57-laboratoriya ishi

57-LABORATORIYA ISHI
Масала. Кузатилган маълумотлардан тузилган жадваллар асосида Х ва Y ўзгарувчилар ўртасида параболик боғланиш мавжуд деб фараз қилиниб, ЭКК усули ёрдамида аниқлансин:
- а₀, а₁, а₂ параметрлари;
- регрессия тенгламаси.
- корреляция коэффиценти.

Sotish hajmi, mln. so’m, Y	Reklama xarajatlari, mln. so’m, X1	Bir birligi bahosi, X2
321	8,6	16,3
307	6,5	16,1
331	12,6	15,4
345	6,5	15,7
364	5,8	16,0
384	5,7	15,1
321	8,6	16,3

Ечиш:
Мисолнинг ечимларини MS Excel пакетидаги амалий дастурлардан фойдаланиб ечамиз.
1. Берилган маълумотларнинг асосий статистик характеристикаларини Описательная статистика ёрдамида олиш мумкин. Бунинг учун қуйидаги қадамлар бажарилади:
1) берилган маълумотларни киритинг ёки мавжуд маълумотлар киритилган файлни очинг;
2) бош менюдан кетма – кет Данные / Анализ данных / Описательная статистика пунктларини танланг, кейин ОК кнопкасини босинг;

Excel пакетида хусусий корреляциянинг чизиқли коэффициентлари ҳисоблашнинг махсус дастури йўқ. Жуфт корреляция чизиқли коэффициентлари матрицасини Анализ данныхнинг Корреляция инструменти ёрдамида ҳисоблаш мумкин. Бунинг учун:
1) Бош менюдан кетма-кет Сервис / Анализ данных/ Корреляция пунктлари танланади ва ОК кнопкаси босилади

Коррелласия тескари ўртача боғланишга ега. у омилга х2 омилдан кўра х1 омил кучлироқ тацирга эга. Чунки тескари боғланишга эга.
Бу жараён Анализ данных инструментининг Регрессияси билан амалга оширилади. Бунинг учун Регрессия ойнасида - У ва х- ларнинг киритиш параметрлари тўлдирилади.

Регрессия кофисэнти ёрдамида а0, а1, а2 кўрсаткичларини кўриб чиқамиз.
Регрессия сўзи лотинча regressio сўзидан олинган бўлиб, орқага ҳаракатланиш деган маънога эга. Бу атама корреляцион таҳлил асосчилари Ф.Гальтон ва К.Пирсон номлари билан боғлиқдир. Регрессион таҳлил натижавий белгига таъсир этувчи белгиларнинг самарадорлигини амалий жиҳатдан етарли даражада аниқлик билан баҳолаш имконини беради. Регрессион таҳлил ёрдамида ижтимоий-иқтисодий жараёнларнинг келгуси даврлар учун башорат қийматларини баҳолаш ва уларнинг эҳтимол чегараларини аниқлаш мумкин. Регрессион ва корреляцион таҳлилда боғланишнинг регрессия тенгламаси аниқланади ва у маълум эҳтимол (ишончлилик даражаси) билан баҳоланади, сўнгра иқтисодий-статистик таҳлил қилинади.