104-a guruh talabasi Azambekov Izzatilloning atvajmm fanidan tayyorlagan referati

104-A guruh talabasi
Azambekov Izzatilloning
ATvaJMM fanidan tayyorlagan referati
REJA:

1. 
   Sun’iy intellektning rivojlanishi
   

2. 
   Sun’iy intellektning tibbiyotda qo’llanilishi
   

3. 
   Tibbiyotda sun’iy intellektning to’siqlari va istiqbollari
   

Asosiy tushunchalar: intellekt, sun’iy intellekt, o’ta aniq tibbiyot, analitika, neyronlar, neyron tarmoqlar, cho’ntak kardiologi, animatsion hamshira, ovozsiz robotlar.

Sun’iy intellektning rivojlanishi

Aql yoki aql – bu psixikaning sifati bo’lib, u yangi vaziyatlardan xabardor bo’lish, tajriba asosida o’rganish va eslab qolish, mavhum tushunchalarni tushunish va qo’llash qobiliyatidan iborat, va o’z bilimlarini inson muhitini boshqarish uchun ishlatish.

Aql-idrok – kognitiv fazilatlar (xotira, diqqat, fikrlash, tasavvur, aql, idrok) yordamida vazifalarni hal qilish va maqsadlarga erishish qobiliyati.

Qaysi kognitiv sifatingiz ko’proq rivojlanganligiga qarab, sizning shaxsiyatingizda ma’lum bir turdagi aql hukmronlik qiladi. Va agar bu tur tegishli sohada qo’llanilsa, uni professional tarzda amalga oshirish osonroq bo’ladi.

Ko’pincha psixologiyada aqlning etti turi ajralib turadi.

• Nutq intellekti. Ushbu turdagi intellektga ega bo’lgan shaxslar o’z fikrlarini yozma va og’zaki ravishda malakali ifodalaydilar, ko’plab asarlarni yoddan o’qishni va bilishni yaxshi ko’radilar, chet tillarini osongina o’rganadilar. So’z ularning muvaffaqiyatga erishishdagi asosiy qurolidir. Notiqlik mahoratiga ega bo‘lgan bu odamlar o‘qituvchilik, jurnalistika, siyosat, reklama va huquq kabi sohalarda ustunlik qiladi.

• Mantiqiy va matematik aql. Raqamlar va matematik operatsiyalar bilan bunday odamlar “sizda”. Mavhum tushunchalar va toifalar bilan ishlash qiyin emas. Dasturlash, moliya, muhandislik.

Tana-kinetik intellekt. Sport va raqsdagi havaskorlar va professionallar bunday aql-zakovat bilan ajralib turadi. Ular o’z tanasi va harakatlarini mukammal nazorat qiladilar, ular bir so’zdan ko’ra ko’proq narsani aytishlari mumkin.

Vizual-fazoviy intellekt. Ko’z bilan xonaning masofasi yoki maydonini, xaritadagi joylashuvni va to’g’ri marshrutni aniqlang, uch o’lchamli rasm yoki raqamni yarating – to’rtinchi ko’rinish bunga yordam beradi. Quruvchi, me’mor, interyer dizayneri, haykaltarosh, rassom, haydovchi – bu siz usiz qila olmaydigan kasblar. Garchi kundalik hayotda bu albatta zarur.

Ijtimoiy intellekt. Bu odamlar bilan muvaffaqiyatli muloqot qilishni nazarda tutadi: odam suhbatdosh bilan bir zumda aloqa o’rnatadi, uning his-tuyg’ularini to’g’ri tushunadi, yangi tanishlar, aloqalar o’rnatadi va saqlaydi. Bir so’z bilan aytganda, muloqot qilishni yaxshi ko’radi. Piarchilar, siyosatchilar, din arboblari, huquqshunoslar, psixologlar, shifokorlar, sotsiologlar – hammasini sanab bo‘lmaydi.

Shaxsiy intellekt. Boshqalarni tushunish muhim, ammo ichki muloqotni o’rnatish ustuvor hisoblanadi.Tuyg’u va his-tuyg’ularning namoyon bo’lishini nazorat qilish har qanday kasbda muhim ahamiyatga ega, ayniqsa “odamdan odamga” tipidagi kasblar haqida gap ketganda.

Ijodiy intellekt. Ism o’zi uchun gapiradi. Ijodkorlikka moyillik, shuningdek, yangi g’oyalar yaratish yoki mavjudlarini takomillashtirish qobiliyati yettinchi turdagi aql egalarini ajratib turadi.

Agar inson aql-idrokning bir nechta turlarini birlashtirsa, unga vazifalarni engish va kelajakdagi kasbida muvaffaqiyatga erishish ancha oson bo’ladi. Kasb tanlashda ushbu nuqtani hisobga olish muhimdir.

Tibbiyotda sun’iy intellekt (AI) – murakkab tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilishda inson bilimlarini taxmin qilish uchun algoritmlar va dasturlardan foydalanadi. Inson rivojlanishini qo’llashning asosiy maqsadi yoki davolash usullari va bemorning profilaktikasi o’zaro munosabatlarni tahlil qilishdir.

Sun’iy intellekt dasturlari ishlab chiqildi va amaliyotga tatbiq etildi, ular jarayonlarga tashxis qo’yish, davolash protokollarini ishlab chiqish, dori-darmonlarni ishlab chiqish va bemorning ahvolini kuzatish imkonini beradi. Sog’liqni saqlash sohasi sun’iy intellektga sarmoya kiritish uchun eng yaxshi yo’nalishlardan biri bo’lib qolmoqda.

Sun’iy intellekt va an’anaviy dasturiy ta’minot o’rtasidagi farq. Oddiy dasturlarni AI bilan aralashtirib yubormang. Birinchisi, kirish parametrlari va javob – natija o’rtasidagi barcha bog’liqliklar haqida ma’lumotga ega bo’lishga hojat yo’q dasturchilar tomonidan yaratilgan. Bunday dasturiy mahsulotlar ko’plab vazifalarni, shu jumladan tibbiy vazifalarni ham mukammal darajada bajaradi – tizimlar statistikani hisoblash, registrlarni yaratish va h.k. uchun ishlatiladi.

