Актуальность и востребованность темы диссертации

Соответствие исследования приоритетным направлениям развития науки и технологий республики. Данное исследование проводилась в рамках приоритетного направления IV республиканского развития науки и техники «Развитие информационных и информационно-коммуникационных технологий».
Степень изученности проблемы. Э.Дада, Дж.Басси, Т.С. Гузель, В. Зоркадис, К. Третяков, Ваугҳан-Николс, А.Кумари и другие зарубежные ученые ведут научные исследования по применению методов и алгоритмов, разработанных для обнаружения спам-сообщений с использованием фильтрации сообщений, метода базовых векторов и аналогичных интеллектуальных методов для обеспечения безопасности электронной почты в сфере информационной безопасности. С. Лин, Й. Зҳоу, К. Янг, Л.Чен, Р.Крестел проводили научные исследования ииспользовав базовых векторов в защите электронной почты. Кроме того, организациями «Лаборатории Касперского», ESET, AGAVA SpamProtexx и Trend Micro ведутся инженерно-исследовательские работы по разработке программно-аппаратных средств фильтрации сообщений электронной почты и обнаружения спама с использованием интеллектуальных методов.
В Узбекистане академик Т.Ф.Бекмуратов проводил научные исследования по разработке методов и алгоритмов фильтрации сообщений электронной почты и выявления из них спам-сообщений, а в настоящее время ведутся научные коллективы под руководством С.К.Ганиева, Р.Х.Хамдамова, М.М.Каримова.
В то же время методы и алгоритмы обнаружения и устранения спам-сообщений на основе базовых векторов, нейронных сетей, машинного обучения и глубокого обучения недостаточно исследованы.
Связь диссертационного исследования с планами научно-исследовательских работ высшего образовательного учреждения, где выполнена диссертация. Диссертационное исследование выполнено в рамках проекта 598661-EPP-1-2018-1-RO-EPPKA2-CBHE-JP «Развитие услуг для лиц с ограниченными возможностями» Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразмий.
Цель исследования заключается в разработке методов и алгоритмов обнаружения спам-сообщений, позволяющих повысить эффективность системы защиты электронной почты.