6-amaliy ishi. Sigmoid faollashtirish funksiyasi va umumiylashtirilgan delta qoidasi

perseptronda signal hosil bo'lish jarayoni

---

xbitta
x2
S
bitta
S
2
ybitta
y2
S
3
y3
y
0
0
bitta
bitta
0
bitta
0
bitta
0
−0,5
0,5
0
0
0,5
−0,5
0
0
0
bitta
0
0
bitta
0
0
0
bitta
bitta
0
0
bitta
bitta
0
0
bitta
bitta
0
ta-qoida 
mos faqat uchun sozlashlar sinaptik 
neyronlarning 
og'irligi
hafta oxiri qatlam, 
keyin Qanday 
savol haqida 
qurilish 
maydonchasida 
yashirin parametrlar 
asabiy 
qatlamlar 
qoldi ochiq.
NAZORAT SAVOL VA VAZIFALAR
1. XOR funksiyasini modellashtiruvchi perseptronni chizing.
2. Siz chizgan perseptron haqiqatan ham XOR funksiyasini modellashtirishiga 
ishonch hosil qilish uchun matematik neyronning ishlashini tavsiflovchi 
formulalardan foydalaning.
3. Mantiqiy XOR funktsiyasini modellashtirishga qodir bo'lgan boshqa perseptronni 
(boshqa tuzilishdagi) tasvirlashga harakat qiling.
4. Nega siz XOR funksiyasini modellashtiruvchi perseptronlarni o'rgatish uchun 
o'zingiz bilgan o'rganish algoritmlarini (Hebb qoidalari, delta qoidasi, 
umumlashtirilgan delta qoidasi) qo'llay olmaysiz?
5. Bitta yashirin qatlamni o'z ichiga olgan perseptron uchun o'rganish algoritmini 
ishlab chiqishga harakat qiling. 

---

9-AMALIY ISH.KO'P QATTALI PERSEPTRON VA UNING O'QITISh 
ALGORITIMI
 
Ko'p qatlamli perseptronlarning keng amaliy qo'llanilishiga yo'l ochgan samarali 
o'rganish algoritmi faqat 1986 yilda D.Rumelxart, G.Xilton va R.Uilyamsning 
nashrlari tufayli ma'lum bo'ldi [103]. Ushbu algoritmning g'oyasi shundan iboratki, 
chiqish qatlami neyron xatosi ei = di−yiyashirin qatlamlarda joylashgan 
neyronlarning xatolarini hisoblash uchun ishlatiladi. Xato qiymatlari tarmoq 
ichidagi neyronlarning chiqish qatlamidan keyingi neyron qatlamlardan 
avvalgilariga o'tayotganga o'xshaydi. Shuning uchun usulning nomi: orqaga 
tarqalish algoritmi.