Sun’iy intellekt aniq qoidalar va algoritmlarni o’rnatishning iloji bo’lmagan joyda kerak bo’ladi. Misol uchun, oddiy dastur rentgenogrammada patologiyaning mavjudligini qanday aniqlashi mumkin? Bunday muammoni hal qilish uchun mashina berilgan formulalar bo’yicha hisoblamasligi kerak, lekin kasalliklarni qanday tanib olishni o’rganish uchun empirik ma’lumotlardan formulani mustaqil ravishda aniqlash kerak. Shu bilan birga, ishlab chiquvchilar birinchi navbatda ma’lumotlarni tayyorlash va tizimni o’qitish ustida ishlaydi.

Sun’iy intellektning ilmiy yo’nalish sifatida rivojlanishi faqat kompyuterlar yaratilgandan keyingina mumkin bo’ldi. Bu XX asrning 40-yillarida sodir bo’lgan. Shu bilan birga, N. Viner kibernetikaga oid fundamental asarlarini yaratdi.

1954 yilda Moskva davlat universitetida professor A. A. Lyapunov rahbarligida “Avtomat va tafakkur” seminari o’z ishini boshladi. Ushbu seminarda yetakchi fiziologlar, tilshunoslar, psixologlar, matematiklar ishtirok etishdi. Aynan o’sha paytda sun’iy intellekt paydo bo’lgan deb ishoniladi.

1960-1970-yillarda olib borilgan tadqiqotlar DENDRAL deb nomlanuvchi birinchi ekspert tizimining yaratilishiga olib keldi. U organik kimyoda qo’llash uchun ishlab chiqilgan bo’lsa-da, u sun’iy intellektning tibbiyotdagi eng muhim qo’llanilishidan biri hisoblangan keyingi MYCIN tizimi uchun asos bo’ldi. Biroq, MYCIN va Internist-1 va CASNET kabi boshqa tizimlar keng qo’llanilmagan.

1980-1990-yillarda mikrokompyuterlarning tarqalishi va global tarmoqlar yaratilishi kuzatildi. Tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar tomonidan sog’liqni saqlashda AI tizimlari ishlab chiqilishi kerakligi e’tirof etilgan. Olimlarning ta’kidlashicha, dasturlar ideal ma’lumotlarning yo’qligi uchun ishlab chiqilishi va shifokorlar tajribasiga asoslangan bo’lishi kerak. Sog’liqni saqlashning aqlli hisoblash tizimlarida rivojlanayotgan ehtiyojlarini aks ettirish uchun loyqa to’plamlar nazariyasi, Bayes tarmoqlari va sun’iy neyron tarmoqlari bilan bog’liq yangi yondashuvlar yaratilgan.

Sun’iy intellektning tibbiyotda qo’llanilishi

2002 yildan beri texnologiya oldinga katta qadam tashladi va IT gigantlari ham, butun davlatlar ham sun’iy intellektni tibbiyotga joriy etish dasturlariga qo’shildi. Bugungi kunda olimlar, sun’iy intellekt yordamida yaqin kelajakda o’ta aniq (yoki aniq) tibbiyotga kelish mumkin bo’ladi, deb umid qilmoqdalar, uning doirasida har bir shaxsga individual davolanishni buyurish mumkin bo’ladi. Uning noyob genetik va boshqa xususiyatlari. Qo’shma Shtatlar allaqachon aniq tibbiyotni rivojlantirish bo’yicha pilot loyihalar boshlanganini e’lon qildi.

Yarim asrlik davrda ro‘y bergan tibbiy va texnologik taraqqiyot sog‘liqni saqlashni yangi bosqichga ko‘tarish imkonini berdi. AI bilan bog’liq yangi ilovalar va tizimlar bir qator inkor etilmaydigan afzalliklarga ega:

Qayta ishlash quvvatining oshishi ma’lumotlarni tezroq yig’ish va qayta ishlashga olib keladi

Shifokorlar va bemorlarning shaxsiy va tibbiy asboblaridan olinadigan sog’liq bilan bog’liq ma’lumotlarning hajmi va mavjudligini oshirish.

Genomik ma’lumotlar bazalarining o’sishi. Tibbiy ma’lumotlarni elektron hisobga olish tizimlarini keng joriy etish.

2019-yilgacha 1 million ko‘ngilli maxsus tadqiqot uchun tanlab olinadi. Tadqiqot salomatlik holati, turmush tarzi, atrof-muhit va ijtimoiy va iqtisodiy holat o’rtasidagi bog’liqlikni ko’rsatishga qaratilgan. Qabul qilingan ma’lumotlar AI tomonidan qayta ishlanadi.

Tibbiyotda sun’iy intellektni qo’llash sohalari:

• tibbiy tasvirlarni tanib olish uchun ilovalar va dasturiy mahsulotlar (MRG tasvirlari, ultratovush tekshiruvi natijalari, kardiogrammalar, kompyuter tomografiyasi natijalari);

• dori vositalarini yaratish bo‘yicha startaplar (mikroskopik tahlil, dori vositalarining samaradorligini o‘rganish, viruslarni o‘rganish va samarali vaksinalarni izlash);

• protezlash sohasida mashinasozlik texnologiyalaridan foydalanish (intellektual tizimlar insonning anatomik xususiyatlarini hisobga olgan holda qulay protezlarni ishlab chiqadi);

• bemorlarni masofadan turib parvarishlash uchun arizalar (bular Buyuk Britaniyada mashhur – ularning yordami bilan umumiy amaliyot shifokorlari masofadan turib shamollash yoki hayot uchun xavfli bo‘lmagan boshqa sharoitlarni davolash bo‘yicha tavsiyalar berishi mumkin);

• Saratonni davolash startaplari (masalan, SOPHiA AI, 30 million dollarlik saraton diagnostikasi ilovasi, bemorning klinik ko’rinishini tahlil qilishi va samarali davolash rejimini taklif qilishi mumkin).

