12 mavzu. Sun’iy neyron tarmoqlariga kirish. Bir va ko’p sathli neyron tarmoqlari va ularning turlari

12 - mavzu. Sun’iy neyron tarmoqlariga kirish. Bir va ko’p sathli neyron tarmoqlari va ularning turlari.

Reja:
1. Biologik va sun’iy neyron tushunchasi.
2. Neyronli tarmoq sohasidagi tadqiqotlar tarixi.

3. Neyronli tarmoqning asosiy tushunchalari va elementlari.

4. Neyronli tarmoq arxitekturasi.
5. Neyronli tarmoq yordamida yechiladigan asosiy masalalar.
6. Neyronlar ustida mantiqiy amallar bajarish.
7. Bir va ko’p sathli neyron tarmoqlari va ularning turlari.
7.1. Neyronli tarmoq turlari.
7.2. Mak-Kallok - Pits neyronli tarmoqi.
7.3. Xopfild neyronli tarmoqi.
7.4. Xemming neyronli tarmoqi.
7.5. Ikkiyo’nalishli assotsiativli xotira(IAX).
8. Кўп сатҳли персептрон орқали регрессия ва синфлаштириш масаласини ечиш.
9. Assotsiativ xotirali neyronli tarmoqlar.
10. Кўп сатҳли нейрон тармоғида оғирлик коэффицентлари қийматларини янгилаш амаллари (backpropogation).

11. Neyronli tarmoqning yutuqlari va kamchiliklari.

Tayanch iboralar: Neyron (neuron), neyronli tarmoq (neural network), perseptron (perceptron), kognitron (cognitron), neyrotexnologiya (neurotechnology), miya qobiliyati (brain phenomenon), kodlashtirish(encoding), assotsiativli izlash(associative search), anglash (recognition), neyrokompyuter (neurocomputer), neyropaket (neuropackage), obyektlarni anglash (pattern recognition), nutqni anglash (speech recognition), sxemotexnikai (circuit design), adaptivli summator (adaptive adder), shoxlash nuqtasi (branch point), sinaps (synapse), birjinslimas summator(heterogeneous adder), birjinsli summator (uniform adder), qatlamli tarmoq (layered network), to’liq bog’lamgan tarmoq (fully connected network), xarakteristikali funksiya (characteristic function), neyron tarmoqli o’rganish (neural network training), o’rgatuvchi tanlov(training set), kiruvchi qatlam (input layer), yashirin qatlam (hidden layer), chiquvchi qatlam (output layer),neyronning kirish vazni (neuron input weight), porog (threshold), sigmoidli funksiya (sigmoid function), perseptron (perceptron), ko’pqatlamli perseptron (multilayer perceptron), birqatlamli перцептрон (single layer perceptron), ikkiqatlamli перцептрон (Dual Layer perceptron), assotsiativli xotira (associative ememory), o’qituvchili o’rgatish (a teacher training), o’qituvchisiz o’rgatish (learning without a teacher), vaznli koeffitsiyentli tarmoq (synaptic weights),ikkiyo’nalishli assotsiativli xotira(IAX) -(bi directional associative memory), xatoliklarning teskari tarqalishli neyronli tarmoqi (neural network with back propagation), ko’pqatlamli struktura (multilayer structure), giperbolikli tangens (hyperbolic tangent), exsponentali klassik sigmoid (classic sigmoid with exponent), teskari tarqalishli tarmoq (back-propagation network), Xebbaning signalli o’rgatish usuli (Signal Hebb learning method), o’qituvchisiz sinflash (unsupervised classification).