1990-yillardan boshlab iqtisodiy faoliyat olib boriladigan ijtimoiy-iqtisodiy kontekst odatda axborot va bilimlar jamiyati deb ataladi

Muqaddima
1990-yillardan boshlab iqtisodiy faoliyat olib boriladigan ijtimoiy-iqtisodiy kontekst odatda axborot va bilimlar jamiyati deb ataladi. Ishlab chiqarish usullarida va iqtisodiy munosabatlarda sodir bo'lgan chuqur o'zgarishlar ma'lumotlarning ko'p qismini tashkil etuvchi nomoddiy tovarlar almashinuvining ahamiyatini oshirishga olib keldi. Hozirgi transformatsiya jarayonlari sur'atining tezlashishi ikki omilga bog'liq. Birinchisi, globallashuv - bu turli mamlakatlar iqtisodiyoti o'rtasidagi doimiy ravishda o'sib borayotgan o'zaro bog'liqlik sifatida tushuniladi, bu yuqori darajadagi integratsiya bilan tavsiflangan yagona global iqtisodiyotning o'sishiga olib keldi. Ikkinchisi, katta hajmdagi ma'lumotlarni yuqori tezlikda uzatish va murakkab aloqa vositalaridan keng foydalanish imkonini beruvchi Internet va simsiz qurilmalarning keng tarqalishi bilan ajralib turadigan yangi axborot texnologiyalari.
Tez rivojlanayotgan ushbu stsenariyda rivojlanish imkoniyatlarining boyligi misli ko'rilmagan. Axborot va bilimlarga qulay foydalanish ijtimoiy-iqtisodiy muhitning turli sub'ektlari uchun bir qator afzalliklarni taqdim etadi: yangiliklarni tezroq olish, xizmatlardan osonroq foydalanish va onlayn tijorat va bank operatsiyalarini amalga oshirish; foydalanuvchilarning ehtiyojlarini to'g'ri qondira oladigan innovatsion mahsulot va xizmatlarni ishlab chiqa oladigan, olingan bilimlardan samaraliroq foydalanish natijasida raqobatdosh ustunliklarga erisha oladigan korxonalar; va nihoyat, har bir bemorning kasallik tarixini inobatga olgan holda, soliq to‘lovlarini on-layn to‘lash, elektron sog‘liqni saqlash vositalari kabi elektron hukumat ilovalari orqali fuqarolarga ko‘rsatilayotgan xizmatlarni yaxshilash mumkin bo‘lgan davlat boshqaruvi organlari; shunday qilib, tibbiy xizmatlar sifatini oshirish.
Ushbu tub o'zgarishlar doirasida murakkab tashkilotlarda boshqaruv usullari ham ijtimoiy-iqtisodiy muhitda sodir bo'layotgan o'zgarishlarni aks ettiradi va samarali harakatlar rejalarini ishlab chiqish uchun ma'lumotlarga zudlik bilan kirish ta'siriga tobora ko'proq ta'sir ko'rsatmoqda. Murakkab tashkilotlar atamasi butun kitob davomida ijtimoiy-iqtisodiy kontekstda faoliyat ko‘rsatuvchi ko‘p tarmoqli sub’ektlar, jumladan korxonalar, davlat idoralari, bank va moliya institutlari, notijorat tashkilotlarini birgalikda ifodalash uchun qo‘llaniladi.

Arzon massiv ma'lumotlarni saqlash texnologiyalarining qabul qilinishi va Internetga ulanishning keng mavjudligi turli tashkilotlar tomonidan yillar davomida to'plangan va to'plangan katta hajmdagi ma'lumotlarni taqdim etdi. Ma'lumotlarni axborot va bilimga aylantirishga qodir bo'lgan korxonalar ulardan tezroq va samaraliroq qarorlar qabul qilish va shu bilan raqobatdosh ustunlikka erishish uchun foydalanishlari mumkin. Xuddi shu nuqtai nazardan, davlat boshqaruvi tomonida mavjud ma'lumotlarni tahlil qilish fuqarolar uchun yanada sifatli va innovatsion xizmatlarni rivojlantirish imkonini beradi. Bu ulkan maqsadlar bo'lib, texnologiya qanchalik murakkab bo'lmasin, malakali aql va ilg'or tahlil metodologiyalari ko'magisiz mustaqil ravishda amalga oshira olmaydi.

Mavjud bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlardan qaror qabul qiluvchilar tomonidan korxonalar va davlat boshqaruvini boshqarishga yordam berish va yaxshilash uchun foydalanishi mumkin bo'lgan bilimlarni olish mumkinmi?
