1-mavzu. “Tizimli tahlil” fanining predmeti, maqsadi va vazifalari. «Tizimli tahlil»
Download 233.67 Kb.
|
5-mavzu. Tizim paradigmasi
Tizimlarni modellashtirish va tahlil qilish. Tizimli tahlilning asosiy vazifalaridan biri maqsadlarni belgilash va yuzaga keladigan muammolar bo'yicha qarorlar qabul qilish jarayonida mutaxassislarning bilimlari, tajribasi va intuitivligini tartibga solish va undan samaraliroq foydalanishdir. Tizim tahlili muammoni tuzish, munosabatlar va omillarni aniqlash, turli qarorlarning ta'siri va oqibatlarini tahlil qilish uchun vositalarni taqdim etadi. Tizimni tahlil qilish usullari murakkab tizimdagi asosiy elementlar va o'zaro ta'sirlarni aniqlashga yordam beradi va uning xatti-harakatlarini o'rganish va natijalarni bashorat qilish uchun modellashtirish va tahlil qilish vositalarini taqdim etadi. Bu obyektiv tahlil asosida va muammo bilan bog'liq bo'lgan turli omillarni hisobga olgan holda asosli qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Shunday qilib, tizimli tahlil - bu bilim va tajribani tizimlashtirish, shuningdek, turli sohalardagi murakkab muammolarni tahlil qilish va hal qilish uchun ulardan oqilona foydalanish imkonini beradigan yondashuv. U yaxshiroq qaror qabul qilish va maqsadlaringizga erishish uchun asos va vositalarni taqdim etadi. Tizimlarni modellashtirish va tahlil qilish fan, muhandislik, iqtisodiyot va menejment kabi bilimlarning turli sohalarida asosiy vositalardir. Ular bizga murakkab tizimlarni tushunish, ularning o'zaro ta'sirini aniqlash, xatti-harakatni bashorat qilish va ongli qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Bu jarayonda tizim alohida qismlar to'plami sifatida emas, balki bir butun sifatida ko'rib chiqiladi. Tizimni modellashtirish mavhum tuzilmani yoki tizim tavsifini yaratishdan iborat bo'lib, bizga uning xatti-harakati va atrof-muhit bilan o'zaro ta'sirini ko'rsatishga yordam beradi. Model matematik, statistik, grafik yoki kompyuter bo'lishi mumkin. Shuni ta'kidlash kerakki, model real tizimning soddalashtirilgan tasviri bo'lib, faqat ma'lum maqsadlarga erishish va tadqiqotlar uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Tizim tahlili uning xatti-harakati, xususiyatlari haqida foydali ma'lumotlarni olish uchun modelni o'rganishni o'z ichiga oladi. Bu tizimning barqarorligi, samaradorligi, ishonchliligi, xavf-xatarlari va boshqa jihatlarini tekshirishni o'z ichiga olishi mumkin. Tahlil matematik usullar, tajribalar, statistik ma'lumotlarni qayta ishlash yoki kompyuter simulyatsiyalariga asoslangan bo'lishi mumkin. Tizimni modellashtirish va tahlil qilishning asosiy maqsadi tizim qanday ishlashini, uning tarkibiy qismlarining bir-biri bilan o'zaro ta'sirini va uning xatti-harakatlariga qanday omillar ta'sir qilishini tushunishga yordam berishdir. Bu bizga natijalarni bashorat qilish va tizimni samarali boshqarish imkonini beradi. Tizimni modellashtirish va tahlil qilishni qo'llash juda keng bo'lishi mumkin. Fan va muhandislikda ular fizik, biologik va ijtimoiy tizimlarni o'rganish, loyihalash va boshqarish jarayonlarini optimallashtirish uchun ishlatiladi. Iqtisodiyot va menejmentda tizimlarni modellashtirish bozorlarni, moliyaviy oqimlarni, loyihalarni boshqarish va strategik qarorlarni qabul qilishni tahlil qilish uchun ishlatiladi. Tizimni modellashtirish va tahlil qilishning asosiy afzalliklari ularning xatti-harakatlari natijalarini bashorat qilish, zaif tomonlarini aniqlash va ularni yaxshilash, resurslarni optimallashtirish va xavflarni boshqarish qobiliyatidir. Ushbu vositalar bizga yangi g'oyalarni ishlab chiqish, tajribalar o'tkazish, jarayonlarni takomillashtirish va faktlar va ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Tizimlarni modellashtirish va tahlil qilishning bir necha asosiy yondashuvlari mavjud. Mana ulardan ba'zilari: Analitik modellashtirish: Bu yondashuv tenglamalar va analitik usullar yordamida tizimning harakatini tavsiflovchi matematik modellarni ishlab chiqishga asoslangan. Bu tizimni tahlil qilish va ayrim hollarda aniq echimlarni olish imkonini beradi. Analitik modellashtirish ko'pincha fizika, iqtisod va boshqa fanlarda qo'llaniladi. Simulyatsion modellashtirish: Ushbu yondashuv vaqt o'tishi bilan uning xatti-harakatlarini simulyatsiya qila oladigan tizimning kompyuter modellarini yaratishga asoslangan. Simulyatsiya modellashtirish tizimni turli sharoitlarda o'rganish va uning parametrlar yoki kiritilgan ma'lumotlarning o'zgarishiga munosabatini tahlil qilish imkonini beradi. Ushbu yondashuv muhandislik, informatika, ekologiya va boshqa sohalarda keng qo'llaniladi. Statistik modellashtirish: Ushbu yondashuv tizimni tahlil qilish va uning xususiyatlarini va o'zgaruvchilar orasidagi munosabatlarni tavsiflashi mumkin bo'lgan statistik modellarni yaratish uchun statistik usullardan foydalanishga asoslangan. Statistik modellashtirish iqtisodiyot, ijtimoiy fanlar, tibbiyot va ma'lumotlar muhim rol o'ynaydigan boshqa sohalarda keng qo'llaniladi. Agentni modellashtirish: Ushbu yondashuv tizimni avtonom agentlar to'plami sifatida modellashtirishga asoslanadi, ularning har biri o'z xatti-harakatlariga ega va boshqa agentlar va atrof-muhit bilan o'zaro ta'sir qiladi. Agentga asoslangan modellashtirish ijtimoiy va ekologik tizimlar kabi paydo bo'ladigan xatti-harakatlarga ega murakkab tizimlarni o'rganish imkonini beradi. Tizim dinamikasi: Ushbu yondashuv tizimni dinamik modellar ko'rinishida modellashtirishga asoslangan bo'lib, ular vaqt davomida harakatlarini va o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflaydi. Tizim dinamikasi aholi oʻzgarishi, iqtisodiy tsikllar va iqlim oʻzgarishi kabi uzoq muddatli dinamik jarayonlarni oʻrganish uchun ishlatiladi. Umuman olganda, tizimlarni modellashtirish va tahlil qilish bizni o'rab turgan murakkab tizimlarni tushunish va yaxshilashga yordam beradigan kuchli vositadir. Ular faoliyatning ko'plab sohalarida muvaffaqiyatga erishish uchun muhim omil bo'lgan ta'lim va boshqaruvga tizimli yondashuvni ta'minlaydi. Murakkab tizimlarni modellashtirishning 3 ta bosqichi mavjud:10 Download 233.67 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling