1-ma’ruza. Obrazlarni anglashning bosh masalasi

Obrazlarni anglash masalalarini yechishning asosiy usullari:

• Qarorlar daraxti yordamida klassifikatsiyalash;
• Bayes (sodda) klassifikatsiyalash;
• Neyron to’rlari yordamida klassifikatsiyalash;
• Tayanch vektorlar usuli bilan klassifikatsiyalash;
• Statistik usullar;
• Yaqin qo’shni usuli bilan klassifikatsiyalash;
• CBR (case based-reasoning) usuli bilan klassifikatsiyalash ;
• Suniy neyron to’rlari.

Misol. Gripp kasalini tashhislash

Gripp bilan kasallangan bemorlarni aniqlash:
Х- bemor harorati; Y-leykotsitlar soni.
Alomatlar fazosidagi qaror qilish qoidasi.

Anglashning umumiy tamoyillari

• Elementni qandaydir obrazga (sinfga) tegishligini aniqlaydigan uslubiyatga qaror qilsh qoidasi deyiladi.
• Yana bir muhim tushuncha - metrikalar, universal to'plam elementlari orasidagi masofani aniqlash usuli. Bu masofa qanchalik kichik bo'lsa, tasvirlar, belgilar, tovushlar - biz anglamoqchi bo’lgan ikkita obyektlar shunchalik o'xshash bo’ladi.

Kompaktlik gipotezasi

Obrazlarni anglash masalalari yechish bilvosita kompaktlik gipotezasi deb ataladigan bitta muhim farazga asoslanadi: agar alomatlar tizimi va ob'ektlarning o'xshashlik o'lchovi etarlicha muvaffaqiyatli kiritilgan bo'lsa, o'xshash ob'ektlar bir xil sinfda bo'lish ehtimoli yuqoriroq bo'ladi, turli xil sinflarga nisbatan.

Bunday holda, sinflar orasidagi chegara juda oddiy shaklga ega va sinflar alomatlar fazosida ixcham lokallashgan sohani tashkil qiladi.

Iris tanlanma

Fisherning irislari 150 ta iris namunalari, har birida uchta turdan 50 ta namunalar - to'q rangli iris (Iris setosa), virginian Iris (Iris virginica) va ko'p rangli iris (Iris versicolor) haqidagi ma'lumotlardan iborat.

Iris tanlanma

Har bir namuna uchun to'rtta xususiyat o'lchandi (santimetrda):