Biznes razvedkasi murakkab qarorlar qabul qilish jarayonlarini qo'llab-quvvatlashda foydali bo'lgan ma'lumot va bilimlarni olish uchun mavjud ma'lumotlardan tizimli ravishda foydalanadigan matematik modellar va tahlil metodologiyalari to'plami sifatida ta'riflanishi mumkin.
Biznes atamasining ma'lum darajada cheklovchi ma'nosiga qaramay, sub'ektni korxonalar chegaralarida cheklab qo'ygandek tuyuladi, biznes razvedka tizimlari yuqorida aytib o'tilganidek, kompaniyalarga, shuningdek, murakkab tashkilotlarning boshqa turlariga qaratilgan.
Biznes razvedkasi metodologiyalari fanlararo va keng bo'lib, bir nechta qo'llash sohalarini qamrab oladi. Haqiqatan ham, ular qaror qabul qilish jarayonini vakillik qilish va tashkil etish bilan bog'liq va shuning uchun qarorlar nazariyasi sohasi bilan; qaror qabul qilish jarayonini osonlashtirish uchun mo'ljallangan ma'lumotlarni to'plash va saqlash va shu bilan ma'lumotlarni saqlash texnologiyalari bilan; optimallashtirish va ma'lumotlarni qazib olish uchun matematik modellar va shu tariqa operatsion tadqiqotlar va statistika bilan; nihoyat, marketing, logistika, buxgalteriya hisobi va nazorati, moliya, xizmatlar va davlat boshqaruvi kabi bir nechta dastur sohalari bilan.
Aytishimiz mumkinki, biznes-razvedka tizimlari korxonalar va murakkab tashkilotlarni boshqarishga ilmiy va oqilona yondashuvni ilgari suradi. Chegirma stavkasining o'zgarishi natijasida byudjetga olib keladigan ta'sirni baholash uchun elektron jadvaldan foydalanish, uning soddaligiga qaramay, qaror qabul qiluvchilardan moliyaviy oqimlarning aqliy tasvirini talab qiladi.
Biznes razvedkasi muhiti qaror qabul qiluvchilarga matematik modellar va algoritmlarni qo'llash orqali ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida olingan ma'lumotlar va bilimlarni taklif qiladi. Ba'zi hollarda, ular faqat jami va foizlarni hisoblashdan iborat bo'lishi mumkin, ammo to'liqroq ishlab chiqilgan.
tahlillar optimallashtirish, induktiv o'rganish va bashorat qilish uchun ilg'or modellardan foydalanadi.
Umuman olganda, model haqiqiy tizimning tanlangan mavhumligini ifodalaydi, mavhum nuqtai nazardan haqiqiy tizimning ishlash xatti-harakatlarini tahlil qilish va tushunish uchun mo'ljallangan. Model faqat o'tkazilgan tergov maqsadlari uchun tegishli deb hisoblangan tizim elementlarini o'z ichiga oladi. Eynshteynning modelni ishlab chiqish mavzusidagi so'zlarini keltirish o'rinlidir: "Hamma narsani iloji boricha sodda qilish kerak, lekin oddiyroq emas".
Klassik ilmiy fanlar, masalan, fizika, har doim haqiqiy tizimlarni mavhum tasvirlash uchun matematik modellardan foydalangan, boshqa fanlar, masalan, operatsiyalarni tadqiq qilish, sun'iy tizimlarni o'rganishda ilmiy usullar va matematik modellarni qo'llash bilan shug'ullangan. korxonalar va kompleks tashkilotlar kabi.
"Tabiatning buyuk kitobi", Galiley yozganidek, "faqat u yozilgan tilni biladiganlar tomonidan o'qilishi mumkin. Bu til esa matematika.” Zamonaviy ilm-fanga yo‘l ochgan insonlardan birining bu chuqur tushunchasini sun’iy tizimlar tahliliga ham qo‘llash mumkinmi?
Biz shunday deb ishonamiz. Hozirgi vaqtda korxonalarni yoki davlat boshqaruvini boshqaruvchi qaror qabul qiluvchilarning intuitiv qobiliyatlari hozirgi tashkilotlarni boshqarishning murakkabligi bilan ustundir. Misol sifatida, iste'molchilarning xarid qilish xatti-harakatlari haqida juda ko'p ma'lumotlar mavjud bo'lgan dinamik va oldindan aytib bo'lmaydigan bozorlarda marketing kampaniyasining dizaynini ko'rib chiqing. Bugungi kunda resurslarni taqsimlashni optimallashtirish va marketing harakatlarini to'lash uchun kampaniya oluvchilarni tanlash uchun ilg'or inferensial ta'lim modellarini qo'llashni bir chetga surib qo'yish mumkin emas.