IBM onkologiyani davolash sohasida tizimlarni ishlab chiqadi. Shuningdek, u Jonson & Jonson bilan surunkali kasalliklarni tadqiq qilish va davolash sohasida hamkorlikda ish olib boradi.

Microsoft saraton kasalligiga qarshi eng samarali dorilar va davolash usullarini ishlab chiqishga intiladi. Loyiha o’smalarning tibbiy tasvirlarini tahlil qilish va hujayra rivojlanishining matematik tahlilini o’z ichiga oladi.

Google’ning DeepMind platformasi Buyuk Britaniya Milliy sog‘liqni saqlash xizmati tomonidan mobil ilovalar orqali to‘plangan ma’lumotlar asosida sog‘liq uchun muayyan xavflarni aniqlash uchun foydalaniladi. Ikkinchi loyiha saraton to‘qimasini aniqlash uchun “kompyuter ko‘rish” algoritmlarini ishlab chiqish uchun bemorlarning tibbiy tasvirlarini tahlil qilishni o‘z ichiga oladi.

Intel xavf ostida bo’lgan bemorlarni aniqlaydigan va davolash usullarini taklif qiladigan AI dasturlarini ishlab chiqmoqda.

Medtronic IBM bilan diabetga chalinganlar uchun dastur ishlab chiqish ustida ishlamoqda. Ilova hodisadan 3 soat oldin qon shakarining keskin pasayishini aniqlay oladi. Buning uchun 600 ta anonim bemorlarning glyukometrlari va insulin nasoslari ma’lumotlaridan foydalaning. Odamlar o‘z sog‘lig‘ini maxsus dastur va taqiladigan tibbiy asboblar yordamida kuzatishi mumkin bo‘ladi.

Shuningdek, ko’plab kompaniyalar yurak xastaligi bilan og’rigan bemorlarni reanimatsiya qilish imkonini beruvchi tizimlarni ishlab chiqmoqdalar. So‘nggi bir necha yil ichida tadqiqot va ishlanmalarga 1 milliard dollardan ortiq mablag‘ sarflandi.Research and Markets tadqiqot kompaniyasi ma’lumotlariga ko‘ra, AI bozori 2020-yilga borib 5,05 milliard dollargacha o‘sadi. Klinik sinovlar, davolash simulyatsiyalari, yangi tadqiqotlar va yechimlarga talab doimiy ravishda o’sib bormoqda, shuning uchun, shubhasiz, sog’liqni saqlash eng tez rivojlanayotgan segmentlardan biri bo’ladi. AI qachon shifokorlarga 100% aniq tavsiyalar bera olishini ko’rish kerak, ammo bugungi kunda u kundalik muammolarni hal qilishga yordam beradi.

Sun’iy intellekt va analitika. Sog’liqni saqlash ma’lumotlarini qayta ishlash yaxshilangani sayin, katta ma’lumotlar to’plamidan foydali tushunchalarni olish salohiyati ortib bormoqda.

AI sog’liqni saqlashni qanday o’zgartirishi mumkinligini tushunish uchun keling, sog’liqni saqlash uchun mo’ljallangan tahliliy va AI vositalarining kuchini o’rganamiz.

Analitika yordamida tendentsiyalarni aniqlang. Analitik voqeadan keyingi tekshirish va trendga asoslangan prognozlarni o’z ichiga oladi. Misol uchun, shifokorlar yoshi va kasallik tarixi kabi omillar alohida bemorlarda qon zaharlanishini rivojlanish ehtimoliga ta’sir qilishini bilishadi – bu ma’lumotlardan davolanish usullarini tanlashda foydalanish mumkin.

AI qanday qilib tahlilni to’ldiradi. Mashinani o’rganish va sun’iy intellekt uzluksiz o’rganish va ma’lumotlarni tahlil qilish orqali analitikani kuchaytirishga yordam beradi. Misol uchun, sun’iy intellekt dasturi qon zaharlanishini rivojlanish xavfi yuqori bo’lgan bemorlarni aniqlash uchun elektron sog’liqni saqlash yozuvlaridagi katta hajmdagi aniqlanmagan ma’lumotlardan foydalanishi mumkin.

Nima uchun sog’liqni saqlash? Tibbiyot muassasalarida katta hajmdagi ma’lumotlar to’planadi, ularni tahlil qilish insonning kuchidan tashqarida. Sun’iy intellekt va analitik vositalar yordamida ta’minlangan chuqur, uzluksiz tushunchalar xizmat sifatini yaxshilash va tadqiqotni tez boshlash uchun odamlarda yashiringan naqshlarni ochib beradi.

AIni amalga oshirish. Zamon bilan hamnafas bo‘lishga intilayotgan sog‘liqni saqlash tashkilotlari doimiy ravishda innovatsiyalarning yangi usullarini izlamoqda. AI sog’liqni saqlash uchun juda ko’p noyob imkoniyatlarni taklif etadi, ammo tashkilotlar AI vositalarini qo’llashdan oldin o’z ma’lumotlarini himoya qilish va birlashtirish uchun to’g’ri qadamlarni qo’yishlari kerak.

Bemorlarga xizmat ko’rsatish sifati birinchi o’ringa chiqishi bilan tizim bo’ylab ma’lumotlarni almashish bo’yicha turli tashabbuslar mavjud. Biroq, sog’liqni saqlash tizimlari o’rtasidagi uzluksiz o’zaro ta’sir va hamkorlik yo’lida hali ham muhim to’siqlar mavjud. Ulardan eng qiyini elektron sog’liqni saqlash yozuvlari (EHR) tizimlari va boshqa tibbiy ma’lumotlarni boshqarish tizimlari o’rtasida o’zaro muvofiqlik yoki ma’lumotlarni uzluksiz almashish qobiliyatidir.

Agar shifokorlar va tibbiyot xodimlari ishonchli ma’lumotlarning yagona manbasiga tez va xavfsiz kirish imkoniga ega bo’lsa, tashkilotlar ma’lumotlardan chuqurroq bilim oladigan AI vositalarini joriy etishga tayyor bo’lishi mumkin.

