[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[48]. Tasvirlarni aniqlash fanning qaysi sohalariga tegishli?
Tasvirlarni identifikatsiya qilish sun'iy intellekt (AI) va kompyuter fanining kichik sohasi bo'lgan kompyuterni ko'rish sohasiga tegishli. Kompyuterni ko'rish - bu odamlar vizual dunyoni qanday idrok qilishiga o'xshash raqamli tasvirlar va videolarni talqin qilish va tushunish uchun kompyuterlarga qanday imkon berishni o'rganishdir. Kompyuterni ko'rish fanning boshqa sohalari bilan chambarchas bog'liq, masalan, tasvirni qayta ishlash, naqshni aniqlash, mashinani o'rganish va robototexnika.
Tasvirni qayta ishlash - bu tasvirlarni tahlil qilish, manipulyatsiya qilish va tushunish texnikasi. U tasvir sifatini yaxshilash, tasvirlardan ma'lumot olish va yangi tasvirlarni yaratish uchun ishlatiladi. Naqshni aniqlash - bu ma'lumotlardagi naqshlarni, masalan, tasvirlarni qanday aniqlashni o'rganishdir. U tasvirlarni yuzlar, binolar yoki mashinalar kabi turli toifalarga ajratish uchun ishlatiladi. Mashinani o'rganish - bu kompyuterlarni ma'lumotlardan, masalan, tasvirlardan o'rganishni o'rganishdir. U tizimni tasvirlardagi naqshlarni tan olishga va shu ma'lumotlar asosida qaror qabul qilishga o'rgatish uchun ishlatiladi.
Robototexnika - bu robotlarni loyihalash, qurish va boshqarishni o'rganadigan fan. U tasvirlardan olingan ma'lumotlarga javoban robot qurilmalarning harakatini boshqarish uchun ishlatiladi. Xulosa qilib aytganda, tasvirlarni identifikatsiya qilish sun'iy intellekt va informatikaning kichik sohasi bo'lgan kompyuterni ko'rish sohasiga tegishli. Kompyuterni ko'rish fanning boshqa sohalari bilan chambarchas bog'liq, masalan, tasvirni qayta ishlash, naqshni aniqlash, mashinani o'rganish va robototexnika. Bu sohalar kompyuterlarga raqamli tasvirlar va videolarni odamlarning vizual dunyoni qanday idrok etishi kabi izohlash va tushunish imkonini berish uchun birgalikda ishlaydi.
[49]. Bitta ob'ektga tegishli xususiyatlar to'plami qanday aniqlanadi?
Rasm yoki videodagi bitta ob'ektga tegishli xususiyatlar to'plamini aniqlash bir necha bosqichlarni o'z ichiga olgan jarayondir:
Tasvirni olish: Birinchi qadam kamera yoki boshqa tasvirlash moslamasi yordamida ob'ektning tasviri yoki videosini olishdir. Tasvirga ishlov berish: Keyin yorqinlik va kontrastni sozlash, shovqinni olib tashlash va tasvir hajmini o'zgartirish uchun tasvir oldindan qayta ishlanadi. chiqarish: Keyin tizim rasm yoki videodan tanib olish vazifasiga tegishli boʻlgan xususiyatlar toʻplamini ajratib oladi. Bu xususiyatlar rang, tekstura, shakl yoki boshqa xususiyatlarni o'z ichiga olishi mumkin. Segmentatsiya: Keyin tizim tasvir yoki videoni turli ob'ektlarga mos keladigan hududlarga ajratadi. Bu chekka aniqlash, blobni aniqlash yoki ulangan komponent tahlili kabi usullar yordamida amalga oshirilishi mumkin. Ob'ektni identifikatsiyalash: Keyin tizim ajratilgan xususiyatlar asosida har bir segmentlangan hududga yorliq yoki sinf tayinlaydi. Buni shablonni moslashtirish, k-yaqin qo‘shni yoki mashinani o‘rganish algoritmlari kabi texnikalar yordamida amalga oshirish mumkin.Obyekt xossalari: Ob’ektlar aniqlangandan so‘ng tizim ob’ektlar haqida ularning joylashuvi, o‘lchami, yo‘nalishi yoki boshqa xususiyatlar. Bitta ob'ektga tegishli xususiyatlar to'plami ilovaga qarab farq qilishi mumkin, lekin u odatda tanib olish vazifasiga tegishli bo'lgan xususiyatlarni o'z ichiga oladi, masalan, shakli, o'lchami, rangi, tuzilishi va boshqalar. Xulosa qilib aytganda, tasvir yoki videodagi bitta ob'ektga tegishli xususiyatlar to'plamini aniqlash tasvirni olish, tasvirni qayta ishlash, xususiyatni ajratib olish, segmentatsiya qilish, ob'ektni identifikatsiya qilish va ob'ekt xususiyatlari kabi bir necha bosqichlarni o'z ichiga oladi. Xususiyatlar to'plami ilovaga qarab farq qilishi mumkin, lekin u odatda tanib olish vazifasiga tegishli bo'lgan xususiyatlarni o'z ichiga oladi, masalan, shakli, o'lchami, rangi, tuzilishi va boshqalar.