Biz ko'rsatgan va biz ushbu kitobda ishlab chiqmoqchi bo'lgan biznes razvedkasi atamasining talqini so'nggi bir necha yil ichida ko'plab dasturiy ta'minot sotuvchilari va axborot texnologiyalari jurnallari tomonidan e'lon qilingan tor ma'noga qaraganda ancha kengroq va chuqurroqdir. Ushbu so'nggi qarashga ko'ra, biznes razvedkasi metodologiyalari so'rovlar, vizualizatsiya va hisobot berish uchun, asosan buxgalteriya hisobi va nazorat qilish uchun elektron vositalarga qisqartiriladi. Albatta, axborotga tezkor kirish qaror qabul qiluvchilar uchun bebaho vosita ekanligini hech kim inkor eta olmaydi. Biroq, bu vositalar passiv xarakterdagi biznes-razvedka tahlillariga qaratilgan bo'lib, qaror qabul qiluvchi o'z fikrida ma'lumotlarni olish uchun ba'zi mezonlarni shakllantirgan. Agar biz biznes razvedkasi metodologiyalari o'zlarining ulkan strategik salohiyatini ifoda eta olishlarini istaymiz, biz ma'lumotlarni nafaqat ma'lumotga, balki bilimga ham aylantirishga qodir bo'lgan matematik modellarni tizimli ravishda qabul qilish asosida qarorlar qabul qilishni qo'llab-quvvatlashning faol shakllariga murojaat qilishimiz kerak. bilimlarni haqiqiy raqobat ustunligiga aylantiradi. Tahlilning passiv va faol shakllari o'rtasidagi farq 1-bobda batafsilroq ko'rib chiqiladi.
SO'Z SO'Z
Darhol va intuitiv tushunchalarga asoslangan oddiy vositalargina amalda foydaliligini isbotlash qobiliyatiga ega ekanligiga e'tiroz bildirish mumkin. Ushbu e'tirozga javoban, biz induktiv ta'lim modellarini ishlab chiqishga hammadan ko'ra ko'proq hissa qo'shgan Vladimir Vapnikdan iqtibos keltirishdan yaxshiroq ish qila olmaymiz: "Yaxshi nazariyadan ko'ra amaliyroq narsa yo'q".
Ushbu kitob davomida biz matematik modellarni tavsiflashda metodologik qat'iylikning etarli darajada darajasini ta'minlagan holda o'quvchilarga muhokama qilingan mavzularni tushunishlariga yordam berish uchun real ilovalardan olingan muammolar va misollarga tez-tez murojaat qilishga harakat qildik.
I qismda biznes razvedkasi muhitini tashkil etuvchi asosiy komponentlar tavsiflanadi, qaror qabul qilish jarayonining tuzilishi muhokama qilinadi va asosiy axborot infratuzilmalari ko'rib chiqiladi. Xususan, 1-bob boshqa fanlar bilan aloqalarni ta'kidlab, biznes razvedkasi uchun umumiy asosni belgilaydi. 2-bob qaror qabul qilish jarayonining tuzilishini tavsiflaydi va qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimi kontseptsiyasini taqdim etadi, uning asosiy afzalliklarini, muhim muvaffaqiyat omillarini va amalga oshirishning ba'zi muammolarini ko'rsatadi. 3-bobda ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar marshrutlari taqdim etiladi, avval ularni joriy etishga olib kelgan sabablar tahlil qilinadi, so'ngra ko'p o'lchovli kublar asosida on-layn tahliliy qayta ishlash tahlillari tavsiflanadi.
