Cnn-ga asoslangan yondashuv Ko'p miqyosli xususiyatni ajratib olish moduli

Mavzu: Convolution Neyron tarmoqlar qollanilishi

Reja:

1. 
   Convolution neyron tarmoqlarida qollanilishi
   

2. CNN-ga asoslangan yondashuv

3. Ko'p miqyosli xususiyatni ajratib olish moduli

Xulosa

Foydalanilgan adabiyotlar

Shahar temir yo'l tranzitining jadal rivojlanishi tufayli ekspluatatsiya liniyalari kengaymoqda, yo'lovchilar oqimi o'sishda davom etmoqda va temir yo'l operatorlari bu kontekstda xavfsizlik bilan bog'liq qiyin muammolarga duch kelishmoqda. Metro stantsiyalarida olomon zichligi sayohatning eng yuqori davrlarida keskin ortadi. Metro bekatlarida katta olomon to‘planib, yo‘lovchilar oqimi ko‘paygani sari tiqilinch xavfi ortadi. Shu sababli, metro platformasidagi videolarni kuzatish, ularning mazmunini tahlil qilish va kompyuter ko'rish va sun'iy intellekt yordamida anormalliklarni aniqlash orqali yo'lovchilar oqimini tahlil qilish muhimdir. Haqiqiy vaqtda yo'lovchi oqimlari va turli hududlardagi olomon zichligi haqidagi ma'lumotlarga ko'ra, platformadagi odamlar metro stantsiyalarining xavfsizligi va samaradorligini oshirish, tiqinlardan qochish uchun yo'l-yo'riq ko'rsatishi mumkin.

Kuzatuv videolari asosida metro stansiyalari orqali yoʻlovchilar oqimini tahlil qilish boʻyicha katta hajmdagi tadqiqotlar oʻtkazildida, ma'lum bir maqsadli hududda yo'lovchilar oqimi fon farqi usuli yordamida aniqlandi, ammo bu usuldan metro platformasida yo'lovchilar sonini hisoblash mumkin emas. Fondagi farq doimiy harakatlanuvchi maqsadlarni aniqlash uchun ko'proq mos keladi; metro platformasida kutayotgan yo'lovchilar asosan statsionar. Mualliflari yo‘lovchilarning jasadlari asosida metro platformasida yo‘lovchilar oqimini aniqlash strategiyasini taklif qildi. Noyob sahnada bu usul yaxshi ishlaydi, lekin 1-rasmda ko'rsatilganidek, metro platformasi ba'zida juda gavjum bo'ladi . Bunday hollarda, kamera tomonidan olingan tasvirlar ushbu usulning ba'zi maqsadlarni o'tkazib yuborishiga va boshqalarni noto'g'ri aniqlashga olib keladigan muhim tiqilishlarga ega mualliflar olomonni segmentlash uchun Gauss fon modellashtirishning takomillashtirilgan aralashmasidan foydalangan holda metro platformalari uchun olomon monitoringi yondashuvini taklif qilishdi. Olomondagi odamlar chiziqli regressiya bilan hisoblanadi. Ushbu usul olomonni bir butun sifatida ko'rib chiqadi va yo'lovchilarni hisoblash uchun tasvir xususiyatlari va olomon o'rtasidagi regressiya munosabatidan foydalanadi. Bu okklyuzion muammoni hal qilishi va odamlarni katta olomonda hisoblashi mumkin. Biroq, olomon tomonidan taqdim etilgan cheklangan aholi ma'lumotlari tufayli bu usulning aniqligi past.