12-mavzu. Bank-moliya axborot tizimlarini tashkil qiluvchi ma’lumotlar bazasi va ularning arxitekturasi. Reja

Parchalanish
Ushbu yondashuvda ma'lumotlar qismlarga bo'linadi, ya'ni kichik qismlarga bo'linadi. Parchalar kerakli joylarda turli saytlarda tarqatiladi va saqlanadi. Parchalarni taqsimlash aqlli usulda amalga oshiriladi, bu saytlardan biri ishlamay qolsa, asl ma'lumotni qayta tiklash uchun foydalanishga imkon beradi. Shunday qilib, ma'lumotlarning yo'qolishi yo'q. Parchalanishning afzalligi shundaki, ma'lumotlar bazasi izchil bo'lib turganda ma'lumotlar nusxalarini olishimiz shart emas. Shuning uchun ba'zi hollarda parchalanish va takrorlanishning gibrid usuli qo'llaniladi.
Tarqatish bazasi boshqaruv tizimi (DDBMS)
Ma'lumotlar bazasini markazlashtirilgan tarqatilgan boshqarish tizimi ma'lumotlarni mantiqiy birlashtiradi. Shunday qilib, foydalanuvchi barcha ma'lumotlar bir saytda (u bilan) saqlanganligini his qiladi. DDBMS bitta DBMS barcha ma'lumotlarni zudlik bilan yoki vaqti-vaqti bilan va amalga barcha import, yangilanishlar va o'chirish avtomatik ravishda saytida boshqa joyda saqlangan ma'lumotlarga amalga oshiriladi ta'minlash hamohang bo'lgan.
Shu bilan birga, markazlashtirilgan ma'lumotlar bazasida bitta saytda joylashgan va bitta tarmoq orqali kirish huquqiga ega bo'lgan yagona ma'lumotlar bazasi fayli mavjud.
Tarqatilgan ma'lumotlar bazalarining xususiyatlari

• 
  Tarqalgan ma'lumotlar bazalari to'plami mantiqiy ravishda o'zaro bog'langan bo'lsa, ular shakllanadi deyarli yagona mantiqiy ma'lumotlar bazasi.
  
• 
  Har bir saytdagi serverlar tarmoq orqali ulangan, ammo ko'p ishlov berish funktsiyalari mavjud emas.
  
• 
  Operatsiya apparatdan mustaqildir.
  
• 
  Taqsimlangan ma'lumotlar bazasi jismoniy ma'lumotlarni bir nechta saytlar bo'yicha saqlaydi va ularni mustaqil ravishda boshqaradi.
  
• 
  Operatsion operatsion tizimidan mustaqil.
  
• 
  Operatsiya tarmoqdan mustaqil.
  
• 
  Va nihoyat, operatsiya DBMSdan mustaqil.
  

Odatda tarqatiladigan ma'lumotlar bazalari quyidagi funktsiyalarni o'z ichiga oladi:

• 
  Mustaqil ishlash imkoniyati.
  
• 
  Tarqatilgan so'rovlarni qayta ishlash.
  
• 
  Tarqatilgan operatsiyani qayta ishlash.
  
• 
  Jurnal shaffofligi.
  

Tarqatilayotgan ma'lumotlar bazasining foydalari
Tarqatilayotgan ma'lumotlar bazasidan foydalanish juda ko'p afzalliklarga ega.

• 
  Agar markazlashtirilgan ma'lumotlar bazasida nosozliklar bo'lsa, tizim to'liq to'xtaydi. Ammo, agar tarqatilgan ma'lumotlar bazasi tizimida tarkibiy qism ishlamay qolsa, xatolik bartaraf etilgunga qadar tizim pasaytirilgan ishlashda ishlaydi.
  
• 
  Ma'lumotlar bazasining tarqatilgan tizimlari ma'lumotlardan eng ko'p foydalanadigan saytga eng yaqin joylashtirib, ulanish xarajatlarining past bo'lishiga imkon beradi. Bu markazlashtirilgan tizimda mumkin emas.
  
• 
  Biz tarqatilgan ma'lumotlar bazalarini modulli ravishda ishlab chiqa olamiz. Bu shuni anglatadiki, biz yangi saytga yangi serverlar va mahalliy ma'lumotlarni qo'shish va ularni tarqatilgan tizimga ulash orqali tizimlarni kengaytira olamiz.
  