Ammo AI vositalarini joriy etishni boshlashdan oldin, tashkilotlar bir qator omillarni hisobga olishlari kerak. Masalan, tashkilotlar ishonchli texnologiyani tanlashlari va uni saqlab qolish uchun malakali odamlarni jalb qilishlari kerak. Bundan tashqari, tartibga soluvchi tasdiqlarni ko’rib chiqish, yangi jarayonlar va dasturlarni foydalanuvchi ma’qullashini ko’rib chiqish va yechimni mavjud vositalar bilan integratsiya qilish usulini aniqlash kerak.

Yangi texnologiyalarni qo’llash deyarli har doim qiyin, ammo unumdorlik va raqobatbardoshlikni oshirishning yangi usullarini izlayotganda, birinchi navbatda, sog’liqni saqlash va biznes jarayonlarini optimallashtirishga yordam beradigan qimmatli bilimlarni olishning mumkin bo’lgan afzalliklarini ko’rib chiqish yaxshidir.

Tibbiyotda sun’iy intellektning afzalliklari.

Sun’iy intellektga asoslangan vositalar katta hajmdagi ma’lumotlardan mazmunli tushunchalarni olishi mumkin, bu esa sanoatning keng doirasiga foyda keltirishi mumkin bo’lgan amaliy tushunchalarni taqdim etadi.

• Davolash usullari haqida qimmatli ma’lumotlarni taqdim etish. AI texnologiyalari yordamida shifokorlar tibbiy qarorlarni qabul qilishni qo’llab-quvvatlash uchun tuzilmagan tibbiy adabiyotlarda ma’lumot topishlari mumkin.

• Foydalanuvchi ehtiyojlarini qo’llab-quvvatlash. Sun’iy intellekt ma’lumotlarni qidirish va taqdim etish imkonini beradi va shu bilan sog’liq uchun to’liq ma’lumotlarga kirish orqali foydalanuvchi xabardorligini oshirishga yordam beradi.

• Bemor ma’lumotlaridan qimmatli ma’lumotlarni olish. AI vositalari tuzilgan va tuzilmagan tibbiy yozuvlarda tegishli bemor yozuvlarini qidirishni ta’minlaydi.

• O’xshashlik va qoliplarni aniqlash. AI tadqiqotchilarga tadqiqot va klinik sinovlar uchun dinamik bemorlar kogortalarini yaratishda yordam berish orqali naqshlarni aniqlashni osonlashtirishi mumkin.

Neyron tarmoqlar tibbiyot sohasida qanday ishlaydi?

Neyron tarmoqlar bugungi kunda aqlli tizimlarni ishlab chiqishda, jumladan, tibbiyotda o’rganish qobiliyati tufayli faol foydalanilmoqda. Sun’iy neyron tarmoqlarning ishlash mexanizmi biologik printsipni takrorlaydi. Raqamli versiyada neyron tarmoq – bu o’zaro bog’langan uch yoki undan ortiq qatlamli neyronlardan iborat grafik.

O’quv jarayonida kirish neyronlari ma’lumotlarni qabul qiladi, neyron tarmoqning ichki qatlamida qayta ishlaydi va natijalar chiqariladi. Agar o’quv jarayonida olingan natija tadqiqotchilarga mos kelmasa, ular ulanishlar og’irligini o’zgartiradilar va tarmoqni qayta o’qitadilar. Shu bilan birga, jarayonning muvaffaqiyati va natijalarning ishonchliligi kiritilgan ma’lumotlarning miqdoriga bog’liq – qancha ko’p bo’lsa, shuncha yaxshi.

Neyron tarmoqlar tibbiyotda ko’p jihatdan qo’llanilishi mumkin. Masalan, bemor so’rovni “bosh og’rig’i”, “yuqori harorat”, “sovuq”,va neyrotarmoq minglab yoki millionlab boshqa odamlarning kartalarini tahlil qiladi va ularning tashxisiga ko’ra, so’rov yuborgan odamda kasallik borligini taklif qilishi mumkin.

Tabiiyki, neyron tarmoq bemorda ko’rsatilgan alomatlar bilan 100% ayta olmaydi. Masalan, gripp, lekin u boshqa tibbiy yozuvlar bo’yicha shifokorlarning xulosalariga muvofiq bunday tashxisni taklif qiladi.

Bugungi kunda neyron tarmoqlarga asoslangan tibbiyot uchun ko’plab texnologiyalar ishlab chiqilgan va ularning ba’zilari allaqachon butun dunyo klinikalarida faol qo’llanilmoqda.

AI yordamida qon bosimining pasayishini bashorat qilish. 2018-yilda jarrohlik aralashuvi paytida bosimning g‘ayritabiiy pasayishi yoki gipotenziyani bashorat qilish algoritmini ishlab chiqqan bir qancha olimlarning tadqiqot natijalari e’lon qilindi.

Algoritm tibbiyotda mashinani o’rganish texnologiyalaridan foydalangan holda ishlab chiqilgan. Tadqiqotchilar jarrohlik paytida qon bosimi qayd etilgan 1300 dan ortiq bemorlarning ma’lumotlarini tahlil qiluvchi sun’iy intellektdan foydalanganlar. Kuzatuvning umumiy davomiyligi deyarli 546 ming daqiqani tashkil etdi. Ushbu ma’lumotlar bilan sun’iy intellekt gipotenziyani bashorat qilish algoritmini tayyorlashga yordam berdi.

Algoritm 204 boshqa bemorning ikkinchi ma’lumotlar to’plamida qayta sinovdan o’tkazildi. Sun’iy intellekt qon bosimining keskin pasayishini 84% vaqt tushishidan 15 daqiqa oldin, 84% vaqt tushishidan 10 daqiqa oldin va 5 daqiqa oldin 87% vaqtni to’g’ri bashorat qila oldi.

Tadqiqotchilarning fikricha, algoritm operatsiyalar paytida asoratlar ehtimolini kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin.

