18-mavzu: Tibbiyotda raqamli texnologiyalar etikasi. Teletibbiyot, teledenteriya
Download 342.17 Kb. Pdf ko'rish
|
18- mavzu (1)
|
18-mavzu: Tibbiyotda raqamli texnologiyalar etikasi. Teletibbiyot, teledenteriya. Raqamli tibbiyotga o'tish bilan axloqiy masalalar asosiy masalaga aylandi va asosan ushbu sohadagi texnologik taraqqiyot tezligini belgilab beradi. Katta ma'lumotlar va AI texnologiyalaridan foydalanish kasalliklarni diagnostikasi, davolash va oldini olishning yangi bosqichiga ko'tarish imkonini beradi. Biroq, AIni o'qitish uchun fuqarolarning sog'lig'i to'g'risidagi ma'lumotlardan qay darajada foydalanish mumkinligi haqida juda dolzarb savol mavjud: cheklangan foydalanish AI texnologiyalarining rivojlanishini sekinlashtiradi va cheksiz foydalanish kamsitish va shaxsiy huquq va erkinliklarni buzish bilan to'la. Raqamli tibbiyotdagi biomedikal ma'lumotlar va katta ma'lumotlar. Butun dunyoda tibbiy ma'lumotlar asrlar davomida to'planib kelingan, ammo faqat yig'ish, saqlash va tahlil qilish uchun axborot texnologiyalaridan foydalanish biz bilan ishlashni yangi bosqichga olib chiqishga imkon berdi. Insonning jismoniy holati va sog'lig'iga oid turli xil ma'lumotlar mavjud. Ma'lumotlarning bir qismi haqiqatan ham tibbiy yordam ko'rsatish natijasida ishlab chiqariladi va ma'lumotlarning bir qismini ushbu ikki jarayon bilan bog'liq bo'lmagan holda olish mumkin. Ular turli xil huquqiy maqomga ega, uchinchi shaxslarning ularga kirish imkoniyatlari har xil, ammo ikkalasidan foydalanish axloqiy savollarni tug'diradi. Biotibbiy ma'lumotlar tibbiy sirdir. Ushbu tibbiy, huquqiy, ijtimoiy-axloqiy tushuncha tibbiyot xodimining bemorning sog'lig'i to'g'risida ma'lumotni uchinchi shaxslarga yetkazishini taqiqlashdir. Tibbiy maxfiylik - bu tibbiy tibbiy axloqning muhim tamoyillaridan biri, bundan tashqari tibbiy sir maxfiyligi qonun bilan himoyalangan. Raqamli davrda tibbiy yozuvlar va boshqa tibbiy sirlar insonning jismoniy holati va sog'lig'i to'g'risida ma'lumot olishning yagona manbai emas. Ijtimoiy tarmoqlar, qidiruv tarixi, sayohat ma'lumotlari, kasalxonaga tashriflar, xaridlar va hk. masalan, sug'urta qilishda yoki ishga yollashda xatarlarni baholashda ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar manbalariga aylanadi, ammo bunday ma'lumotlar tibbiy sir to'g'risidagi qonunda nazarda tutilmagan. Bu tibbiy ma'lumotlar bilan nafaqat samarali, balki axloqiy muomala va ulardan foydalanish muammolarini ham keltirib chiqaradi. Keng ma'noda tibbiyotdagi ma'lumotlar manbalari: • elektron tibbiy yozuvlar; • sog'liqni saqlash uchun mobil ilovalar; • datchiklar va kuzatuv moslamalari; • laboratoriya tadqiqotlari ma'lumotlari, rentgen nurlari; • bemorlar guruhlari ishtirokidagi tadqiqotlar natijasida olingan ma'lumotlar; • bemorlarning dori vositalari va boshqa tibbiy yordam mahsulotlarini sotib olish to'g'risidagi ma'lumotlar; • ijtimoiy tarmoqlardagi ma'lumotlar, qidiruv so'rovlari va boshqalar. Tibbiy ma'lumotlarning tahlili asosida qurilgan AIdan foydalanish millionlab bemorlarning hayotini o'zgartirishi mumkin: diagnostikani sifat jihatidan yaxshilaydi, davolanishni shaxsiylashtiradi, tibbiy qarorlarni qabul qilishni tubdan o'zgartiradi va kasalliklarni erta aniqlash va oldini olish imkoniyatlarini kengaytiradi. Dilemma shundaki, sun'iy intellektning eng samarali ishlashi uchun to'g'ridan-to'g'ri tibbiy va ijtimoiy bemorlar to'g'risida eng to'liq ma'lumotlar kerak. Bugungi kunda tibbiy ma'lumotni keyingi ish uchun mos ma'lumotlarga aylantirish