Dasturiy ta'minot va ma'lumotlar bazasi birgalikda tizimni tashkil qiladi

• 
  Keng tarqalgan noto'g'ri tushuncha, tarqatilgan ma'lumotlar bazasi bog'langan mustaqil fayl tizimidir. Aslida, bu undan ham murakkabroq. Taqsimlangan ma'lumotlar bazalari ko'pincha tranzaktsiyalarni qayta ishlashning murakkab tizimiga kiradi, ammo tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimlari bilan sinonim emas.
  
• 
  Ma'lumotlar bazasini fizik modellashtirish mantiqiy ma'lumotlar bazasini modellashtirish jarayonida to'plangan talablar asosida haqiqiy ma'lumotlar bazasini loyihalash bilan shug'ullanadi. To'plangan barcha ma'lumotlar relyatsion modellar va biznes modellariga aylantiriladi. Fizik modellash jarayonida ob'ektlar sxema darajasi deb nomlanadigan darajada aniqlanadi. Sxema ma'lumotlar bazasida bir-biri bilan bog'liq bo'lgan ob'ektlar guruhi deb hisoblanadi.
  Jadvallar va ustunlar mantiqiy modellash jarayonida taqdim etilgan ma'lumotlarga muvofiq amalga oshiriladi. Boshlang'ich kalitlar, noyob kalitlar va xorijiy kalitlar cheklovlarni ta'minlash uchun belgilanadi. Indekslar va suratlar aniqlanadi. Ma'lumotlar umumlashtirilishi mumkin va jadvallar yaratilgandan so'ng foydalanuvchilarga muqobil istiqbol taqdim etiladi. Ma'lumotlar bazasini modellashtirish ushbu tashkilotda foydalaniladigan dasturiy ta'minotga bog'liq. Bu o'ziga xos dasturiy ta'minot. Fizik modellashtirish quyidagilarni o'z ichiga oladi:Server model diagrammasi - Bu jadvallar va ustunlar va ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lgan turli xil munosabatlarni o'z ichiga oladi 2.Maʼlumotlarni intellektual qidirish, taxlil qilish. Ma'lumotlarni intellektual tahlil qilish tizimlari (MITT) - bu dasturiy ta'minot qarorlarini qo'llab-quvvatlash tizimlari sinfi
  bo'lib, ularning vazifasi katta hajmdagi heterogen, murakkab tuzilgan ma'lumotlarda yashirin, ilgari noma'lum, mazmunli va potentsial foydali qoidalar (modellar) ni qidirishdir. Predmet sohasini tahlili: fan sohasi, tahlil maqsadlari, qo'llash vazifalari, foydalanish holatlari bo'yicha zaruriy muhim bilimlarni aniqlash va shakllantirish. Tahlil uchun ma'lumotlarni shakllantirish va tayyorlash: "xom (tayyor bo`lmagan) " ma'lumotlarni qidirish (yoki tanlash), yig'ish (konsolidatsiya) quyi tizimini amalga oshirish mumkinma'lumotlarni oldindan qayta ishlash (normallashtirish, diskretlashtirish, yetishmayotgan qiymatlarni qayta ishlash, artefaktni olib tashlash, mustahkamlikni tekshirish) o'lchamlarni qisqartirish, muhim xarakteristikalar tanlash, integral ko'rsatkichlar va invariantlarni hisoblash. Yechish kerak bo'lgan tahlil muammosining turini aniqlash: tasniflash, bashorat qilish, klasterlash, istisnolarni qidirish, assotsiativ tahlil va boshqalar. Tahlil algoritmini tanlash (yoki ishlab chiqish): Dastlabki ma'lumotlar turi bo'yicha aniqlik, o'lcham, talqin qilish, qurish tezligi va olingan modellarni qo'llash bo'yicha algoritmga qo'yiladigan cheklovlar va talablarni aniqlash. «Data mining» jarayonlar: tanlangan turdagi va qurilish modellarining naqshlarini izlash uchun tanlangan tahlil algoritmini qo'llash Modellarni tasdiqlash va tahlil natijalarini taqdim etish: vizualizatsiya, transformatsiya, ortiqcha narsalarni olib tashlash, aniqlikni baholash, modellarning ishonchliligi va boshqalar. O'rnatilgan modellarni qo'llash: Descriptive data mining - tahlilchiga ma'lumot berish, "tavsiflovchi" modellar, asosiy maqsad - vizualizatsiya Predictive data mining – qurilgan modellar yordamida "yangi" ma'lumotlardagi noma'lum qiymatlar yoki xususiyatlarni bashorat qilish, asosiy maqsad prognoz qilishdir.