Kompyuter injiniringi fakulteti ki-11-20 guruh talabasining ehtimollik va statistika fanidan

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI QARSHI FILIALI

 

KOMPYUTER INJINIRINGI FAKULTETI

KI-11-20 GURUH TALABASINING

Ehtimollik va statistika fanidan

6-MUSTAQIL ISHI

 

Bajardi: Ergashov M

Qabul qildi: __________

KO'P O'LCHOVLI REGRESSIYA
Reja:

• Regressiya tenglamasi
• Matritsani aniqlovchi
• Regression tahlil

Jamiyat hayotidagi hodisalar bir qator omillar ta'siri ostida shakllanadi, ya'ni ular ko'p qirrali. Kompleks omillar omillar o'rtasida mavjud, shuning uchun ularni ajratilgan ta'sirlarning oddiy yig'indisi sifatida ko'rib bo'lmaydi. Uch yoki undan ortiq bog'liq xususiyatlarning o'zaro bog'liqligini o'rganish ko'p darajali korrelyatsiya va regressiya tahlili deb nomlanadi.Ushbu tushuncha birinchi marta Pearson tomonidan 1908 yilda paydo bo'lgan.Ko'p o'zgaruvchan korrelyatsiya va regressiya tahlili quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:Vazifa uchun zarur bo'lgan omil belgilarini tanlashga qaratilgan nazariy tahlil;aloqa shaklini tanlash (regressiya tenglamasi);muhim omil xususiyatlarini tanlash, modeldan muhim bo'lmagan xususiyatlarni olib tashlash, bir nechta omil xususiyatlarini bittasiga birlashtirish (bu xususiyat har doim ham mazmunli izohga ega emas);olingan modelning mosligini tekshirish;
tomonlama regressiya tahlilidagi kabi ikki ustunli vektorlar (x va y) emas, balki kuzatish natijalarining matritsasi. bu erda yi i-chi eksperimentda javob funktsiyasining qiymati, Xij - i-tajribada j-omilning qiymati, n - tajribalar soni, p - omillar soni. Ko'p o'lchovli chiziqli regressiya tahlilining vazifasi (+ + 1) ichida bunday tekislik tenglamasini tuzishdir. ) - o'lchov maydoni, kuzatuv natijalarining yi minimal bo'lishi mumkin bo'lgan og'ish. Korrelyatsiya matritsasi Juft korrelyatsiya koeffitsientining qiymati o'zgaradi - 1 dan +1 gacha. Agar, masalan, koeffitsient salbiy qiymatga ega bo'lsa, demak, bu o'sish bilan kamayadi. Agar ijobiy bo'lsa, o'sish bilan ortadi. Agar koeffitsientlardan biri 1 ga teng bo'lsa, demak, bu omillar bir-biri bilan funktsional ravishda bog'liqligini anglatadi va keyin ulardan birini hisobga olishni istisno qilish tavsiya etiladi va undan katta koeffitsientga ega bo'lgan omil qoldiriladi. Juft korrelyatsiya koeffitsientlarini hisoblab chiqqandan so'ng va u yoki bu omilni hisobga olmaganda, biz formadagi korrelyatsiya koeffitsientlarining matritsasini tuzamiz: Qisman korrelyatsiya koeffitsientlari Juft matritsali korrelyatsiya koeffitsientlaridan foydalanib, boshqa omillar doimiy darajada turishi sharti bilan omillardan birining javob funktsiyasiga ta'siri darajasini ko'rsatadigan qisman korrelyatsiya koeffitsientlarini hisoblash mumkin. Qisman korrelyatsiya koeffitsientlari formula bo'yicha hisoblab chiqiladi, bu erda juft korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasidan hosil bo'lgan matritsa aniqlovchi jth ustunining 1-qatorini o'chirib tashlash orqali aniqlanadi, jth ustunining j-chi qatori aniqlanadi. Juftlashgan koeffitsientlar singari, qisman korrelyatsiya koeffitsientlari -1 dan +1 gacha o'zgarib turadi. Qisman korrelyatsiya koeffitsientlari uchun ahamiyat va ishonch oralig'i v \u003d n - k - 2 erkinlik darajalari soni bo'lgan juft korrelyatsiya koeffitsientlari bilan bir xil tarzda aniqlanadi, bu erda k \u003d p - 1 qisman juft korrelyatsiya koeffitsientining tartibidir.
Foydalangan adabiyotlar
1. Oxrimenko A. Radar va elektron urush asoslari. 1 qism. Radar asoslari. M., 1983 yil.
2. Wald A. Ketma-ket tahlil. M., 1960 yil.
3. Fu K. Naqshlarni aniqlashda va mashinada o'rganishda ketma-ket usullar. M., 1971 yil.
4. Skolnik M. 4 jildli radar qo'llanmasi. 1-jild. Radar asoslari M., 1976 yil.
5. Akimov PS, Bakut PA, Bogdanovich VA boshq.Signallarni aniqlash nazariyasi. M., 1984.
6. Ayvazyan S.A. // Ehtimollar nazariyasi va uning qo'llanilishi. 1965 yil, № 4. 713-725.