1. Моделлаштириш Технологик жараёнларни моделлаштиришга қўйиладиган асосий талаблар Физик моделлаштириш

Жараеннинг физик параметрлари - жараённинг холат ва хусусият параметрлари.

Статистик маълумот - тажриба йўли билан тўпланадиган маълумот.

Пассив эксперимент - жараёнга таъсир кўрсатмасдан маълумот тўплаш.

Актив эксперимент - замонавий тажрибани режалаш усулларидан фойдаланиб, жараён тў\рисида маълумот тўплаш.

Регрессион тахлил - тенглама коэффициентлари ани=лангандан сўнг Кохрен, Стьюдент ва Фишер критерийлари ёрдамида таҳлил қилиш.

Корреляцион таҳлил - чиқиш параметрини кириш параметридан боғлиқлик даражасини таҳлил қилиш.

Регрессия тенгламаси - экспериментал статистик моделлаштириш усули билан регрессия эгри чизиғига қараб олинадиган тенглама.

Регрессия эгри чизиғи - тажриба нуқталарини туташтириб олинадиган синиқ эгри чизиқ.

Бир ўзгарувчилик функцияни классик таҳлил қилиш усули - математиканинг классик таҳлил қилиш усулидаги экстримумни борлигининг керакли ва етарли шартлари ёрдамида таҳлил қилиш.