Teri saratonini aniqlash. Sog’liqni saqlashda sun’iy intellekt teri saratonini erta aniqlash muammosini hal qilishda ajoyib natijalarni ko’rsatmoqda. Eksperiment 2018 yilda AQSh, Fransiya va Germaniya olimlari tomonidan o‘tkazilgan, ular teri saratoni tashxisi uchun tasvirlarni aniqlash uchun neyron tarmoqlarni o‘rgatishgan. Mashinaga zararsiz mollar va hayot uchun xavfli melanomalarning 100 000 dan ortiq tasvirlari berildi va keyinchalik xuddi shu fotosuratlarni tasvirlardan saratonni aniqlashga harakat qilgan professional dermatologlarga ko’rsatdi.

Mashina bu vazifani mutaxassislarga qaraganda yaxshiroq bajardi. U 95% hollarda xavfli o’smalarni to’g’ri tan oldi, odamlar esa faqat 86% natijani ko’rsatdi.

Homilador ayollarni ultratovush tekshiruvida AI. Bugungi kunda ba’zi Britaniya shifoxonalari homilani boshqa usullar bilan aniqlash qiyin yoki imkonsiz bo’lgan patologiyalarni tekshirishning yangi usulidan foydalanmoqda. Tizim sun’iy intellekt asosida ishlaydi va unda turli og’ishlarga ega bo’lgan 350 mingdan ortiq mevalar tasvirlari mavjud.

Tizim ScanNav deb ataladi va u boshqa bemorlar uchun ma’lumotlar bazasida mavjud bo’lgan ma’lumotlarga asoslanib, shifokorga homila patologiyalari haqida juda ko’p foydali ma’lumotlarni berishga qodir.

Hozircha ScanNav test rejimida va faqat akusherlikda qo‘llaniladi, biroq kelajakda u ancha keng tarqalishi mumkin va ayniqsa shifokorlarning keskin tanqisligini boshdan kechirayotgan mamlakatlar uchun foydali bo‘ladi.

Sun’iy intellektning tibbiyotda qo’llanilishi va afzalliklari. Bugungi kunda sun’iy intellektni rivojlantirish dunyoning ko’plab mamlakatlari uchun ustuvor vazifa hisoblanadi. Tibbiyot sohasiga aqlli tizimlarni joriy etishni nazarda tutadigan bo’lsak, birinchi navbatda, ularning foydasi turli kasalliklarga tashxis qo’yishning aniqligini oshirishdan iborat bo’ladi.

Shifokorning amaliyoti va tajribasi inson tanasidagi muayyan muammoni o’z vaqtida aniqlash uchun etarli bo’lmasligi mumkin, Holbuki, katta hajmdagi ma’lumotlarga, ilg’or ilmiy adabiyotlarga va millionlab holatlar tarixiga ega bo’lgan neyron tarmoq har qanday ishni tezda tasniflashi mumkin, uni boshqa bemorlardagi o’xshash muammolar bilan bog’lash va davolash rejasini taklif qilish.

Bugungi kunda sun’iy intellekt murakkab tibbiy muammolarni hal qila olmaydi: u mustaqil ravishda kelajakda inson tanasini bir necha soniya ichida skanerlashi, har qanday muammolarni aniqlay oladigan va optimal davolanishni tayinlaydigan qurilmani ixtiro qilmaydi va loyihalashtirmaydi.

Biroq, hozirgi imkoniyatlar shifokorlar, bemorlar va klinikalar uchun juda qiziq.

Shuningdek, shifokorlarga qaratilgan loyihalar soni ortib borayotgani qiziq:

• IBM: Watson – bu dasturlash tilida emas, balki oddiy inson tilida berilgan savollarga javob berishga qodir superkompyuter. Keyinchalik Watson Health bo’limi ishga tushirildi, uning asosiy yo’nalishi tibbiyotda superkompyuterdan foydalanishdir.

Kompyuterga katta hajmdagi ma’lumotlarga kirish huquqi berildi: ensiklopediyalar, ilmiy maqolalar ma’lumotlar bazalari, shuningdek, tibbiy yozuvlar va fotosuratlar. Mashina 50 milliondan ortiq anonim tibbiy yozuvlarni va 30 milliarddan ortiq tasvirlarni tahlil qildi. Bu ma’lumotlarning barchasi onkologiyada qo’llash, ultratovush tekshiruvida yurak kasalligi belgilarini qidirish uchun ishlatilgan.

IBM butun dunyo bo’ylab klinisyenlar va tadqiqotchilar uchun texnologiyadan foydalanish imkonini beruvchi Watson Health Cloud bulut platformasini ishga tushirdi.

• Google DM Health. Google shuningdek, o’zining tibbiy AI tizimlarini ishlab chiqmoqda. DM Health loyihasi Moorfields Eye Hospital bilan hamkorlik qiladi. AI anonim ko’z tasvirlarini tahlil qilish va ko’rlikning asosiy belgilarini aniqlash uchun ishlatiladi.

MedyMatch Technology. Zamonaviy statistika shuni ko’rsatadiki, shifokorlar kompyuter tomografiyasini tahlil qilishda ko’pincha xato qiladilar. Bu noto’g’ri davolanishga olib keladi. Isroillik ishlab chiquvchilarning yangi loyihasi insultni to‘g‘ri tashxislashda yordam berish uchun mo‘ljallangan – tizim anormalliklarni aniqlash va tasdiqlash uchun bemorning miyasi tasvirini yuz minglab boshqa odamlar tasvirlari bilan solishtiradi.