har doim ham mumkin emas. Tibbiy ma'lumot va ma'lumotlar hozirda parchalanib, ajratilgan omborlarda va mos kelmaydigan tizimlar va formatlarda joylashgan bo'lib, ularning ko'pi faqat qog'ozda yoki plyonkada mavjud bo'lib, deyarli hamma narsa qonunchilik muhofazasiga olinadi. Ushbu omillar tibbiy statistikaning yuqori texnik darajasiga erishilgan AQSh va Buyuk Britaniyada ham almashinuvni, qayta ishlashni va sharhlashni qiyinlashtiradi. Tibbiy ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash sohasida Rossiya faqat birinchi qadamlarni qo'ymoqda. Ilmiy tadqiqotlarda tibbiy ma'lumotlardan foydalanish uchun sizga quyidagilar kerak: sifatli ma'lumotlar to'plamlari; tizimlar o'rtasida yaxshi o'rnatilgan aloqa; ma'lumotlarni birlashtirish; PDdan foydalanishga oid axloqiy me'yorlarni ishlab chiqish. Katta ma'lumotlardan foydalanishdan oldin, axloqiy masalani hal qilish kerak: bemorning shaxsiy hayotini qanday ta'minlash kerak? Texnik jihatdan o'ziga xos xususiyatlarga ega odamlarni "hisoblash" mumkin, hatto shaxslarning o'zi ularni aniq ko'rsatmagan bo'lsa ham. Shu bilan birga, shuni ta'kidlash kerakki, katta ma'lumotlar ma'lum bir guruhga mansubligini aniq ko'rsatishni talab qilmaydi; ular uning belgilarini avtomatik ravishda aniqlashga imkon beradi (masalan, ba'zi dorilarni qabul qilish OIV holatini ko'rsatishi mumkin). Agar jismoniy, ruhiy salomatlik, o'z joniga qasd qilish tendentsiyalari va boshqalar to'g'risidagi nozik ma'lumotlarga ega bo'lish imkoniyati mavjud bo'lsa, bu ish joyidagi kamsitishlarga, tibbiy sug'urtani olishdagi tengsizlikka va boshqalarga olib kelishi mumkin. Inson qoldirgan raqamli izlar butun hayoti davomida to'planadi. Bu turli xil texnologiyalarni rivojlantirish uchun yangi imkoniyatlar yaratadi, lekin shu bilan birga maxfiylikning zaifligini oshiradi, shaxsiy hayotga xavf tug'diradi. Bugungi haqiqat shundan iboratki, uyali aloqa operatori sog'liqni saqlash tizimidan ko'ra odamning tibbiy xizmatga bo'lgan murojaatlari to'g'risida ko'proq biladi. Tibbiy sirni tashkil etuvchi ma'lumotlar uchinchi tomon tomonidan tobora ko'proq talab qilinmoqda va masalan, nafaqat tijorat tuzilmalari, balki davlat idoralari ham qiziqish bildirmoqda. Ichki ishlar vazirligi, Sog'liqni saqlash vazirligidan jinoyatchilikning oldini olish maqsadida ruhiy buzuqlik, alkogolizm va giyohvandlikka chalingan odamlar to'g'risida ma'lumot berishni so'radi. Sog'liqni saqlash vazirligi vakillarining aytishicha, bunday transfer tibbiy sirni oshkor qilish bo'ladi. Kasbiy hamjamiyat va inson huquqlari himoyachilari ham qarshi chiqishdi. Xitoyda tibbiy ma'lumotlarning yagona ombori - tibbiy bulut sizga ma'lumotlarni birlashtirishga imkon beradi va ular bilan ishlashni osonlashtiradi. Ma'lumotlarni yig'ish, almashish va ulardan foydalanish, bulutni boshqarish huquqlari va tegishli majburiyatlar tartibga solinadi va ham davlat, ham xususiy kompaniyalarga topshiriladi. Ushbu amaliyot tufayli katta miqdordagi ma'lumotlar tadqiqotchilar va sun'iy intellektni ishlab chiquvchilar uchun mavjud bo'lib, bu texnologiyaning rivojlanishiga yordam beradi. Rossiyada shaxsiy ma'lumotlarni to'plashda maxfiylikni muhofaza qilish biomedikal katta ma'lumotlardan foydalanishni jiddiy ravishda murakkablashtiradigan tarzda tashkil etilgan. Uning biomedikal PD egasi bemordir. Ma'lumotlar yig'iladigan har qanday tashkilot bilan bog'lanishda shaxs PD-ni qayta ishlashga ruxsat beradi (xabardor qilingan rozilik). Ular faqat u vakolat bergan tashkilot tomonidan va faqat yozma