[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?


[28]. Statistik usullar naqshni aniqlash tizimlarida qo'llaniladimi yoki mantiqiy algebra usullari?


Download 87.38 Kb.
bet15/64
Sana07.03.2023
Hajmi87.38 Kb.
#1243970
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   64
Bog'liq
timsol 11 list to\'g\'risi

[28]. Statistik usullar naqshni aniqlash tizimlarida qo'llaniladimi yoki mantiqiy algebra usullari? Naqshlarni aniqlash tizimlarida statistik usullar ham, mantiqiy algebra usullari ham qo'llaniladi. Statistik usullar ma'lumotlarning ehtimollik taqsimotini modellashtirish va ushbu model asosida ma'lumotlar haqida xulosa chiqarish uchun ishlatiladi. Ushbu usullar, ayniqsa, ma'lumotlar shovqinli yoki noaniq bo'lsa foydalidir. Namunalarni aniqlashda keng qo'llaniladigan statistik usullarga Bayes usullari, maksimal ehtimollikni baholash va qarorlar nazariyasi kiradi.
Mantiqiy algebra usullari esa matematik mantiq va to‘plamlar nazariyasiga asoslanadi. Ushbu usullar mantiqiy ifodalar yordamida ma'lumotlardagi naqsh va munosabatlarni ifodalash va ushbu mantiqiy ifodalar asosida ma'lumotlar haqida xulosa chiqarish uchun ishlatiladi. Naqshlarni aniqlashda keng qo'llaniladigan mantiqiy algebra usullariga qarorlar daraxtlari, qoidalarga asoslangan tizimlar va loyqa mantiq kiradi.
Ba'zi naqshlarni aniqlash usullari statistik va mantiqiy algebra usullarining kombinatsiyasidan foydalanadi, masalan, vektorni qo'llab-quvvatlash mashinasi (SVMs) qarorlar chegarasini optimallashtirish uchun statistik o'rganish nazariyasidan foydalanadigan usul va u shuningdek, bashorat qilish uchun mantiqiy algebra usullaridan foydalanadi. qaror chegarasi.
Xulosa qilib aytganda, naqshni aniqlash tizimlarida statistik usullar ham, mantiqiy algebra usullari ham qo'llaniladi. Statistik usullar ma'lumotlarning ehtimollik taqsimotini modellashtirish va ushbu model asosida ma'lumotlar haqida xulosa chiqarish uchun ishlatiladi. Mantiqiy algebra usullari matematik mantiq va to'plamlar nazariyasiga asoslanadi va mantiqiy ifodalar yordamida ma'lumotlardagi naqsh va munosabatlarni ifodalash va ushbu mantiqiy ifodalar asosida ma'lumotlar haqida xulosa chiqarish uchun ishlatiladi. Ba'zi naqshlarni aniqlash usullari statistik va mantiqiy algebra usullarining kombinatsiyasidan foydalanadi.
[29]. Sun'iy nerv to'plari naqshni aniqlash tizimlarida qo'llaniladimi yoki ular tabiiymi?
Shaklni aniqlash tizimlarida sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) qo'llaniladi. Ular inson miyasining ishlashidan ilhomlangan mashinani o'rganish modelining bir turi. ANN bir-biriga bog'langan sun'iy neyronlardan iborat bo'lib, ular biologik neyronlardan keyin modellashtirilgan. Neyronlar sinaps deb ataladigan yo'llar orqali bog'lanadi va ular bir-biri bilan elektr yoki kimyoviy signallar orqali aloqa qiladilar. Sun'iy neyron tarmoqlar tasvirni aniqlash, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va ob'ektni aniqlash kabi naqshlarni aniqlashning keng doiradagi vazifalarida qo'llaniladi. Ular, ayniqsa, ma'lumotlar murakkab yoki chiziqli bo'lmagan va an'anaviy usullar aniq natijalarni bera olmaydigan vazifalar uchun foydalidir. ANN neyronlar orasidagi bog'lanishlarning og'irligini sozlash orqali ma'lumotlardagi naqshlarni tan olishni o'rganishi mumkin.
Boshqa tomondan, tabiiy neyron tarmoqlari inson miyasi kabi tirik organizmlarda joylashgan biologik neyron tarmoqlariga ishora qiladi. Ushbu tarmoqlar biologik neyronlar va sinapslardan iborat bo'lib, ular bir-biri bilan elektr va kimyoviy signallar orqali bog'lanadi. Xulosa qilib aytganda, sun'iy neyron tarmoqlar naqshni aniqlash tizimlarida qo'llaniladi, ular inson miyasining ishlash usulidan ilhomlangan mashinani o'rganish modelining bir turi. Ular bir-biriga bog'langan sun'iy neyronlardan iborat bo'lib, naqshni aniqlash bo'yicha keng ko'lamli vazifalarda qo'llaniladi. Boshqa tomondan, tabiiy neyron tarmoqlari inson miyasi kabi tirik organizmlarda joylashgan biologik neyron tarmoqlariga ishora qiladi.



Download 87.38 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   64




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling