Tabiatan bog‘lanishiga ko‘ra alomatlar to‘plami bir nechta toifaga bo‘linadi:
Agar bo‘lsa, – binar alomat;
Agar chekli to‘plam bo‘lsa, u holda – nominal alomat;
Agar chekli tartiblangan to‘plam bo‘lsa, u holda – tartiblangan alomat;
Agar bo‘lsa, u holda – miqdoriy alomat deyiladi.
Agar barcha alomatlar bir xil toifali bo‘lsa, u holda boshlang‘ich berilganlar bir toifali, aks holda har xil toifali deyiladi. tanlovdagi barcha ob’ektlarning o‘lchovli jadval ko‘rinishda alomatlari tavsifi jamlanmasiga “ob’ekt-alomat” matritsa deyiladi. Ob’ekt-alomat matritsasi amaliy masalalarda boshlang‘ich berilganlarni ifodalashni standart va eng ko‘p tarqalgan ko‘rinishi hisoblanadi. Agar bo‘lsa, u holda bu masala - ta kesishmaydigan sinfda klassifikatsiya masalasi deyiladi. Bu holatda barcha ob’ektlar to‘plami sinflarga ajratiladi va algoritm “ qaysi sinfga tegishli?” savoliga javob berishi shart. Ayrim tadqiqotchilar sinflarni obrazlar va masalani esa obrazlarni anglash (pattern recognition) masalasi ham deyiladi. Qarorlar va masalalar toifalari Agar bo‘lsa, u holda masala - ta kesishmydigan sinfda klassifikatsiya masalasi deyiladi. Bunday holatda masala ta mustaqil ikkita kesishmaydigan sinf klassifikatsiya masalasiga keltiriladi. Agar bo‘lsa, masala regressiya (regression estimation) masalasi deyiladi. Prognoz masalalari (forecasting) klassifikatsiya va regressiya masalalarining xususiy holi hisoblanadi, ya’ni, ob’ektning o‘tmishdagi holatining tavsifi, ob’ektning kelajakdagi holatining ba’zi tavsifi bo‘ladi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
