4 reja kirish asosiy qism

82 
 
определенным законам - физическим, химическим, биологическим и др. 
Причем вполне возможно, и это очень важно отметить, что далеко не все эти 
законы нам на сегодняшний день уже известны. В дальнейшем 
рассматриваются такие системы, для которых знание законов предполагает 
известными количественные соотношения, связывающие те или иные 
характеристики моделируемой системы. 
Всякая модель создается для определенной цели - для ответа на 
некоторое множество вопросов о моделируемом объекте. Иными словами, 
интересуясь некоторым набором вопросов относительно функционирующей 
системы, мы должны взглянуть на нее под вполне определенным “углом, 
зрения”. Выбранный “угол зрения” в значительной степени и определяет 
выбор модели. 
После этих общих замечаний перейдем к описанию процесса построения 
численно-математической модели сложной системы. Его можно представить 
себе так. 
Этапы 
численного 
(математического) 
моделирования 
- это 
следующая последовательность действий: 
1. 
Формируются основные вопросы о поведении системы, 
ответы на которые мы хотим получить с помощью модели. 
2. 
Из множества законов, управляющих поведением системы, 
учитываются те, влияние которых существенно при поиске ответов на 
поставленные вопросы (здесь проявляется искусство модельера). 
3. 
В дополнение к этим законам, если необходимо, для 
системы в целом или отдельных ее частей формулируются 
определенные гипотезы о функционировании. Как правило, эти 
гипотезы правдоподобны в том смысле, что могут быть приведены 
некоторые теоретические доводы в пользу их принятия. (Здесь 
проявляется как искусство модельера, так и специалиста по 
функционированию моделируемой системы.) 
4. 
Гипотезы, так же, как и законы, выражаются в форме 
определенных математических соотношений, которые объединяются в 
некоторое формально-математическое описание модели. 
На этом, собственно, и оканчивается процесс построения численно-
математической модели. Дальше следует процесс исследования этих 
соотношений с помощью аналитических или вычислительных методов, 
приводящий, в конце концов, к отысканию ответов на предъявляемые модели 
вопросы. Если модель хороша, то ответы, найденные с ее помощью, как 
правило, бывают весьма близки к ответам на те же вопросы о моделируемой 
системе. Более того, в этом случае зачастую с помощью модели удается 
ответить и на некоторые ранее не ставившиеся вопросы, расширить круг 
представлений о реальной системе. Если же модель плоха, т. е. недостаточно 
адекватно описывает систему с точки зрения задаваемых ей вопросов, то она 
подлежит дальнейшему улучшению или замене. Критерием адекватности 
служит практика, которая и определяет, когда может закончиться процесс 

---