Tibbiyotdagi AI tizimlari asosida, balki mijozlari uchun ham ishlab chiqilmoqda. Ko’pgina zamonaviy ishlanmalar odamlarga o’z sog’lig’ining holatini mustaqil ravishda kuzatish, puls, bosim, nafas olish va boshqa ko’rsatkichlar dinamikasini kuzatish imkonini beradi. Bundan tashqari, nafaqat ma’lumotlarni to’plash, balki ularni tahlil qilish va sharhlash ham kerak. Ko’pgina zamonaviy mobil ilovalar ushbu vazifalarni yaxshi bajaradi:

• AliveCor-Pocket kardiologi. Uyda kardiogrammalarni oladigan sensordan ma’lumotlarni qayta ishlash imkonini beruvchi dastur. Sun’iy intellekt bemor ma’lumotlarini tahlil qiladi, har qanday signallarni nazorat qiladi va foydalanuvchiga yurak xurujini oldindan sezsa, shifokorga murojaat qilishni maslahat beradi.

• Sense.ly – animatsion hamshira, bemorning farovonligi, shikoyatlar mavjudligi va bosim darajasi haqida so’raydi. Shaxsdan olingan ma’lumotlarga asoslanib, dastur davolovchi shifokorga ma’lumot yuboradi yoki ma’lum bir mutaxassis bilan bog’lanishni tavsiya qiladi. Dori-darmonlarni qabul qilish qoidalari haqida gapirish yoki bemorni shifokor bilan video havola orqali ulash mumkin.

• Mendel.ay. Yangi va eksperimental saraton dori-darmonlari uchun davom etayotgan sinovlarni tahlil qiladigan, sinov xususiyatlarini shaxsning sog’lig’i holati bilan taqqoslaydigan va mos keladiganlarini tavsiya qiladigan saraton kasalliklari uchun sun’iy intellekt. Kasalxonaning ishi xodimlar va mavjud resurslarni tezkor muvofiqlashtirishni talab qiladi, chunki nafaqat sog’liq, balki odamlarning hayoti ham xavf ostida. Sog’liqni saqlash sohasidagi AI klinikani boshqarishda sezilarli darajada yordam berishi mumkin. Bugungi kunda buning uchun maxsus ishlab chiqilgan loyihalar mavjud:

• Bright.md -Bu bemor va shifokor o’rtasida vositachi bo’lib ishlaydigan elektron yordamchi. U muhim vazifalarni tezda hal qilish uchun mo’ljallangan: uchrashuvlar tashkil etish, testlarni rejalashtirish, so’rovnoma bo’yicha bemorning javoblarini olish va hk. Uning yordami bilan shifokor ko’plab byurokratik muolajalardan xalos bo’lib, odamlar hayotini saqlab qolishga e’tibor qaratishi mumkin.

• Qventus. Bu statsionar davolanayotgan bemorlarning sog’lig’i holatini kuzatish uchun mo’ljallangan monitoring tizimi. U ko’plab sog’liqni saqlash ma’lumotlarini tahlil qila oladi, ahvolining yomonlashishini bashorat qila oladi, shuningdek, jiddiy vaziyatlarda shifokorlar va jihozlarni zahiraga oladi.

Tibbiyotda sun’iy intellektning to’siqlari va istiqbollari

1. 
   “Ikkinchi yangilik” haqida ma’lumot. Bu, albatta, tibbiy ma’lumotlarning sifati va hajmi haqida. Bemorlarning tibbiy yozuvlarida to’plangan ma’lumotlar to’liq bo’lmasligi mumkin, xatolar, noaniqliklar va nostandart atamalar bo’lishi mumkin. Ularda bemorning hayoti, uning odatlari va xulq-atvori to’g’risida etarli yozuvlar yo’q. Ushbu ma’lumotni to’plashning samarali mexanizmlari hali mavjud emas.
   

Bunday ma’lumotlarga asoslangan tahlil natijalari har doim asosli shubhalarni keltirib chiqaradi va ushbu tahlil sifatini yaxshilashga urinishlar juda mashaqqatli jarayonga aylanadi.

Ushbu muammoni bartaraf etish uchun hozirda kichik hajmdagi ma’lumotlarga sun’iy intellektni o’rgatish variantlari taklif qilinmoqda. Bunday treningning muvaffaqiyatli misollari sifatida tizim avval kiritilgan so’zlarni eslab, tahlil qilganda va keyingi matnlarning mazmunini taxmin qilishda smartfon klaviaturasining ishlash printsipini nomlash mumkin.

Tibbiyotga muvaffaqiyatli tatbiq etilishi bilan mashinani o’rganish tizimi ko’plab muammolarni hal qilishi mumkin: dori vositalarining mosligini tekshirish, genetik tahlil asosida tashxis qo’yish. Misol tariqasida, biz Droice Labs kompaniyasining yechimini keltirishimiz mumkin, u yuqorida ko’rsatilganlarning aksariyatini Rossiyada amalda bajaradi.

2. 
   Ovozsiz robotlar . Tibbiyotda taklif etilayotgan innovatsiyalarning ikkinchi cheklovi tizimning intellektual o‘zagi tomonidan qarorlar qabul qilish jarayonida shaffoflikning yo‘qligidir.
   

Sun’iy intellekt qora quti printsipi asosida ishlaydi.

Agar algoritmda xatolik bo’lsa va tizim noto’g’ri qaror qabul qilgan bo’lsa, “nima uchun” degan savolga javob berish juda qiyin bo’ladi.

3. 
   Aqlli mashinalar – aqlli yondashuv!. Innovatsiyani amaliyotga muvaffaqiyatli tatbiq etish uchun yuqori darajadagi aniqlik bilan tahlilni amalga oshira oladigan algoritmning o‘zidan tashqari, kuchli loyiha jamoasi ham talab qilinadi.
   

Tibbiyotda bunday loyihaning muvaffaqiyati ishtirokchilarning qanchalik samarali o’zaro munosabatlariga bog’liq.

Jamoa tarkibiga ushbu sohada keng ko’lamli vakolatlarga ega bo’lgan mutaxassislar kirishi kerak; matematik algoritmlar va axborot xavfsizligiga yondashuvlar, dasturlash qobiliyatlari va ma’lumotlarning vizual tasviri. Ishtirokchilar bir-birini yaxshi tushunish va to’ldirish uchun bir emas, balki bir nechta turli kompetensiyalarga ega bo’lishlari juda ma’qul.

