Agar xossalar muvofaqiyatli tanlangan bo‘lsa, bitta sinfga tegishli obrazlar, boshqa sinflardan tegishli nuqtalarga nisbatan alohida klaster deb nomlanuvchi soha ostilarga guruhlanadi. Agar kesishuvchi klasterlar bo‘lmasa, bitta sinf ob’ektlarini (nuqtalarni) o‘z ichiga oluvchi, o‘zaro kesishmaydigan sohalarga bo‘linishi mumkin. Masalan, ikki o‘lchamli fazo bo‘lsa, gipertekislik to‘g‘ri chiziqdan iborat bo‘ladi va to‘g‘ri chiziq fazoni ikkita klasterga ajratadi. Pretsedent bo‘yicha o‘rgatish masalasi Pretsedent bo‘yicha o‘rgatishda masalaning qo‘yilishi va amaliy masalalarga oid bir nechta misollarni ko‘raylik. Faraz qilaylik, ob’ektlar to‘plami, ruxsat etilgan javoblar to‘plami berilgan va qiymati faqat chekli ob’ektlar qism to‘plami da ma’lum bo‘lgan maqsadli funksiya (target function) berilgan. “Ob’ekt - javob” juftligi pretsedent deyiladi. Barcha juftliklar majmui o‘rgatuvchi tanlov (training sample) deyiladi. Pretsedent bo‘yicha o‘rgatish masalasi Pretsedent bo‘yicha o‘rgatish masalasi tanlov bo‘yicha bog‘liqlikni tiklashni, ya’ni, faqat o‘rgatuvchi tanlovdagina emas, balki, barcha to‘plamda maqsadli funksiyaga yaqinlashuvchi qaror qabul qiluvchi funksiyani (decision function) qurish o‘z ichiga oladi. Qaror qabul qiluvchi a funksiyani kompyuterda samarali amalga oshirish imkoniyati bo‘lishi shart, shu sababli, a funksiyani algoritm deb ataladi. Ob’ekt va alomatlar Berilgan ob’ektning alomati (feature) bu – ob’ektning qandaydir xususiyatini o‘lchash natijasidir. Rasmiy tomondan alomat deb akslantirishga aytiladi, bu yerda – alomatning ruxsat etilgan qiymatlar to‘plami. Xususiy holda, ixtiyoriy algoritm alomat sifatida ham qaralishi mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |
