3. Bir nechta korrelyatsiya koeffitsienti. Korrelyatsion regression modellardan iqtisodiy tahlil va istiqbolni baholashda foydalanish yo`llari

KO'P O'LCHOVLI VA XUSUSIY KORRELYATSIYA KOEFFITSIENTLARI

Reja:

1. Ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya. Muhim va mohiyatli omillarni tanlash.
2. O'zaro munosabat va regress tahlilidan foydalanish sohalari.
3. Bir nechta korrelyatsiya koeffitsienti.
4. Korrelyatsion - regression modellardan iqtisodiy tahlil va istiqbolni baholashda foydalanish yo`llari .

1. Ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya. Muhim va mohiyatli omillarni tanlash.

Korrelyatsion bog‘lanishning xususiyati regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etishini taqozo qiladi. Shuning uchun regressiya tenglamasiga kiritiladiganmohiyatli omillarni tanlash katta ahamiyatga egadir.
Ko‘p omilli regressiya tenglamasida o‘zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog‘langan omillar bir vaqtda ishtirok etmasligi kerak.
Chunki ular regressiya tenglamasida bir-birini ma’lum darajada takrorlab, natijada regressiya va korrelyatsiya ko‘rsatkichlarining buzilishiga sababchi bo‘ladi.
Demak, tanlangan omillar ichida o‘zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog‘lanishda bo‘lgan omillardan ba’zilarini regressiya tenglamasiga kiritmaydi. Buning uchun chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsiyentlarining matritsasi tuziladi.

2. O'zaro munosabat va regress tahlilidan foydalanish sohalari.

Qadriyatlar o'rtasidagi munosabatlarni topish statistika sohalarida
keng qo'llaniladi.Ko'pincha uchta asosiy holatlarga murojaat qiladi:
1. Ikkita o'zgaruvchining qiymatlari o'rtasidagi sabablarning
sabablarinisinab ko'rish. Natijada, tadqiqotchi qadr-qimmatga
bog'liqlikni aniqlashga va qadriyatlar o'rtasidagi munosabatlarni
tavsiflovchi formulalarni aniqlashga umid qilmoqda.Ularning
o'lchov birliklari boshqacha bo'lishi mumkin.
2.Qiymatlar o'rtasida mavjudliginitekshirish.
Bunday holda, hech kim qaysi o'zgaruvchini bog'liqligini aniqlaydi.Ikkala qiymatning qiymati boshqa biron bir omilni keltirib chiqarishi mumkin.
3.Tenglama mahsuloti uchun. Bunday holda, siz shunchaki raqamlarni unga almashtirishingiz va noma'lum o'zgaruvchining qiymatlarini bilib olishingiz mumkin.
Korrelyatsiyaning yo'qligi qanday noto'g'ri talqin qilinishi
mumkinligini ko'rib chiqing. Britaniyalik talabalar guruhi
kambag'al xatti-harakati bilanajralib turadigan bir guruh talabalar,
ota-onalari chekish-qilinmaganligini so'radi. Keyin sinov gazetada
chop etildi. Natijada ota-onalarning chekishlari va bolalarining
huquqbuzarliklari o'rtasida kuchli bog'liqlik ko'rsatildi. Ushbu
tadqiqotni o'tkazganprofessor, hatto bu haqda sigaret paketlari
uchun ogohlantirish taklif qildi. Biroq, bunday natija bilan bir
qator muammolar mavjud.
Birinchidan, korrelyatsiya bu qadriyatlarning qaysi biri mustaqil
ekanligini ko'rsatmaydi. Shuning uchun, ota-onalarning halokatli
odatlari bolalarning itoatsizligi tufayli yuzaga kelganini taxmin
qilish mumkin. Ikkinchidan, uchinchi omil tufayli ikkala muammo
ham muammolar paydo bo'lmaganiga ishonch bilan aytish
mumkin emas. Masalan, kam ta'minlangan oilalar. Tadqiqot
o'tkazgan professorning boshlang'ich xulosasini ta'kidlash kerak. U
jim soqov edi. Shuning uchun u o'zining izlanishlarining
natijalarini shu tarzda izohlaganligi ajablanarli narsa yo'q.