8-laboratoriya mashg’uloti. Matematik funksiylarning optimal qiymatini genetik algoritmlar yordamida aniqlashning dasturiy ta’minoti Klassik genetik algoritm va uning asosiy bosqichlari

8-laboratoriya mashg’ulot uchun dasturiy ta’minot
ishlab chiqishga topshiriqlar

---

12 
8.1-jadvalda keltirilgan funksiyalarning ekstremumini aniqlashni dasturlash 
tillaridan birida oddiy GA dasturiy ta'minotini ishlab chiqing. 
8.1-jadval. Topshiriqlar. 
Variant 
Funksiya ko’rinishi 
Echimni izlash oralig’i 
1.
3
2
)
(
2


x
x
f
]
31
,
0
[

x
2.
6
3
10
2
)
(
2
3




x
x
x
x
f
]
20
,
5
[


x
3.
3
)
(
2


x
x
f
]
31
,
0
[

x
4.
x
x
f
1
)
(

]
31
,
0
[

x
5.
5
2
20
)
(
2



x
x
x
f
]
20
,
10
[


x
6.
2
1
)
(
x
x
f

]
5
,
0
[

x
7.
)
3
(
1
)
(


x
x
f
]
10
,
1
[

x
8.
)
10
(
1
)
(
2


x
x
f
]
8
,
3
[


x
9.
)
1
2
(
1
)
(
2



x
x
x
f
]
12
,
4
[


x
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
]
10
,
2
[


x
18.
19.
20.

---

13 
21.
22.
23.
24.
 
Mustaqil ta’lim bo’yicha mavzular 
1. Semantik tahlilga asoslangan qidiruv tizimlarini ishlab chiqish.
2. Turli predmet sohalarda va sferalarda yashirin Markov jarayonlaridan foydalanish. 
3. Uchar Pingvin texnologiyasi. 
4. Qaror qabul qilishning Markov jarayonlari va o’yinlar nazaraiyasi. 
1) Intensiv o’qitish. 
2) Monte-Karlo, Sarsa, Q-o’qitish usullari. 
3) Qidiruv bilimlarini egallash. 
4) Yaqinlashish funksiyasi. 
5) Baholash funksiyasi: minimax, expectiminimax. 
6) Alfa-beta parchalanish. 
7) Noderministik o’yinlar. 
5. Mashinali o’qitish va ma’lumotlarning intellektual tahlili. 
1) Yashirin markov mofellari. 
2) Maydon versiyalari. 
3) Sinflash, klasterlash va baholash usullari. 
6. Mashinali ko’rish usullari va algoritmlari. 
7. Tabiiy tilni tushunish tizimlari. 
8. Robotlarni masalalar echishga o’rgatish dasturlarini ishlab chiqish. 
1) Harf, raqam, simvol va so’zlarni anglab olish va sinflash. 
2) Geometrik figuralarni tanob olish va klasterlash. 
3) Turli predmetlarni tanib olib va klasterlash. 
6) Turli qiziqarli o’yinlarga o’rgatish.
9.Turli predmet sohalar uchun ishlab chiqilgan amaliy ekspert tizimlar va ularning
qo’llanilishi.
10. Mantiqiy (simvolli) dasturlash tillari. 
11. Noravshan mantiqni neyron tarmoqlarga qo’llash. 
12. Data Mining-ma’lumotlarning intellektual tahlili. 
13. Genetik dasturlash algoritmlarini amaliy masalalarga q’llash. 
14. Neyron to’rlarning amaliy masalalarni echishga qo’llash. 
15. Gibrid ekspert tizimlarni qurish.