4. 
   Narx va qiymat. Rivojlanayotgan murakkabliklar sun’iy intellektga asoslangan yechimlarni ishlab chiqish, amalga oshirish va qo’llash xarajatlarini oshiradi. Loyihalarning qimmatligi yangi tizimni muayyan tibbiyot muassasasida to‘plangan ma’lumotlarga moslashtirish, malakali va g‘ayratli jamoani shakllantirish zarurati bilan ham bog‘liq.
   

Bu esa, o‘z navbatida, startaplar taklif etayotgan texnologiyalarni tez sur’atda kengaytirish imkoniyatini shubha ostiga qo‘yadi. Masalan, bir turdagi tibbiy tasvirlarni qayta ishlashda masshtablash mumkin, ammo ehtiyojlar bu chegaralardan ancha oshib ketadi.

Soha mutaxassislari bir fikrga qo’shiladilar: qisqa muddatda sun’iy intellektni joriy etish sezilarli xarajatlarni kamaytirishga olib kelmaydi. Biz sun’iy intellekt texnologiyalarini qo’llash yuqori qiymat keltiradigan sohalarni izlashda davom etishimiz kerak.

5. 
   Sizni xakerlardan kim himoya qiladi? Shuni unutmasligimiz kerakki, sun’iy intellektning ishlashini ta’minlash uchun tibbiy muassasalarda ko’pincha mavjud bo’lmagan yuqori samarali hisoblash quvvatiga kirishni ta’minlash kerak. Shunga ko’ra, ma’lumotlar massivlarini muassasa perimetridan tashqariga chiqarish kerak bo’ladi va bu saqlash xavfsizligiga tahdid soladi, bu birinchi navbatda bo’lishi kerak. Sun’iy intellektni amalga oshirish bo’yicha ko’plab loyihalar, xususan, axborot xavfsizligi bilan bog’liq xavflar tufayli to’xtatilgani bejiz emas.
   

Eng yorqin misollardan biri, AQSh Veteranlar ishlari bo’yicha departamenti muvaffaqiyatli hamkorlik boshlanganidan so’ng, kasalliklarni tashxislashning aqlli tizimini ishlab chiquvchi Flow Health startapi bilan shartnomani bekor qilgani.

AQSh Sog’liqni saqlash vazirligining tushuntirishicha, tizim maxfiy ma’lumotlarni qayta ishlayotgani ma’lum bo’lgach, shartnoma bekor qilingan. Kafedra buni faxriy bemorlarning shaxsiy ma’lumotlari xavfsizligini buzish deb hisobladi. Aytgancha, hech qanday qochqinlar topilmadi.

Ekspertlar hamjamiyati mavjud muammolarni yaxshi biladi va ularga javob berishga harakat qiladi: robot tizimlarini loyihalash tamoyillari haqida fikr yuritadi, sun’iy intellektni amaliyotda qo’llash etikasini muhokama qilishni taklif qiladi, texnologiyalarni joriy etishning yangi variantlarini ishlab chiqadi. Ammo tan olaylik: yondashuvlar va standartlarni adekvat ishlab chiqish uchun vaqt kerak.

Tibbiyotda sun’iy intellektga asoslangan yechimlarni qabul qilishni sekinlashtiruvchi masalalarning aksariyati narsalarning texnologik tomoni bilan bog’liq emas. Ko’pincha bu axloqiy va ma’muriy-protsessual muammolar, ma’lumotlarni to’plash va qayta ishlashdagi qiyinchiliklar (shifokorga ma’lumotlar bazasiga ma’lumot kiritish uchun zarur vaqtni ta’minlash), mas’uliyat sohalarini taqsimlash muammolari, sun’iy tizimlarning ishlash mexanizmlarini tushunish ...

AI diagnostikasi. Tibbiy amaliyotda AI algoritmlari allaqachon jadal sur’atlarda bo’lib, shifokorlarga kasalliklarni aniqlash va davolashni buyurishda yordam beradi.

IBM kompaniyasining Watson Health platformasidan Qo’shma Shtatlar, Hindiston va Tailanddagi radiologiya klinikalarida foydalaniladi. Unga asoslangan kognitiv dastur bemorlarda saraton yoki yurak muammolarini qayd etishga qodir. Rossiyadagi TeleMD rivojlanishi saraton kasalligini tashxis qiladi va ularning rivojlanish xavfini baholaydi. Google kompaniyasining DeepMind Health texnologiyasi Britaniya ko’z klinikasida ishlaydi, ayrim ko’z kasalliklarini aniqlaydi va ularni qanday davolashni tavsiya qiladi.

O’tgan yili Angliyadagi shifoxonalardan biri homilador ayollarning ultratovush diagnostikasini o’tkazadigan sun’iy intellektni sinovdan o’tkazishni boshlagani haqida ma’lumot paydo bo’ldi. Uning neyron tarmog’i zararli bakteriyalar bilan 100 ming tasvirni o’rganib chiqdi va endi ularni 93% gacha aniqlik bilan ko’rinadigan xususiyatlar bo’yicha saralashga qodir.

AI kuzatmoqda. AIga asoslanib, ishlab chiquvchilar bemorlarning holatini kuzatish uchun xizmatlarni chiqaradilar. Shifokorlar va olimlar natijalarni tekshiradilar va keyin klinik sinovlarni o’tkazadilar.

Dyuk universiteti professorlari autizm va Parkinson kasalligi alomatlarini kuzatuvchi Autism & Beyond va mPower ilovalarini yaratdilar ularni diagnostika qilish usullarini takomillashtirish imkonini beradi. Keyinchalik, Apple ular asosida Health Records API dasturini ishlab chiqdi, shunda foydalanuvchilar hatto uchinchi tomon ilovalari orqali ham tibbiy tadqiqotchilar bilan ma’lumotlarni almashishlari mumkin.

AI bashorat qiladi. 2018 yilda Amerika tibbiyot jurnali Anesthesiology jarrohlik davolash usullarida foydali bo’lgan sun’iy intellektni o’rganish natijalarini e’lon qildi. AI operatsiya stolida jami 10 000 soat vaqt o’tkazgan mingdan ortiq bemorlarning ma’lumotlarini tahlil qildi. U anomaliyalarni sodir bo’lishidan 15 daqiqa oldin 84% aniqlik bilan, xuddi shunday – 10 daqiqada va 87% - 5 daqiqada bashorat qilishni o’rgandi.

Qventus – xuddi shu nomdagi startapdan shifoxonalar uchun monitoring tizimi. U mijozlarning reestrda ro‘yxatdan o‘tishdan to bo‘shatishgacha bo‘lgan harakatlarini kuzatib boradi va bemorlarning ahvolini tahlil qilib, farovonligi yomonlashishini bashorat qila oladi.

Shuningdek, ushbu AIdan foydalangan holda, Mercy Clinic mijozlarning shunga o’xshash shikoyatlari asosida 4 oy ichida keraksiz testlar sonini 40% ga qisqartirdi.

Jvionning mashinani o’rganish yechimi kasalxonaga yotqizilish xavfi ostida bo’lgan bemorlarni bo’shatilgandan keyin 30 kun ichida aniqlaydi.Bundan tashqari, u sog’liqni saqlash va kasalliklarning oldini olish bo’yicha tavsiyalar beradi.

AI kashf qiladi. Sanofi yoki Novartis kabi farmatsevtika gigantlari tibbiy innovatsiyalarni rivojlantirish uchun startaplarga murojaat qilmoqda yangi dorilarni izlash. Biotexnologik dori vositalari ishlab chiqaruvchi Roche Flatiron Health kompaniyasini sotib oldi, bu kompaniya ma’lumotlarni qayta ishlash uchun mashinani o’rganishdan foydalanadi.

Atomwise startapi 2012 yildan beri samaraliroq dori formulalarini topish uchun neyron tarmoqlardan foydalanmoqda. Uning AtomNet chuqur o’rganish tizimi har kuni 10 million kimyoviy birikmalarni sinovdan o’tkazadi va qaysi biri eng yaxshi o’zaro ta’sir qilishini bashorat qiladi.

Shunga o’xshash algoritm Berg Health biofarmatsevtika kompaniyasi tomonidan qo’llaniladi.

Topilgan birikmalar kasallikning sababi bilan kurashishda samarali bo’lishi mumkin, ammo bu inson tanasi ularga yaxshi javob berishini kafolatlamaydi. NorthShore tibbiyot markazi, boshqa narsalar qatorida, farmakogenomika bilan shug’ullanadi – u MedClueRx loyihasining bir qismi sifatida dori vositalarining odamlarga ta’sirini o’rganadi. Tizim epilepsiya, yuqumli kasalliklar, depressiya va oshqozon-ichak kasalliklari bilan og’rigan ma’lum bir bemorga qaysi dorilar mos kelishini aniqlaydi.

Nature Microbiology ilmiy jurnali o‘tgan yili VarQuest algoritmi haqida maqola chop etgan. U shunga o’xshash so’rovlarning barcha vaqtida ilgari topilganidan 10 barobar ko’proq antibiotik o’zgarishlarini aniqlashga qodir.

AI yordam beradi. Ishlab chiquvchilar AI texnologiyalaridan keng doiradagi aqlli yordamchilarni yaratish uchun foydalanadilar: shaxsiy shifokorlardan tortib robot jarrohlargacha.

Woebot – bu Stenford universiteti psixologlarining AI mutaxassislari bilan hamkorlikda depressiv fikrlar va holatlar bilan shug’ullanish uchun mo’ljallangan chatbot. U xulq-atvorni va buzg’unchi stereotiplarni o’zgartirishi mumkin bo’lgan kognitiv xulq-atvor terapiyasi asosida ishlaydi. Xuddi shunday dastur Wyse startapi tomonidan ishlab chiqilmoqda.

“Mobil klinika” xuddi shu nomdagi Rossiya startapining DOC+ mobil klinikasi masofadan turib shifokor bilan maslahatlashish, uyga mutaxassisni chaqirish va yaqin atrofdagi dorixonalarda dori-darmonlarni bron qilish imkonini beradi. Ilova, shuningdek, faqat foydalanuvchi uchun mavjud bo’lgan, u shifokor bilan bo’lishishi mumkin bo’lgan individual elektron tibbiy yozuvni yaratadi.

“Da Vinchi” – sun’iy intellektga ega taniqli robot-jarroh bo’lib, u allaqachon dunyo bo’ylab yuzdan ortiq klinikalarda, shu jumladan Rossiyada (Moskvadagi 31-kasalxona) ishlaydi. TransEnterix’dan Senhance bilan minimal invaziv operatsiyalar kam emas. Xitoyda esa olimlar AI bilan jihozlangan robotlar yordamida dunyoda birinchi bo‘lib cho‘chqalarni muvaffaqiyatli klonlashdi. Aqlli mikromanipulyatorlarning o’zlari DNKni donorlardan surrogatlarga to’plashdi va o’tkazishdi. 2018-yil aprel oyida ikkita cho‘chqa go‘shti 13 bosh sog‘lom cho‘chqa tug‘di.

“Tibbiyot futuristi” Bertalan Mesko sun’iy intellekt XXI asrning stetoskopi ekanligini aytgan edi. U stetoskop kabi oddiy vositani dastlab tibbiyot hamjamiyatini tan olishni istamasligini aytdi. Shifokorlar undan foydalanishni boshlashlari uchun bir necha o’n yillar kerak bo’ldi. Hozirda sun’iy intellekt bilan ham xuddi shunday holat kuzatilmoqda: kimdir undan o‘z imkoniyatlarini ishga soladi, kimdir undan qo‘rqadi.

Biroq, sun’iy intellekt texnologiyalari, mashinani o’rganish va neyron tarmoqlari shifokorlar va ularning bo’limlari hayotini sezilarli darajada soddalashtiradi. Tibbiyotdagi innovatsiyalar kasalliklarni aniqroq aniqlash, dori vositalarini tezroq topish, bemorlarning ahvolini kuzatish imkonini beradi.