II qism ko'proq uslubiy xarakterga ega bo'lib, naqshni aniqlash va ma'lumotlarni qazib olish uchun matematik modellarning to'liq ko'rinishini taklif qiladi. 4-bobda biznes razvedkasini tahlil qilish uchun foydalaniladigan matematik modellarning asosiy xarakteristikalari tavsiflanadi, modellarning asosiy sinflarining qisqacha taksonomiyasi taqdim etiladi. 5-bobda ma'lumotlarni qazib olish jarayonining bosqichlari va ularning maqsadlari muhokama qilinadi. 6-bobda biznes razvedkasi va ma'lumotlarni qazib olish uchun ma'lumotlarni tayyorlash faoliyati tasvirlangan; Bularga ma'lumotlarni tekshirish, anomaliyalarni aniqlash, ma'lumotlarni o'zgartirish va kamaytirish kiradi. 7-bobda ma'lumotlar to'plamidagi atributlarning xususiyatlarini tushunish va ular o'rtasidagi munosabatlarning intensivligini aniqlash uchun grafik usullar va umumiy statistik ma'lumotlar yordamida amalga oshiriladigan tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilishning batafsil muhokamasi keltirilgan. 8-bobda oddiy va ko'p regressiya tasvirlangan aniqlik. 9-bobda vaqt ketma-ketligini tahlil qilish, parchalanish usullari, eksponensial tekislash va avtoregressiv modellarni o'rganish uchun modellar tasvirlangan. 10-bob butunlay tasniflash modellariga bag'ishlangan bo'lib, ular naqshni aniqlash va o'rganish nazariyasida muhim rol o'ynaydi. Baholash mezonlari tavsifidan so'ng, asosiy tasniflash usullari tasvirlangan; Bularga tasniflash daraxtlari, Bayes usullari, neyron tarmoqlar, logistik regressiya va qo'llab-quvvatlash vektor mashinalari kiradi. 11-bobda assotsiatsiya qoidalari va Apriori algoritmi tasvirlangan. 12-bobda eng mashhur klasterlash modellari keltirilgan: bo'lish usullari, masalan
SO'Z SO'ZI xvii
K-vositalari va K-medoidlari va ierarxik usullar, ham aglomerativ, ham bo'linuvchi.
III-qismda ma’lumotlarni ishlab chiqishning aloqador marketingga tatbiqlari (13-bob), savdo kuchlarini rejalashtirish modellari (13-bob), ta’minot zanjirini optimallashtirish modellari (14-bob) va samaradorlikni baholashning analitik usullari (15-bob) tasvirlangan.
Ilova A kitobda tavsiflangan ma'lumotlarni qazib olish va biznes razvedkasi tahlillarini amalga oshirish uchun foydalaniladigan ma'lumotlar va dasturiy vositalarga havolalar beradi. Ochiq kodli dasturiy ta'minotga ustunlik berildi, chunki bu orqali o'quvchilar uni Internetdan bepul yuklab olishlari mumkin. Xuddi shu nuqtai nazardan, turli mavzularni misol qilish uchun foydalaniladigan ma'lumotlar to'plami ham asosan jamoat mulki omborlaridan olinadi. Ilova B turli boblarda foydalanilgan ma'lumotlar to'plamining qisqacha tavsifini va ularni o'z ichiga olgan saytlarga havolalarni hamda tahlil metodologiyalari bilan tajriba o'tkazish va taqqoslash uchun foydali bo'lgan boshqa ma'lumotlar to'plamlarini o'z ichiga oladi.
Har bir bobning oxiridagi bibliografik eslatmalar juda tanlangan bo'lsa ham, biz foydali va dolzarb deb topilgan boshqa matnlarni, shuningdek, tarixiy ahamiyatga ega bo'lgan tadqiqot hissalarini ta'kidlaydi.
Ushbu kitob o'quvchilarning uchta asosiy guruhiga mo'ljallangan. Birinchisi, iqtisod, biznes menejmenti yoki boshqa ilmiy fanlar bo'yicha magistr darajasida tahsil olayotgan va biznes razvedkasi metodologiyalari, qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari va qaror qabul qilish uchun matematik modellar bo'yicha universitet kurslarida qatnashayotgan talabalardir. Ikkinchisi - iqtisodiy va boshqaruv xarakteridagi fanlar bo'yicha doktorantura talabalari. Va nihoyat, kitob o'z bilimlarini yangilashni va uslubiy va amaliy qo'llanmadan foydalanishni istagan mutaxassislar uchun foydali bo'lishi mumkin. Ushbu oxirgi guruhga mansub kitobxonlar tomonidan taqdim etilgan imkoniyatlarning umumiy ko'rinishi qiziqishi mumkin
biznes razvedka tizimlari yoki kitobda ko'rib chiqilgan muayyan uslubiy va amaliy mavzularda, masalan, relational marketingda qo'llaniladigan ma'lumotlarni qidirish usullari, savdo kuchlarini rejalashtirish modellari, ta'minot zanjirini optimallashtirish modellari va samaradorlikni baholashning analitik usullari.
Politecnico di Milano’da muallif induktiv o‘rganish, bashorat qilish, tasniflash, optimallashtirish, tizim biologiyasi va ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilish modellari bo‘yicha uslubiy tadqiqot faoliyatini olib boradigan MOLD – Matematik modellashtirish, optimallashtirish, ma’lumotlardan o‘rganish tadqiqot guruhiga rahbarlik qiladi. biznes razvedkasi, aloqador marketing va logistika bo'yicha loyihalar. Tadqiqot guruhining www.mold.polimi.it sayti ma'lumot, yangiliklar, chuqur tadqiqotlar, foydali havolalar va yangilanishlarni o'z ichiga oladi.
Noto'g'ri nashrlarsiz kitob kamdan-kam uchraydi, ayniqsa birinchi nashrda, ulardan qochishga harakat qilishiga qaramay. Shu sababli, www.mold.polimi.it saytida xatolik va tuzatishlar uchun maxsus maydon yaratilgan va o'quvchilarni xush kelibsiz.
SO'Z SO'Z
matnda topilishi mumkin bo'lgan har qanday matn terish xatolari haqida muallifga [e-mail] manziliga eslatma yuborish orqali hissa qo'shish.
Men Karlotta Orsenigoga alohida minnatdorchilik bildirmoqchiman, u tasniflash modellari bo'yicha 10-bobni yozishda yordam bergan va men bilan kitobning qolgan boblarining mazmuni va tashkil etilishini muhokama qilgan. Uning bo'shliqlarni to'ldirish, tushunchalarni aniqlashtirish va matn va raqamlarni yaxshilash bo'yicha takliflar berishdagi yordami bebaho bo'ldi.
Ushbu kitobni yozish uchun men aspirantura va aspirantura o'qituvchisi sifatidagi tajribamga asoslandim. Shuning uchun men o'zlarining savollari va qiziqishlari orqali meni yanada ishonchli va aniq dalillarni izlashga undagan barcha talabalarga minnatdorchilik bildirmoqchiman.
Haqiqiy muammolarga ko'plab misollar va havolalar men davlat boshqaruvi tizimidagi korxona va idoralar bilan amalga oshirgan amaliy loyihalarimdan kelib chiqadi. Men kitobga kiritilgan ba'zi tushunchalar uchun ko'plab mutaxassislardan qarzdorman: ularning nomlarini aytib bo'lmaydigan darajada ko'p, lekin ba'zi bayonotlarda o'zlarini tan olishlari aniq va ularning barchasiga chin dildan minnatdorchilik bildiraman.
Ushbu kitobdagi barcha imlo xatolari va noto'g'riligi uchun to'liq javobgarlik o'zimdir.

I qism
Qaror qabul qilish jarayonining tarkibiy qismlari

Biznes razvedkasi
Arzon narxlardagi ma’lumotlarni saqlash texnologiyalarining paydo bo‘lishi va Internetga ulanishning keng mavjudligi jismoniy shaxslar va tashkilotlarning katta hajmdagi ma’lumotlarga kirishini osonlashtirdi. Bunday ma'lumotlar ko'pincha kelib chiqishi, mazmuni va taqdimoti bo'yicha heterojen bo'ladi, chunki ular tijorat, moliyaviy va ma'muriy operatsiyalar, veb-navigatsiya yo'llari, elektron pochta xabarlari, matnlar va gipermatnlar va klinik testlar natijalarini o'z ichiga oladi, bir nechta misollar. Ularning mavjudligi istiqbolli stsenariylar va imkoniyatlarni ochib beradi va qiziqarli savol tug'diradi: bunday ma'lumotlarni keyinchalik qaror qabul qiluvchilar tomonidan korxonalar va davlat boshqaruvini boshqarishga yordam berish va yaxshilash uchun foydalanishi mumkin bo'lgan axborot va bilimga aylantirish mumkinmi?
Biznes razvedkasi murakkab qarorlar qabul qilish jarayonlari uchun foydali bo'lgan ma'lumotlar va bilimlarni yaratish uchun mavjud ma'lumotlardan foydalanadigan matematik modellar va tahlil metodologiyalari to'plami sifatida ta'riflanishi mumkin. Ushbu kirish bobida umumiy ma'noda biznes razvedkasi bilan bog'liq muammolar tavsiflanadi, boshqa fanlar bilan o'zaro bog'liqlik yoritiladi va biznes razvedkasi muhitiga xos bo'lgan asosiy komponentlar aniqlanadi.