Актуальность и востребованность темы диссертации

Научная и практическая значимость результатов исследования. Научная значимость результатов исследования объясняется разработанным алгоритмом наполнения базы знаний, позволяющим идентифицировать новый вид спам-сообщений, трехступенчатым алгоритмом фильтрации документов в электронной почте, а также модифицированным методом и алгоритмом базовых векторов. для обнаружения спам-сообщений, а также алгоритмом обнаружения спам-документов.
Практическая значимость результатов исследования объясняется тем, что программный инструмент, разработанный на основе предложенных методов и алгоритмов, позволяет повысить эффективность процесса фильтрации сообщений электронной почты и выявления спам-сообщений в организации.
Внедрение результатов исследования. На основе научных результатов алгоритмов фильтрации электронной почты и обнаружения спама и программных средств:
программное средство, разработанное на основе алгоритмов фильтрации сообщений электронной почты и выявления спам-сообщений, внедрено в практическую деятельность ГУП «Центр кибербезопасности» (Информация № 33-8/6761 от 12.10.2022 г. Министерство развития информационных технологий и связи). В результате научного исследования было отфильтровано 4673 сообщения электронной почты из корпоративной сети и отфильтровано 1327 спам-сообщений из 1364.
Это позволило идентифицировать с точностью 97,3% и ошибкой 2,7%.
программное средство, разработанное на основе алгоритмов фильтрации сообщений электронной почты и выявления спам-сообщений, внедрено в практическую деятельность общества с ограниченной ответственностью «Единый интегратор по созданию и сопровождению государственных информационных систем УЗИНФОКОМ» (Приказ Министерства развития информационных технологий и связи от 12.10.2022 № 33-8/исх. № 6761). В результате научных исследований удалось эффективно отфильтровать 3624 сообщения электронной почты в локальной сети организации и идентифицировать 1431 из 1465 спам-сообщений с точностью 97,6% и ошибкой 2,4%;
в практическую деятельность общества с ограниченной ответственностью «АСР КАБЕЛЬ» внедрен программный инструмент, разработанный на основе алгоритмов фильтрации электронной почты и обнаружения спама (Информация № 33-8/6761 от 12.10.2022 Министерства информационных технологий и Развитие коммуникаций). В результате научного исследования было эффективно отфильтровано 2526 сообщений электронной почты в корпоративной сети и успешно заблокировано 1248 из 1280 спам-сообщений с точностью 97,5% и частотой ошибок 2,5%.