ruxsatnomada ko'rsatilgan yoki federal qonunlarda nazarda tutilgan maqsadlarda qayta ishlanishi mumkin. AIni yaratish tibbiy xizmat emas, shuning uchun Rossiyaning tibbiyot muassasalarida bunday faoliyat bilan shug'ullanish mumkin emas. Mahalliy manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtiradigan katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashsiz texnologiyalarni rivojlantirish mumkin emas, shuning uchun katta ma'lumotlar bilan ishlash qoidalari o'zgarishini kutishimiz mumkin. Bemorning huquqlarini buzmasdan biomedikal ma'lumotlarga kirish shartlarini tartibga solish muhimdir. Raqamli tibbiyotning rivojlanishi davlat uchun asosiy axloqiy muammolarni keltirib chiqaradi: bemorning ma'lumotlarga cheksiz egalik qilish huquqini saqlab qolish yoki qonunchilikni nuqtai nazardan o'zgartirish, bu esa bemorning roziligini so'ramasdan, lekin oxir- oqibat shaxs va jamiyat manfaatlariga mos ravishda shaxsiylashtirilgan ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradi. Rossiyada raqamli iqtisodiyot maqsadlari uchun shaxsiylashtirilgan ma'lumotlarning aylanishiga hali ruxsat berilmagan, faqat davlat sog'liqni saqlash tizimida bunday ma'lumotlarni to'plash va nazorat ostida aylanishiga ruxsat beriladi. Ma'lumotlardan faqat ma'lum ehtiyojlar uchun foydalanishingiz mumkin, ularning asosiysi tibbiy yordam ko'rsatishdir. Raqamli xizmatlarni yaratish, mashinasozlik sohasidagi tadqiqotlar va ma'lumotlar bilan ishlashning boshqa misollari tibbiy xizmatlarga tegishli emas, demak ularni shaxsiy yig'ish va shu maqsadda qayta ishlash tashkilotning, bu holda tibbiy muassasaning maqsadlariga mos kelmaydi. Muammoning yechimlari: • ma'lumotlar to'plangan tashkilotda retrospektiv ilmiy tadqiqotlar va mashina o'rganishni o'tkazish (ma'lumotlar tashkilot tashqarisiga chiqmaydi, qonun buzilmaydi); • shaxsiylashtirilgan ma'lumotlardan belgilangan maqsadlarda foydalanish. Rossiya sog'liqni saqlash tizimidagi tibbiy statistika bilan manipulyatsiya. Maqsad manipulyatsiya usuli: Muayyan ko'rsatkichlarni taqdim eting (masalan, har qanday sababdan o'limning pasayishi va boshqalar) Shifokorlar o'lim sababi sifatida patologiyani ko'rsatadilar yoki terminal kasalni kasalxonada vafot etmaslik uchun uni kasalxonada chiqaradilar, chunki kasalxonada o'lim statistikani buzadi Jinoiy javobgarlikka tortilgan taqdirda qayta sug'urtalash Tibbiy kartadagi yozuvlarning noto'g'riligi, to'liqsizligi va noto'g'riligi Sug'urta kompaniyasining jarimalarini oldini olish To'liq bo'lmagan va noto'g'ri ma'lumotlar, davolanishning yetarli emasligi yoki haddan tashqari ko'pligi, noto'g'ri davolanish taktikasi. Sog'liqni saqlash tizimida - klinikalarni moliyalashtirishdan tortib tibbiyot maoshigacha - ko'rsatkichlar bog'liq bo'lib, statistika faqat davolash- diagnostika jarayonini nazorat qilish vositasi bo'lib qolmaydi, u ta'sir vositasiga aylanadi, ba'zan uni sezilarli darajada o'zgartiradi. Shu sababli, mutaxassislar davlat tibbiy statistika hisoboti odatda hozirgi shaklda kerak bo'ladimi degan savolni ko'tarishmoqda. Raqamli tibbiyotni rivojlantirish modellari va tartibga solish usullari. Katta tibbiy ma'lumotlardan foydalanish qoidalari axloqiy masalalarni hal qilishning ustuvor yo'nalishlariga va ikkinchisini davlat va jamiyat tomonidan tartibga solish kontseptsiyasiga bog'liq. Har bir mamlakatda bemorlarning manfaatlarini nazorat qiluvchi va tibbiy xizmatlar bozorini tartibga soluvchi nazorat organi mavjud. Buyuk Britaniyada barcha manfaatdor tomonlarning uzoq