₂, S₄, S₅, S₈, S₉ formulalar 1 ga teng bo'ladi. S₆ funksiyasi esa X_j va X_i ob'yektlaming o'xshashligini kuchliroq namoyon qiladi.
Hal qiluvchi qoida sifatida

foydalaniladi.
Ushbu ishda keltirilgan algoritmlar va programma asosida bir-biriga yaqin bo'lgan ikkita kasallik, ya'ni gripp va adenovirus kasalliklariga chalingan insonlarga tashxis qo'yish masalasini qaraymiz. Shuni ta'kidlaymizki, bu kasallikka chalingan insonlarda kasallik
belgilari juda o'xshash yoki ko'pchilik hollarda bir xil bo'ladi. Shuning
uchun vrachlar ko'pchilik holatlarda tashxis qo'yish masalasida xatoliklarga yo'l qo'yadi. Bu esa inson hayoti uchun juda havfli holatlarga olib keladi.
Mashina yordamida gripp va adinovirus kasalliklarini bir - biridan ajratuvchi belgilarni yoki bir xil
belgilami ajratib olish mumkin. Buning uchun sinflarga ajratilgan o'rgatuvchi tanlovni qaraymiz. Bunda n - belgilar soni, m - ob'yektlar (kasallar) soni va 1 - sinflar soni.
Masalani qo’yilishi. T_{7 5 3} jadval berilgan. Bu yerda ob’yektlarning xususiyatlari 7 ta, ob’yektlar soni har bir klassda 5 tadan, 3 ta klass mavjud. S* obyektni qaysi klassga tegishliligini aniqlang.