4 reja kirish asosiy qism

84 
 
моделирования и заканчивается, так как математику трудно принять примат 
логики, логического принятия решений над математикой. 
Круг приложений имитационного моделирования определяется, с одной 
стороны, спецификой изучаемого объекта - это должна быть сложная 
система. Ее сложность состоит в разбиении поля моделирования на 
дискретные домены, математика которых может принципиально отличаться 
от домена к домену. С другой стороны, этот круг определяется спецификой 
интересующих нас вопросов об этом объекте. Если вопросы относятся не к 
выяснению фундаментальных законов и причин, определяющих динамику 
реальной системы, а к анализу поведения системы, как правило, 
выполняемому в сугубо практических целях, то его применение более чем 
уместно. Проследим по этапам, как реализуется этот новый метод с тем, 
чтобы лучше понять отличие его от описанного выше классического 
численно-математического моделирования. 
Этапы имитационного (логико-алгоритмического) моделирования 
-
это следующая споследовательность действий: 
1. 
Как и ранее, формируются основные вопросы о поведении 
сложной системы, ответы на которые мы хотим получить. Множество 
этих 
вопросов 
позволяет 
задать 
множество 
параметров, 
характеризующих состояние системы - вектор состояния (здесь, кроме 
искусства модельера, требуется глубокое знание реальной системы). 
2. 
Осуществляется декомпозиция системы на более простые 
части - блоки-домены. В один домен объединяются "родственные", т. е. 
преобразующиеся по близким или одинаковым правилам, компоненты 
вектора состояния и процессы, их преобразующие (требуется знание 
реальной системы). 
3. 
Формулируются законы и "правдоподобные" гипотезы 
относительно поведения как системы в целом, так и отдельных ее 
частей. При этом очень важно отметить, что в каждом домене для его 
описания обычно используется свой математический аппарат 
(алгебраические и дифференциальные уравнения, математическое 
программирование и др.), наиболее удобный для соответствующего 
домена. Именно доменный принцип дает возможность при построении 
имитационной модели устанавливать необходимые пропорции между 
точностью описания каждого блока-домена, обеспеченностью его 
информацией и необходимостью достижения цели моделирования. 
4. 
В зависимости от поставленных перед исследователем 
вопросов вводится так называемое системное время, моделирующее 
ход времени в реальной системе. Хотя это еще не физическое время, но 
уже не математическое обратимое, а настоящее однонаправленное 
необратимое время, на котором может быть реализован принцип 
причинности. 
5. 
Формализованным 
образом 
задаются 
необходимые 
феноменологические свойства системы и отдельных ее частей. Нередко 

---