muhokamasidan so'ng, "Ma'lumotlarga asoslangan texnologiyalarni qo'llash bo'yicha amaliyot kodeksi" ishlab chiqildi. Ijodkorlarning fikriga ko'ra, ushbu kod raqamli milliy strategiyaning bir qismiga aylanishi va ma'lumotlardan foydalanadigan, xavfsizlikni, raqobatbardoshlikni va axloqiy va huquqiy me'yorlarga rioya qilishni ta'minlaydigan innovatsion texnologiyalarni qo'llab-quvvatlaydigan muhit yaratishga yordam berishi kerak. Ma'lumotlarga asoslangan texnologiyalardan foydalanishning 10 ta printsipi: 1. Foydalanuvchilarni tushunish, ularning ehtiyojlari, algoritmdan foydalanish sharoitlarini o'rganish. 2. Natija va texnologiya unga erishishda qanday hissa qo'shishini aniqlash. 3. Ma'lumotlardan printsiplarga muvofiq va to'plangan maqsadlarga muvofiq foydalanish. 4. Ma'lumotlardan foydalanishda axloqiy komponent, shaffoflik va mas'uliyatni hisobga olish. 5. Ochiq standartlardan foydalanish. 6. Algoritmlarning shaffofligi. 7. Qaysi turdagi algoritm ishlab chiqilayotgani yoki joylashtirilganligini aniqlash, foydalanilgan ma'lumotlarni axloqiy jihatdan tahlil qilish, samaradorligini va sog'liqni saqlash tizimiga qanday qo'shilishini tekshirish. 8. Puldan maqsadli foydalanish samaradorligi va qiymati to'g'risida ma'lumotlarni ochish. 9. Rivojlanishning ajralmas qismi sifatida ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlash. 10. Tuzilma yoki tashkilotning tijorat strategiyasini aniqlash. Xitoyda katta ma'lumotlarni yig'ish va saqlash keng miqyosli tadqiqotlar uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan tarzda tashkil etilgan. Tibbiy ma'lumotlar ijtimoiy tarmoqlardagi ma'lumotlar, geografik joylashuvi, iqtisodiy va atrof-muhit ma'lumotlari bilan birlashtirilgan. Axborot manbalarini tahlil qilish mumkin bo'lgan ma'lumotlar to'plamiga kiritish katta ma'lumotlardan foydalanishning kalitidir. Bundan tashqari, katta ma'lumotlar shunday tezlikda hosil qilinadi va qayta ishlanadi, u kasalliklarning oldini olish va davolash uchun tezda ishlatilishi mumkin. Tibbiyotni raqamlashtirishning asosiy muammolari: • raqamli tibbiyotni rivojlantirishda biznes uchun teng huquqlarni ta'minlash; • tibbiy xizmat sohasidagi korrupsiyani cheklash; • ma'lumotlar va bemorlarning shaxsiy hayotini himoya qilish. Mumkin bo'lgan yechim: bemor shaxsiy ma'lumotlarini himoya qilish uchun shartsiz huquqga ega, ammo ayni paytda shaxsiylashtirilmagan ma'lumotlar davlatga tegishli. Buning uchun quyidagi choralar maqsadga muvofiq: • qonunchilik bazasini yaratish; • shaxsiylashtirilmagan ma'lumotlar massivini yaratish; • ma'lumotlar bilan ishlash uchun davlat operatorini tayinlash; • tadqiqotchilarning ma'lumotlarga boshqariladigan kirishini ta'minlash. Bir qator ekspertlarning fikriga ko'ra, ushbu muammoni hal qilishning mumkin bo'lgan usullaridan biri Rossiya Federatsiyasi Hukumati tomonidan ma'lumotlar nazorati ostida bo'lgan har qanday tashkilotga ma'lumotlar nazorati, operator va nazorat qiluvchi organlar o'rtasida o'zaro ta'sirning aniq mezonlarini ishlab chiqish sharti bilan davlat tomonidan nazorat qilinadigan har qanday tashkilotga topshirilishi bo'lishi mumkin. Tibbiy sohada AI tizimini rivojlantirish uchun sifatli tibbiy ma'lumotlardan foydalanish juda muhimdir. Shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish to'g'risidagi qonunchilikni o'zgartirganda, bemorlarning shaxsiy hayotini ta'minlash va texnologiyalarni rivojlantirish o'rtasidagi muvozanatga e'tibor berish kerak. Download 342.17 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|